🖥️
AugeLab Studio Manual
Deutch
Deutch
  • 👋Willkommen im AugeLab Studio Benutzerhandbuch
  • 📘Einführung
    • AugeLab Studio
    • Hauptmerkmale
    • Anwendungsfälle
    • Systemanforderungen
  • 🚀Erste Schritte
    • Anmeldung
    • Installation
    • Erster Blick
    • Einfacher Rundgang
    • Ihr allererstes Projekt
      • Grundlagen
      • Erkennung
      • Zusammenfassung
    • Weitere lokale Beispiele
    • Weitere Lektüre
  • 🖥️AugeLab Studio Oberfläche
    • Detaillierter Blick
    • Szenario-Bereich
    • Menü und Werkzeugleiste
    • Projekte verwalten
    • KI installieren und vieles mehr
      • KI mit Modul-Downloader nutzen
  • 🧱Funktionsblöcke
    • Blockstrukturen
    • Schnittstellen
    • Blockspalte
    • Verbindungen
    • Alle Funktionsblöcke
      • AI Blocks
        • Face Detection
        • Mask Detection
        • Object Detection - Custom
        • Object Detection
        • Pose Estimation
        • Safety Equipment Detection
        • Social Distance Detector
        • Super Resolution
        • Text Detection
        • OCR
      • CNN Blocks
        • Average Pooling 2D
        • Batch Normalization
        • Choose Folder 2D
        • Compile Model
        • Conv. Sep. Layer 2D
        • Conv. Trans. Layer 2D
        • Convolutional Layer 2D
        • Dropout Layer
        • Flatten Layer 2D
        • Fully Connected
        • Global Average Pooling 2D
        • Global Max Pooling 2D
        • Input Layer 2D
        • Loss CCE
        • Max Pooling 2D
        • Metrics Accuracy
        • Model EfficientNet
        • Model MobileNet
        • Model ResNet
        • Model VGG
        • Optimizer Adadelta
        • Optimizer Adagrad
        • Optimizer Adam
        • Optimizer Adamax
        • Optimizer FTRL
        • Optimizer Nadam
        • Optimizer RMSProp
        • Optimizer SGD
        • ReLU Layer
        • Softmax Layer
        • Training Parameters
      • Data/Logic
        • Flow Control
          • Batch Concatenation
          • Batch Processing
          • Debatch
          • Get Batch Size
          • HMI Background
          • Subsystem Enabled
          • Subsystem In
          • Subsystem Loop
          • Subsystem Out
          • Subsystem
        • logic
          • All True
          • And
          • Demux
          • Equals
          • Greater
          • Logic Operations
          • Mux
          • Not
          • Or
          • Set - Reset
          • Smaller
        • Mathmetical Operations
          • Add
          • Counter
          • Divide
          • Math Operations
          • Maximum
          • Minimum
          • Multiply
          • Not Equals
          • Round
          • Square Root
          • Subtract
          • Trigonometry
        • Data Operations
          • Data Memory
          • Data to JSON
          • Data Type Converter
          • Datetime Compare
          • Dictionary Operations
          • Exclude Nones
          • Find Substring
          • Get Element
          • Is None
          • List Operations
          • Parse Data Dictionary
          • Replace None
          • String Merge
          • String Operations
        • Referencing
          • Data Read Global
          • Data Read Local
          • Data Write Global
          • Data Write Local
          • Debug Input
          • Tag From
          • Tag To
        • Signal Operators
          • Delay Step
          • Edge Falling
          • Edge Rising
          • Multi Port Switch
          • OFF Delay
          • ON Delay
      • Image/Transformations
        • Analysis
          • Color Density Percentage
          • Get Dimension
          • Histogram On Curve
          • Histogram On Line
          • Image Color Match
          • Image Memory
          • Image Resolution and Channel Value
          • Maximum Images
          • Mean Value of Image
          • Measure Position Distance
          • Minimum Images
          • Non-zero of Image
          • Std. of Image
          • Structural Similarity
        • Transformation Filters
          • Auto Alignment
          • Auto Contrast
          • Color Quantizer and Clustering
          • Color Space
          • Contrast-Brightness-Gamma
          • Contrast Optimization
          • Deconvolution
          • Denoising
          • Distance Transformation
          • FloodFill
          • Grab Cut Algorithm
        • Color Filters
          • 2D Filter
          • Apply Mask
          • Bilateral Filter
          • Blur
          • Edge Filter
          • HSV Filter
          • Image Adaptive Threshold
          • Image Threshold
          • Invert Image
          • Morphological Transformations
          • Normalize Image
          • RGB Mask
          • RGB Set
          • Sobel Filter
        • Operations
          • Add Images Weighted
          • Add Images
          • Collage Images
          • Divide Images
          • Flip Image
          • Image AutoRotator
          • Image Concatenate
          • Image Resize
          • Image Resizer
          • Merge Channels
          • Multiply Images
          • Polar Transform
          • Rotate Image Angle
          • Slice Image
          • Split Image
          • Subtract Images
      • Detections/Shapes
        • Detectors
          • Barcode Reader
          • Blob Detector
          • Blur Detector
          • Circle Detector
          • Corner Detector
          • Custom CNN Model
          • Data Matrix Reader
          • Detect Reference
          • Feature Detector
          • Find Object - Multiple Image
          • Find Object
          • Find Reference
          • Harris Corner Filter
          • Line Detector
          • Match Shapes
          • Measure Object Distance
          • Shape Detector
        • Draw
          • Draw Detections
          • Draw Line
          • Draw Point
          • Draw Rectangle
          • Draw Result On Image
          • Write Date On Image
          • Write Text On Image
        • Roi Processing
          • Check Area (Polygon)
          • Check Area
          • Get Pixel Mouse
          • Get Pixel
          • Get ROI
          • Image ROI Center
          • Image ROI Polygon
          • Image ROI Select Multi
          • Image ROI Select
          • Image ROI
          • Perspective Transform
          • Rectangles in Rectangle
        • Shape Analysis
          • Approximate Contour
          • Choose Line
          • Contour to Image
          • Fill Contour
          • Find Contour
          • Hull Convex
          • Minimum Circle
          • Minimum Ellipse
          • Minimum Rectangle
          • Minimum Rotated Rectangle
          • Most Similar Shape
          • Point Polygon Test
      • Input/Output
        • Communication
          • Modbus Connect
          • Modbus Read
          • Modbus Write
          • MQTT Publish
          • MQTT Subscribe
          • OPC UA Client
          • OPC UA Read
          • OPC UA Write
          • REST API - Get
          • REST API - Post
          • Send Mail
          • Siemens S7 Connect
          • Siemens S7 Read
          • Siemens S7 Write
        • Data Inputs
          • Date-Time List
          • Date-Time
          • Headless Check
          • Keyboard/Barcode Reader
          • Logic Input
          • Number Input
          • Number Range
          • PWM (Pulse Width Modulation)
          • Rising Edge
          • String Input
          • Text
        • Image Inputs
          • Camera IP (ONVIF)
          • Camera IP
          • Camera USB External
          • Camera USB Vidgear
          • Camera USB
          • Load Image From Path
          • Load Image
          • Make Image
          • Pixel
          • Video
        • Outputs/Exports
          • CSV Export
          • Cycle Timer
          • File/Folder Operations
          • GPU Statistics
          • Image Logger
          • Image Write
          • Led Output
          • Multi Image Write
          • Output
          • Scope
          • Show Image
          • Stop
  • 📡Geräte und Kommunikation
    • Kamera-Nutzung
    • Kommunikationsprotokolle
    • Weitere Lektüre
  • 🧩Beispielprojekte
    • Demo-Projekte
    • Umfangmessung
    • Objektezählung
    • Fliesenbreitenmessung
    • Menschenkennung
    • Objekterkennung
  • 🔑Hauptmerkmale
    • Benutzerdefinierte HMI-Anwendungen bereitstellen
    • Daten für die Objekterkennung annotieren
    • Benutzerdefinierte KI-Modelle trainieren
      • Die richtige Datenbank auswählen
      • Wann man das Training stoppen sollte
    • Plugins erstellen
      • Komponenten
      • Codereferenz
    • Teilen Sie Ihre Lösungen mit der Community
    • Python-Pakete installieren
  • 📑FAQ
    • Kontaktieren Sie uns
    • FAQ
    • Ein vollständiges Projekt einrichten
  • Zusätzliche Ressourcen
    • Schulungsplan
    • Schulung Materialien
    • AugeLab-Experten
  • Anhang
    • Wörterbuch
    • Referenzen
Powered by GitBook
On this page
  • 📥 Eingänge
  • 📤 Ausgänge
  • 🎨 Funktionen
  • 📝 Nutzungshinweise
  • 📊 Bewertung
  • 💡 Tipps und Tricks
  • 🛠️ Fehlersuche

Was this helpful?

  1. Funktionsblöcke
  2. Alle Funktionsblöcke
  3. Data/Logic
  4. Flow Control

Subsystem Loop

Dieser Funktionsblock ermöglicht die iterative Verarbeitung über eine Sequenz von Werten. Er ist darauf ausgelegt, das Durchlaufen von Listen und die Ausführung verbundener Subsysteme effizient zu handhaben.

📥 Eingänge

Dieser Funktionsblock benötigt keine direkten Eingaben, kann jedoch Daten aus verbundenen Quellen nutzen, um zu verarbeiten.

📤 Ausgänge

Dieser Block produziert keine direkten Ausgaben, da er hauptsächlich zur Verwaltung des Datenflusses durch andere verbundene Blöcke über Iterationen dient.

🎨 Funktionen

Iterative Processing Der Block kann durch jedes Element einer Liste iterieren und ermöglicht mehrere Iterationen basierend auf der Länge der Eingabesequenzen.

Subsystem Management Automatisch wird die Ausführung seiner untergeordneten Szenenknoten gehandhabt und der Datenfluss effektiv verwaltet.

📝 Nutzungshinweise

  1. Connect Input Sequences: Während dieser Block keine expliziten Eingangsbuchsen hat, verbinden Sie Sequenzen von anderen Funktionsblöcken, die Sie durchlaufen möchten.

  2. Run the Block: Triggern Sie die Ausführung dieses Blocks, um durch jedes Element in den verbundenen Sequenzen zu iterieren.

  3. Monitor Outputs: Behalten Sie die Leistung und die Ergebnisse in den verbundenen Funktionsblöcken nach den Iterationen im Auge.

📊 Bewertung

Bei der Ausführung wird dieser Funktionsblock durch jedes Element der Sequenzen, die er erkennt, iterieren und entsprechend ausführen, was eine Batch-Verarbeitung von Daten ermöglicht.

💡 Tipps und Tricks

Effiziente Verwaltung großer Datenmengen

Wenn Sie große Datensätze verarbeiten, ziehen Sie in Betracht, Batch-Verarbeitungsstrategien mit Batch Processing zu verwenden, um den Speicherverbrauch zu reduzieren.

Kombination mit anderen Blöcken

Die Kombination dieses Blocks mit Funktionsblöcken wie Batch Concatenation oder Get Batch Size kann Ihnen helfen, zu verwalten, wie Daten fließen, bevor sie Ihre Subsysteme erreichen.

🛠️ Fehlersuche

Daten werden nicht richtig iteriert

Stellen Sie sicher, dass die Eingaben richtig verbunden sind und dass sie alle Sequenzen derselben Länge enthalten, andernfalls kann das Iterationsverhalten unvorhersehbar sein.

In ungültige Zustände geraten

Wenn einer der Knoten im verbundenen Subsystem als ungültig markiert ist, beheben Sie diese Probleme zuerst. Jede Fehlfunktion in Knoten verhindert, dass dieser Block korrekt ausgeführt wird.

PreviousSubsystem InNextSubsystem Out

Last updated 7 months ago

Was this helpful?

🧱