🖥️
AugeLab Studio Manual
Deutch
Deutch
  • 👋Willkommen im AugeLab Studio Benutzerhandbuch
  • 📘Einführung
    • AugeLab Studio
    • Hauptmerkmale
    • Anwendungsfälle
    • Systemanforderungen
  • 🚀Erste Schritte
    • Anmeldung
    • Installation
    • Erster Blick
    • Einfacher Rundgang
    • Ihr allererstes Projekt
      • Grundlagen
      • Erkennung
      • Zusammenfassung
    • Weitere lokale Beispiele
    • Weitere Lektüre
  • 🖥️AugeLab Studio Oberfläche
    • Detaillierter Blick
    • Szenario-Bereich
    • Menü und Werkzeugleiste
    • Projekte verwalten
    • KI installieren und vieles mehr
      • KI mit Modul-Downloader nutzen
  • 🧱Funktionsblöcke
    • Blockstrukturen
    • Schnittstellen
    • Blockspalte
    • Verbindungen
    • Alle Funktionsblöcke
      • AI Blocks
        • Face Detection
        • Mask Detection
        • Object Detection - Custom
        • Object Detection
        • Pose Estimation
        • Safety Equipment Detection
        • Social Distance Detector
        • Super Resolution
        • Text Detection
        • OCR
      • CNN Blocks
        • Average Pooling 2D
        • Batch Normalization
        • Choose Folder 2D
        • Compile Model
        • Conv. Sep. Layer 2D
        • Conv. Trans. Layer 2D
        • Convolutional Layer 2D
        • Dropout Layer
        • Flatten Layer 2D
        • Fully Connected
        • Global Average Pooling 2D
        • Global Max Pooling 2D
        • Input Layer 2D
        • Loss CCE
        • Max Pooling 2D
        • Metrics Accuracy
        • Model EfficientNet
        • Model MobileNet
        • Model ResNet
        • Model VGG
        • Optimizer Adadelta
        • Optimizer Adagrad
        • Optimizer Adam
        • Optimizer Adamax
        • Optimizer FTRL
        • Optimizer Nadam
        • Optimizer RMSProp
        • Optimizer SGD
        • ReLU Layer
        • Softmax Layer
        • Training Parameters
      • Data/Logic
        • Flow Control
          • Batch Concatenation
          • Batch Processing
          • Debatch
          • Get Batch Size
          • HMI Background
          • Subsystem Enabled
          • Subsystem In
          • Subsystem Loop
          • Subsystem Out
          • Subsystem
        • logic
          • All True
          • And
          • Demux
          • Equals
          • Greater
          • Logic Operations
          • Mux
          • Not
          • Or
          • Set - Reset
          • Smaller
        • Mathmetical Operations
          • Add
          • Counter
          • Divide
          • Math Operations
          • Maximum
          • Minimum
          • Multiply
          • Not Equals
          • Round
          • Square Root
          • Subtract
          • Trigonometry
        • Data Operations
          • Data Memory
          • Data to JSON
          • Data Type Converter
          • Datetime Compare
          • Dictionary Operations
          • Exclude Nones
          • Find Substring
          • Get Element
          • Is None
          • List Operations
          • Parse Data Dictionary
          • Replace None
          • String Merge
          • String Operations
        • Referencing
          • Data Read Global
          • Data Read Local
          • Data Write Global
          • Data Write Local
          • Debug Input
          • Tag From
          • Tag To
        • Signal Operators
          • Delay Step
          • Edge Falling
          • Edge Rising
          • Multi Port Switch
          • OFF Delay
          • ON Delay
      • Image/Transformations
        • Analysis
          • Color Density Percentage
          • Get Dimension
          • Histogram On Curve
          • Histogram On Line
          • Image Color Match
          • Image Memory
          • Image Resolution and Channel Value
          • Maximum Images
          • Mean Value of Image
          • Measure Position Distance
          • Minimum Images
          • Non-zero of Image
          • Std. of Image
          • Structural Similarity
        • Transformation Filters
          • Auto Alignment
          • Auto Contrast
          • Color Quantizer and Clustering
          • Color Space
          • Contrast-Brightness-Gamma
          • Contrast Optimization
          • Deconvolution
          • Denoising
          • Distance Transformation
          • FloodFill
          • Grab Cut Algorithm
        • Color Filters
          • 2D Filter
          • Apply Mask
          • Bilateral Filter
          • Blur
          • Edge Filter
          • HSV Filter
          • Image Adaptive Threshold
          • Image Threshold
          • Invert Image
          • Morphological Transformations
          • Normalize Image
          • RGB Mask
          • RGB Set
          • Sobel Filter
        • Operations
          • Add Images Weighted
          • Add Images
          • Collage Images
          • Divide Images
          • Flip Image
          • Image AutoRotator
          • Image Concatenate
          • Image Resize
          • Image Resizer
          • Merge Channels
          • Multiply Images
          • Polar Transform
          • Rotate Image Angle
          • Slice Image
          • Split Image
          • Subtract Images
      • Detections/Shapes
        • Detectors
          • Barcode Reader
          • Blob Detector
          • Blur Detector
          • Circle Detector
          • Corner Detector
          • Custom CNN Model
          • Data Matrix Reader
          • Detect Reference
          • Feature Detector
          • Find Object - Multiple Image
          • Find Object
          • Find Reference
          • Harris Corner Filter
          • Line Detector
          • Match Shapes
          • Measure Object Distance
          • Shape Detector
        • Draw
          • Draw Detections
          • Draw Line
          • Draw Point
          • Draw Rectangle
          • Draw Result On Image
          • Write Date On Image
          • Write Text On Image
        • Roi Processing
          • Check Area (Polygon)
          • Check Area
          • Get Pixel Mouse
          • Get Pixel
          • Get ROI
          • Image ROI Center
          • Image ROI Polygon
          • Image ROI Select Multi
          • Image ROI Select
          • Image ROI
          • Perspective Transform
          • Rectangles in Rectangle
        • Shape Analysis
          • Approximate Contour
          • Choose Line
          • Contour to Image
          • Fill Contour
          • Find Contour
          • Hull Convex
          • Minimum Circle
          • Minimum Ellipse
          • Minimum Rectangle
          • Minimum Rotated Rectangle
          • Most Similar Shape
          • Point Polygon Test
      • Input/Output
        • Communication
          • Modbus Connect
          • Modbus Read
          • Modbus Write
          • MQTT Publish
          • MQTT Subscribe
          • OPC UA Client
          • OPC UA Read
          • OPC UA Write
          • REST API - Get
          • REST API - Post
          • Send Mail
          • Siemens S7 Connect
          • Siemens S7 Read
          • Siemens S7 Write
        • Data Inputs
          • Date-Time List
          • Date-Time
          • Headless Check
          • Keyboard/Barcode Reader
          • Logic Input
          • Number Input
          • Number Range
          • PWM (Pulse Width Modulation)
          • Rising Edge
          • String Input
          • Text
        • Image Inputs
          • Camera IP (ONVIF)
          • Camera IP
          • Camera USB External
          • Camera USB Vidgear
          • Camera USB
          • Load Image From Path
          • Load Image
          • Make Image
          • Pixel
          • Video
        • Outputs/Exports
          • CSV Export
          • Cycle Timer
          • File/Folder Operations
          • GPU Statistics
          • Image Logger
          • Image Write
          • Led Output
          • Multi Image Write
          • Output
          • Scope
          • Show Image
          • Stop
  • 📡Geräte und Kommunikation
    • Kamera-Nutzung
    • Kommunikationsprotokolle
    • Weitere Lektüre
  • 🧩Beispielprojekte
    • Demo-Projekte
    • Umfangmessung
    • Objektezählung
    • Fliesenbreitenmessung
    • Menschenkennung
    • Objekterkennung
  • 🔑Hauptmerkmale
    • Benutzerdefinierte HMI-Anwendungen bereitstellen
    • Daten für die Objekterkennung annotieren
    • Benutzerdefinierte KI-Modelle trainieren
      • Die richtige Datenbank auswählen
      • Wann man das Training stoppen sollte
    • Plugins erstellen
      • Komponenten
      • Codereferenz
    • Teilen Sie Ihre Lösungen mit der Community
    • Python-Pakete installieren
  • 📑FAQ
    • Kontaktieren Sie uns
    • FAQ
    • Ein vollständiges Projekt einrichten
  • Zusätzliche Ressourcen
    • Schulungsplan
    • Schulung Materialien
    • AugeLab-Experten
  • Anhang
    • Wörterbuch
    • Referenzen
Powered by GitBook
On this page
  • 📥 Eingänge
  • 📤 Ausgänge
  • 🕹️ Steuerungen
  • 🎨 Funktionen
  • 📝 Nutzungshinweise
  • 📊 Bewertung
  • 🛠️ Fehlersuche

Was this helpful?

  1. Funktionsblöcke
  2. Alle Funktionsblöcke
  3. Data/Logic
  4. Referencing

Debug Input

Dieser Funktionsblock ist speziell für Debugging-Zwecke im Node-Editor konzipiert. Er ermöglicht es Benutzern, den Inhalt der Eingabedaten zu protokollieren, was die Nachverfolgung und Validierung des Datenflusses innerhalb des Systems erleichtert.

📥 Eingänge

Input Dieser Eingang akzeptiert jeden generischen Datentyp, sodass Benutzer den Inhalt überprüfen können, der durch den Block übergeben wird.

📤 Ausgänge

Dieser Funktionsblock erzeugt keine Ausgaben.

🕹️ Steuerungen

Dieser Block hat keine interaktiven Steuerungen. Er ist ausschließlich für Debugging-Zwecke zum Protokollieren von Daten entwickelt.

🎨 Funktionen

Data Logging Protokolliert automatisch den Typ und die Einzelheiten der Eingabedaten in ein zugeordnetes Protokollfenster.

Versatile Input Handling Kann verschiedene Datentypen verarbeiten, einschließlich Arrays, Strings und mehr.

📝 Nutzungshinweise

  1. Connect Any Input: Verbinden Sie jeden Funktionsblock, der Daten erzeugt, mit dem Input-Anschluss dieses Blocks.

  2. Run the Scenario: Führen Sie den Ablauf aus, um Eingabedaten im Protokollfenster zu protokollieren.

  3. Check Log Output: Überwachen Sie das Protokollfenster auf detaillierte Informationen zu den verarbeiteten Daten.

📊 Bewertung

Wenn er ausgeführt wird, protokolliert dieser Funktionsblock den Typ und die Werten der Eingabedaten im Protokollfenster. Dies kann helfen, zu überprüfen, ob die richtigen Daten durch den Ablauf übertragen werden.

🛠️ Fehlersuche

Kein Protokollausgang

Wenn Sie keine Ausgabe im Protokollfenster sehen, stellen Sie sicher, dass die Eingabedaten korrekt von einem anderen Block angeschlossen sind, der Daten erzeugt.

Unerwarteter Datentyp

Wenn der protokollierte Datentyp nicht dem erwarteten entspricht, überprüfen Sie die vorherigen Blöcke im Datenfluss, um sicherzustellen, dass sie den richtigen Datentyp erzeugen.

Nicht-Array-Datenverarbeitung

Wenn die Eingabe kein Array ist, bestätigen Sie, dass Ihre Datentypen mit den Blöcken im vorhergehenden Ablauf kompatibel sind. Dieser Block ist für die Verarbeitung verschiedener Typen konzipiert, aber überprüfen Sie deren Transformationen, wenn Probleme auftreten.

PreviousData Write LocalNextTag From

Last updated 7 months ago

Was this helpful?

🧱