Image Threshold

Dieser Funktionsblock wendet Schwellenwerttechniken auf Bilder an und ermöglicht die Umwandlung von Graustufenbildern in binäre Bilder basierend auf spezifischen Kriterien. Er bietet verschiedene Schwellenwertmethoden und anpassbare Schwellenwerte.

📥 Eingänge

Image Any Das Eingangsbild in Graustufen oder Farbe, auf das Sie die Schwellenwerttechnik anwenden möchten.

📤 Ausgänge

Image Gray Die Ausgabe wird ein Graustufenbild sein, das aus dem angewendeten Schwellenwert resultiert.

🕹️ Steuerungen

Threshold Type Ein Dropdown-Menü, das Ihnen ermöglicht, die gewünschte Schwellenwertmethode auszuwählen (z. B. binär, binär umgekehrt usw.).

Threshold [Min, Max] Ein Schieberegler, mit dem Sie die minimalen und maximalen Schwellenwerte festlegen können, die auf das Bild angewendet werden. Dieser Schieberegler passt sich basierend auf dem ausgewählten Schwellenwerttyp an.

🎨 Funktionen

Multiple Thresholding Methods Wählen Sie aus einer Vielzahl von Schwellenwerttechniken, einschließlich binären und Trunkierungsmethoden, die den Benutzern Flexibilität in der Bildverarbeitung bieten.

Dynamic Control Die Benutzeroberfläche reagiert entsprechend dem ausgewählten Schwellenwerttyp und zeigt oder verbirgt den Schieberegler für anpassbare Schwellenwerte basierend auf der verwendeten Methode.

📝 Nutzungshinweise

1. Connect Input Image: Verbinden Sie ein Bild, das Sie schwellen möchten, mit dem Eingang.

2. Select Threshold Type: Wählen Sie Ihre gewünschte Schwellenwertmethode aus dem Dropdown-Menü Threshold Type aus.

3. Adjust Threshold Range: Verwenden Sie den Schieberegler Threshold [Min, Max], um die minimalen und maximalen Schwellenwerte festzulegen (falls zutreffend).

4. Evaluate: Führen Sie den Block aus, um die ausgewählte Schwellenwertmethode anzuwenden, und er gibt das verarbeitete Bild aus.

📊 Bewertung

Wenn er ausgeführt wird, verarbeitet dieser Block das Eingangsbild und gibt ein neues Bild aus, das das Ergebnis der angewendeten Schwellenwertmethode darstellt.

💡 Tipps und Tricks

Verbesserung der Objekterkennung

Für eine bessere Trennung sollten Sie die Schwellenwerte an die Lichtbedingungen Ihrer Bilder anpassen. Oft hilft ein niedrigerer Mindestschwellenwert, um mehr Details zu erhalten.

Experimentieren mit verschiedenen Schwellenwerttypen

Verschiedene Bilder erfordern möglicherweise unterschiedliche Schwellenwertmethoden. Experimentieren Sie mit THRESH_BINARY, THRESH_BINARY_INV und THRESH_TRUNC, um diejenige zu finden, die am besten zu Ihrem spezifischen Bild passt.

Verwendung der Otsu-Methode

Die Verwendung der THRESH_OTSU-Methoden bestimmt automatisch den optimalen Schwellenwert basierend auf dem Histogramm des Bildes, was nützlich sein kann für variierende Lichtverhältnisse.

🛠️ Fehlersuche

Ausgabebild ist leer

Stellen Sie sicher, dass das Eingangsbild korrekt verbunden ist und dass sein Format kompatibel ist. Überprüfen Sie auch, ob die Schwellenwerte korrekt im Bereich der Pixelwerte gesetzt sind.

Unerwartete Ergebnisse

Wenn die Ausgabe nicht wie erwartet erscheint, überprüfen Sie die ausgewählte Schwellenwertmethode und stellen Sie sicher, dass Sie den Schieberegler korrekt anpassen. Einige Methoden erfordern spezifische Einstellungen, um korrekt zu funktionieren.