# Flatten Layer 2D

Bu fonksiyon bloğu, çok boyutlu bir şekilden gelen giriş verilerini tek boyutlu bir vektöre düzleştirmek için tasarlanmıştır; genellikle Konvolüsyonel Sinir Ağı (CNN) gibi AI modellerinin mimarisinde kullanılır.

## 📥 Girdiler <a href="#inputs" id="inputs"></a>

Bu fonksiyon bloğu herhangi bir açık girdi kabul etmez. Genellikle, gelen tensör verilerini işlediği daha büyük bir model bağlamında kullanılır.

## 📤 Çıktılar <a href="#outputs" id="outputs"></a>

Bu fonksiyon bloğu doğrudan çıktı üretmez, ancak verilerin yapısını AI modelindeki sonraki katmanlar için değiştirir.

## 🕹️ Kontroller <a href="#controls" id="controls"></a>

Bu blok, daha büyük AI modeliyle entegrasyona dayalı olarak otomatik çalıştığı için kullanıcı tarafından yapılandırılabilir kontroller içermez.

## 🎨 Özellikler <a href="#features" id="features"></a>

`Data Transformation` Blok, çok boyutlu girdi tensörlerini düz, tek boyutlu bir formata dönüştürerek, sinir ağının yoğun katmanlarına beslenmek için uygun hale getirir.

## 📝 Kullanım Talimatları <a href="#usage" id="usage"></a>

1. **Modelinize Bloğu Ekleyin**: Giriş verilerini çok boyuttan tek boyutlu hale getirmek istediğiniz yerlerde düzleştirme katmanını AI model mimarinize yerleştirin.
2. **Önceki Katmana Bağlayın**: Bloğun, çok boyutlu veri üreten önceki katmana, örneğin bir konvolüsyon veya havuzlama katmanına bağlı olduğundan emin olun.
3. **Model Eğitimi veya Çıkarım**: Modelle entegre edildikten sonra, gerekirse eğitim veya çıkarım süreçlerine devam edin.

## 📊 Değerlendirme <a href="#evaluation" id="evaluation"></a>

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu gelen çok boyutlu verileri düzleştirerek tek boyutlu bir dizi haline getirir ve bu sayede AI modellerindeki yoğun katmanlarla uyumluluğu sağlar.

## 💡 İpuçları ve Püf Noktaları <a href="#tips-and-tricks" id="tips-and-tricks"></a>

<details>

<summary>Şekil Dönüşümünü Anlayın</summary>

Düzleştirme işleminden önce ve sonra verilerinizin nasıl şekillendirilmesi gerektiğini anladığınızdan emin olun, özellikle modelinizdeki sonraki katmanları yapılandırırken.

</details>

## 🛠️ Sorun Giderme <a href="#troubleshooting" id="troubleshooting"></a>

<details>

<summary>Uyumsuz Boyut Hatası</summary>

Bu bloğu entegre ederken boyutlarla ilgili hatalarla karşılaşırsanız, önceki katmanın çıktı şeklinin düzleştirme işlemiyle uyumlu olduğundan emin olun.

</details>
