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AugeLab Studio Manual
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          • Image ROI Select
          • Image ROI
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  • 📥 Eingänge
  • 📤 Ausgänge
  • 🕹️ Steuerungen
  • 🎨 Funktionen
  • 📝 Nutzungshinweise
  • 📊 Bewertung
  • 💡 Tipps und Tricks
  • 🛠️ Fehlersuche

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  1. Funktionsblöcke
  2. Alle Funktionsblöcke
  3. Image/Transformations
  4. Operations

Split Image

Dieser Funktionsblock ermöglicht es Ihnen, ein gegebenes RGB-Bild in seine einzelnen Farbkanäle: Rot, Grün und Blau zu trennen.

📥 Eingänge

Image RGB Dieser Eingang akzeptiert ein RGB-Bild, das Sie in seine Farbkanäle aufteilen möchten.

📤 Ausgänge

Red Channel Das Ausgabe-Bild, das nur die Rot-Kanal-Daten des ursprünglichen RGB-Bildes enthält.

Green Channel Das Ausgabe-Bild, das nur die Grün-Kanal-Daten des ursprünglichen RGB-Bildes enthält.

Blue Channel Das Ausgabe-Bild, das nur die Blau-Kanal-Daten des ursprünglichen RGB-Bildes enthält.

🕹️ Steuerungen

Für diesen Funktionsblock sind keine speziellen Steuerelemente verfügbar. Er verarbeitet einfach das RGB-Bild als Eingabe.

🎨 Funktionen

Channel Separation Der Block teilt das RGB-Bild in drei verschiedene Graustufenbilder auf, die die Intensität jedes Kanals darstellen.

Easy Integration Die Ausgaben können direkt in anderen Funktionsblöcken für weitere Verarbeitung, wie Mischen oder Filtern, verwendet werden.

📝 Nutzungshinweise

  1. Input RGB Image: Verbinden Sie ein RGB-Bild mit dem Image RGB Eingang.

  2. Bewertung des Blocks: Führen Sie den Block aus, um das Bild in seine roten, grünen und blauen Kanäle zu trennen.

  3. Zugriff auf Ausgänge: Rufen Sie die getrennten Kanäle von den jeweiligen Ausgängen für die weitere Verarbeitung ab.

📊 Bewertung

Wenn der Block ausgeführt wird, liefert er drei Bilder, die den roten, grünen und blauen Kanälen des Eingangs-RGB-Bildes entsprechen.

💡 Tipps und Tricks

Kanäle kombinieren

Um das Bild aus seinen Kanälen wieder zusammenzusetzen, verwenden Sie den Funktionsblock Merge Channels, nachdem Sie die Bilder aufgeteilt haben. Dies kann nützlich sein, wenn Sie einzelne Kanäle modifiziert haben und möchten, dass sie wieder in ein RGB-Bild kombiniert werden.

Bildverbesserung

Nach der Aufspaltung sollten Sie in Betracht ziehen, Filter oder Anpassungen auf die einzelnen Kanäle anzuwenden, um spezifische Aspekte des Bildes zu verbessern, bevor Sie sie wieder zusammenführen.

🛠️ Fehlersuche

Ungültige Ausgaben

Wenn die Ausgabe-Bilder nicht korrekt erscheinen, stellen Sie sicher, dass das Eingangsbild tatsächlich ein RGB-Bild ist und nicht unsachgemäß manipuliert wurde, bevor es angeschlossen wurde.

Fehlende Kanäle

Wenn Sie feststellen, dass ein Kanal fehlt oder leer erscheint, überprüfen Sie, ob das ursprüngliche Bild die erwarteten Farbdaten enthält.

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Last updated 7 months ago

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