Find Reference
Bu fonksiyon bloğu, sağlanan bir referans görüntüsüne dayanarak bir giriş görüntüsü içinde belirli bir nesneyi bulmak için tasarlanmıştır. Bu görevi gerçekleştirmek için özellik tespiti ve eşleştirme tekniklerini kullanır.
📥 Girdiler
Object Image Referans görüntüsünde bulmak istediğiniz nesnenin görüntüsü.
Reference Image Nesneyi bulmak için referans olarak kullanılan bir şablon görüntüsü.
📤 Çıktılar
Result Image Tespit edilen nesneyi sınırlayıcı kutularla vurgulayan değiştirilmiş görüntü.
Detected Object Image Perspektif dönüşümler uygulandıktan sonra tespit edilen nesnenin düzeltildiği görüntü.
Bounding Box Tespit edilen nesnenin etrafındaki sınırlayıcı kutunun koordinatları.
Corner Coordinates Tespit edilen nesnenin sınırlayıcı kutusunun köşe koordinatları, birden fazla tespiti içerebilir.
Center Position Tespit edilen nesnenin merkez pozisyonunun koordinatları.
🕹️ Kontroller
Bu blokta özel bir kontrol yoktur, çünkü gerekli giriş görüntülerini aldığında otomatik olarak değerlendirir.
🎨 Özellikler
Robust Feature Detection ORB özellik tespitini kullanarak nesne ve referans görüntüleri arasında anahtar noktaları tanımlar ve eşleştirir.
Visual Highlighting Tespit edilen nesneyi ve sınırlayıcı kutusunu net bir şekilde işaretleyen bir görüntü çıktısı verir.
Perspective Transformation Tespit edilen nesnenin düzeltildiği bir görüntüyü elde etme seçeneği sunar, bu da ileri işlem veya analiz için faydalıdır.
📝 Kullanım Talimatları
Input Images: Nesne görüntüsünü
Object Imagegirişine ve referans görüntüsünüReference Imagegirişine bağlayın.Evaluate: Görüntüleri işlemek için bloğu çalıştırın. Çıktı, sonuç görüntüsü, tespit edilen nesne görüntüsü, sınırlayıcı kutu, köşe koordinatları ve merkez pozisyonunu içerecektir.
📊 Değerlendirme
Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu referans görüntüsüne dayanarak tespit edilen nesneyi tanımlayan gerekli görüntüleri ve koordinatları döndürür; bu, nesneyi doğru bir şekilde hizalamak için herhangi bir ilgili dönüşümü de içerebilir.
💡 İpuçları ve Püf Noktaları
🛠️ Sorun Giderme
Last updated
Was this helpful?