Color Density Percentage

Dieser Funktionsblock ist so konzipiert, dass er den Prozentsatz der Farbdichte für die roten, grünen und blauen Kanäle in einem Eingabebild berechnet. Er bietet detaillierte Ausgaben über die verschiedenen Farbanteile innerhalb des Bildes.

📥 Eingänge

Image Any Der Eingang zu diesem Block ist ein beliebiges Farbbild, aus dem die Farbdichteprozentsätze berechnet werden.

📤 Ausgänge

Red Percentage Der Prozentsatz der roten Farbe im Bild.

Red Der Gesamtintensitätswert des roten Kanals vom ersten Pixel.

Green Percentage Der Prozentsatz der grünen Farbe im Bild.

Green Der Gesamtintensitätswert des grünen Kanals vom ersten Pixel.

Blue Percentage Der Prozentsatz der blauen Farbe im Bild.

Blue Der Gesamtintensitätswert des blauen Kanals vom ersten Pixel.

🕹️ Steuerungen

Dieser Funktionsblock hat keine direkten Steuerungen.

🎨 Funktionen

Color Contribution Analysis Berechnet automatisch den Beitrag jedes Farbkanals im Bild, was hilfreich zum Verständnis des Farbausgleichs ist.

Simple Output Structure Gibt sowohl den Prozentsatz jeder Farbe als auch die Intensität dieser Farbe vom ersten Pixel aus, was eine einfache Interpretation der Ergebnisse ermöglicht.

📝 Nutzungshinweise

1. Connect Input Image: Verbinden Sie ein beliebiges RGB-Bild mit dem Eingang.

2. Evaluate: Führen Sie den Block aus, um die Prozentsätze und Intensitätswerte zu berechnen.

3. Check Outputs: Überprüfen Sie die Ausgaben für die Prozentsätze von Rot, Grün und Blau sowie deren jeweiligen Intensitätswerte.

📊 Bewertung

Wenn er ausgeführt wird, gibt dieser Funktionsblock die Farbdichteprozentsätze und Intensitätswerte vom ersten Pixel des Eingabebildes zurück und bietet wertvolle Einblicke in die Farbzusammensetzung.

💡 Tipps und Tricks

Verständnis des Farbausgleichs

Die Verwendung dieses Blocks in Verbindung mit den Funktionsblöcken Auto Contrast oder Contrast-Brightness-Gamma kann helfen, eine ausgewogene Visualisierung in Bildern zu erreichen.

Vorverarbeitung

Sie können den Eingang durch einen Funktionsblock Image Threshold laufen lassen, bevor Sie diesen Block verwenden, um spezifische Farbkomponenten im Bild zu isolieren und die Dichteanalyse effektiver zu gestalten.

Vergleichen von Farbvariationen

Sie können mehrere Bilder an diesen Block anschließen, um die Farbverteilung über verschiedene Objekte oder Bedingungen zu bewerten und eine vergleichende Analyse der Farbdichte zu bieten.

🛠️ Fehlersuche

Unerwartete Ausgabewerte

Wenn die Ausgabewerte inkorrekt erscheinen, stellen Sie sicher, dass Ihr Eingabebild im geeigneten Format vorliegt (z. B. sollte es sich um ein RGB-Bild handeln). Bilder, die kein RGB sind, können irreführende Ergebnisse liefern.

Ausgabeprozentsatz größer als 100

Wenn die berechneten Prozentsätze 100 überschreiten, überprüfen Sie Ihr Eingabebild auf mögliche Verarbeitungsprobleme. Stellen Sie sicher, dass der Eingang tatsächlich ein Bild ist und dass es korrekt formatiert ist.