AugeLab Studio Manual
Türkçe
Türkçe
  • 👋AugeLab Studio Kullanıcı Kılavuzuna Hoş Geldiniz
  • 📘Giriş
    • AugeLab Studio
    • Ana Özellikler
    • Kullanım Durumları
    • Sistem Gereksinimleri
  • 🚀Başlarken
    • Kayıt Olma
    • Kurulum
    • İlk Bakış
    • Basit Tur
    • İlk Projeniz
      • Temel Bilgiler
      • Tespit
      • Tamamlama
    • Daha Fazla Yerel Örnek
    • Daha Fazla Okuma
  • 🖥️AugeLab Studio Arayüzü
    • Ayrıntılı İnceleme
    • Senaryo Alanı
    • Menü ve Araç Çubuğu
    • Projeleri Yönetme
    • Yapay Zeka Yükleme ve Daha Fazlası
      • Modül İndirme ile Yapay Zeka Kullanın
  • 🧱Fonksiyon Blokları
    • Blok Yapıları
    • Sockets
    • Bloklar Kolonu
    • Bağlantılar
    • Tüm Fonksiyon Blokları
      • AI Blocks
        • Face Detection
        • Mask Detection
        • Object Detection - Custom
        • Object Detection
        • Pose Estimation
        • Safety Equipment Detection
        • Social Distance Detector
        • Super Resolution
        • Text Detection
        • OCR
      • CNN Blocks
        • Average Pooling 2D
        • Batch Normalization
        • Choose Folder 2D
        • Compile Model
        • Conv. Sep. Layer 2D
        • Conv. Trans. Layer 2D
        • Convolutional Layer 2D
        • Dropout Layer
        • Flatten Layer 2D
        • Fully Connected
        • Global Average Pooling 2D
        • Global Max Pooling 2D
        • Input Layer 2D
        • Loss CCE
        • Max Pooling 2D
        • Metrics Accuracy
        • Model EfficientNet
        • Model MobileNet
        • Model ResNet
        • Model VGG
        • Optimizer Adadelta
        • Optimizer Adagrad
        • Optimizer Adam
        • Optimizer Adamax
        • Optimizer FTRL
        • Optimizer Nadam
        • Optimizer RMSProp
        • Optimizer SGD
        • ReLU Layer
        • Softmax Layer
        • Training Parameters
      • Data/Logic
        • Flow Control
          • Batch Concatenation
          • Batch Processing
          • Debatch
          • Get Batch Size
          • HMI Background
          • Subsystem Enabled
          • Subsystem In
          • Subsystem Loop
          • Subsystem Out
          • Subsystem
        • logic
          • All True
          • And
          • Demux
          • Equals
          • Greater
          • Logic Operations
          • Mux
          • Not
          • Or
          • Set - Reset
          • Smaller
        • Mathmetical Operations
          • Add
          • Counter
          • Divide
          • Math Operations
          • Maximum
          • Minimum
          • Multiply
          • Not Equals
          • Round
          • Square Root
          • Subtract
          • Trigonometry
        • Data Operations
          • Data Memory
          • Data to JSON
          • Data Type Converter
          • Datetime Compare
          • Dictionary Operations
          • Exclude Nones
          • Find Substring
          • Get Element
          • Is None
          • List Operations
          • Parse Data Dictionary
          • Replace None
          • String Merge
          • String Operations
        • Referencing
          • Data Read Global
          • Data Read Local
          • Data Write Global
          • Data Write Local
          • Debug Input
          • Tag From
          • Tag To
        • Signal Operators
          • Delay Step
          • Edge Falling
          • Edge Rising
          • Multi Port Switch
          • OFF Delay
          • ON Delay
      • Image/Transformations
        • Analysis
          • Color Density Percentage
          • Get Dimension
          • Histogram On Curve
          • Histogram On Line
          • Image Color Match
          • Image Memory
          • Image Resolution and Channel Value
          • Maximum Images
          • Mean Value of Image
          • Measure Position Distance
          • Minimum Images
          • Non-zero of Image
          • Std. of Image
          • Structural Similarity
        • Transformation Filters
          • Auto Alignment
          • Auto Contrast
          • Color Quantizer and Clustering
          • Color Space
          • Contrast-Brightness-Gamma
          • Contrast Optimization
          • Deconvolution
          • Denoising
          • Distance Transformation
          • FloodFill
          • Grab Cut Algorithm
        • Color Filters
          • 2D Filter
          • Apply Mask
          • Bilateral Filter
          • Blur
          • Edge Filter
          • HSV Filter
          • Image Adaptive Threshold
          • Image Threshold
          • Invert Image
          • Morphological Transformations
          • Normalize Image
          • RGB Mask
          • RGB Set
          • Sobel Filter
        • Operations
          • Add Images Weighted
          • Add Images
          • Collage Images
          • Divide Images
          • Flip Image
          • Image AutoRotator
          • Image Concatenate
          • Image Resize
          • Image Resizer
          • Merge Channels
          • Multiply Images
          • Polar Transform
          • Rotate Image Angle
          • Slice Image
          • Split Image
          • Subtract Images
      • Detections/Shapes
        • Detectors
          • Barcode Reader
          • Blob Detector
          • Blur Detector
          • Circle Detector
          • Corner Detector
          • Custom CNN Model
          • Data Matrix Reader
          • Detect Reference
          • Feature Detector
          • Find Object - Multiple Image
          • Find Object
          • Find Reference
          • Harris Corner Filter
          • Line Detector
          • Match Shapes
          • Measure Object Distance
          • Shape Detector
        • Draw
          • Draw Detections
          • Draw Line
          • Draw Point
          • Draw Rectangle
          • Draw Result On Image
          • Write Date On Image
          • Write Text On Image
        • Roi Processing
          • Check Area (Polygon)
          • Check Area
          • Get Pixel Mouse
          • Get Pixel
          • Get ROI
          • Image ROI Center
          • Image ROI Polygon
          • Image ROI Select Multi
          • Image ROI Select
          • Image ROI
          • Perspective Transform
          • Rectangles in Rectangle
        • Shape Analysis
          • Approximate Contour
          • Choose Line
          • Contour to Image
          • Fill Contour
          • Find Contour
          • Hull Convex
          • Minimum Circle
          • Minimum Ellipse
          • Minimum Rectangle
          • Minimum Rotated Rectangle
          • Most Similar Shape
          • Point Polygon Test
      • Input/Output
        • Communication
          • Modbus Connect
          • Modbus Read
          • Modbus Write
          • MQTT Publish
          • MQTT Subscribe
          • OPC UA Client
          • OPC UA Read
          • OPC UA Write
          • REST API - Get
          • REST API - Post
          • Send Mail
          • Siemens S7 Connect
          • Siemens S7 Read
          • Siemens S7 Write
        • Data Inputs
          • Date-Time List
          • Date-Time
          • Headless Check
          • Keyboard/Barcode Reader
          • Logic Input
          • Number Input
          • Number Range
          • PWM (Pulse Width Modulation)
          • Rising Edge
          • String Input
          • Text
        • Image Inputs
          • Camera IP (ONVIF)
          • Camera IP
          • Camera USB External
          • Camera USB Vidgear
          • Camera USB
          • Load Image From Path
          • Load Image
          • Make Image
          • Pixel
          • Video
        • Outputs/Exports
          • CSV Export
          • Cycle Timer
          • File/Folder Operations
          • GPU Statistics
          • Image Logger
          • Image Write
          • Led Output
          • Multi Image Write
          • Output
          • Scope
          • Show Image
          • Stop
  • 📡Cihazlar ve İletişim
    • Kamera Kullanımı
    • İletişim Protokolleri
    • Daha Fazla Okuma
  • 🧩Örnek Projeler
    • Demo Projeler
    • Çevre Ölçümü
    • Nesne Sayma
    • Karo Genişliği Ölçümü
    • İnsan Tespiti
    • Nesne Tespiti
  • 🔑Ana Özellikler
    • Özel HMI Uygulamaları Yayınlayın
    • Nesne Tespiti için Verileri İşaretleyin
    • Özel AI Modelleri Eğitin
      • Doğru Veritabanını Seçme
      • Eğitim Ne Zaman Durmalı
    • Eklentiler Oluşturun
      • Bileşenler
      • Kodlama Referansı
    • Çözümlerinizi Toplulukla Paylaşın
    • Python Paketlerini Yükleyin
  • 📑SSS
    • Bizimle İletişime Geçin
    • SSS
    • Tam bir projeyi kurma
  • Ek Kaynaklar
    • Eğitim Takvimi
    • Eğitim Materyalleri
    • AugeLab Uzmanları
  • Ek
    • Sözlük
    • Kaynaklar
Powered by GitBook
On this page
  • İlk Bakış
  • **Eklenti Yöneticisi'ne Erişim**
  • **Özel Blok Yükleme**
  • Eklenti Türünü Seçin
  • Eklenti Sınıfını Seçin
  • Dosyaları Seçin
  • Açıklama Girin
  • Ekran Görüntüleri Yükleyin
  • Fiyat Etiketi Belirleyin
  • **İndirilen Eklentileri Yönetme**
  • **İndirilen Blokları İçeri Aktarma**
  • **İpuçları ve Sorun Giderme**

Was this helpful?

  1. Ana Özellikler

Çözümlerinizi Toplulukla Paylaşın

Çözümlerinizi Eklenti Yöneticisi ile paylaşın

PreviousKodlama ReferansıNextPython Paketlerini Yükleyin

Last updated 8 months ago

Was this helpful?

İlk Bakış

AugeLab'daki "Eklenti Yöneticisi" alt penceresi, kullanıcıların AugeLab Studio içinde özel blokları ve eklentileri yönetmeleri ve kullanmaları için pratik bir arayüz sağlar. Şunları yapabilirsiniz:

  • Topluluk çözümlerini indirin/ satın alın

  • Kendi çözümlerinizi yükleyin

  • Kendi çözümlerinizi paraya çevirin.

Bu kapsamlı kılavuz, Eklenti Yöneticisi'ni kullanarak özel blokları yükleme ve yönetme sürecini size anlatacaktır:

**Eklenti Yöneticisi'ne Erişim**

  1. Bilgisayarınızda AugeLab Studio'yu başlatın.

  2. "Plugin" -> "Plug-in Manager" alt penceresine tıklayın. Genellikle AugeLab Studio uygulamasının ana menüsünde veya gezinme panelinde bulunabilir.

  3. Ayrıca "Alt + P" tuşlarına basarak erişebilirsiniz.

**Özel Blok Yükleme**

"Plug-in Manager" alt penceresi açıldığında, "Upload Plugin" sekmesine gidin. Bu sekme, AugeLab Studio'ya kendi özel bloklarınızı ve eklentilerinizi yüklemenizi sağlar.

Eklenti Türünü Seçin

Eklenti türünü ayarlayın. Üç eklenti türü vardır:

  • Block (özel blok)

  • Scenario (.pmod)

  • Model (AI ağırlıkları)

Eklenti Sınıfını Seçin

Eklenti sınıfını ayarlayarak marketplace'te uygun şekilde kategorize edilmesini sağlayın. Beş kategori seçeneği bulunmaktadır:

  • Input

  • Basic Operations

  • Output

  • Image Processing

  • AI Applications

Dosyaları Seçin

Yüklenecek dosyaları seçin. Eklenti Türü bölümünde Block'u seçerseniz, hangi bloğu markette yükleyebileceğiniz otomatik olarak sorulacaktır.

Senaryo veya model seçerseniz, senaryo (.pmod) dosyasını veya ağırlık dosyalarını (.pw veya .weight) yüklemeniz istenecektir.

Açıklama Girin

Çözümünüzün nasıl çalıştığına dair net ve kısa bir açıklama girin. Birden fazla gereksinim veya özel bloklar, ağırlıklar varsa; bunları belirtin ki herkes sorunsuz bir şekilde yükleyebilsin.

Ekran Görüntüleri Yükleyin

Ekran görüntüleri yüklemek, diğer kullanıcıların çözümünüzün nasıl entegre edilebileceğini görselleştirmelerine yardımcı olabilir. En fazla 3 ekran görüntüsü yükleyebilirsiniz.

Fiyat Etiketi Belirleyin

Eğer bir çözüm sağlayıcı olmak istiyorsanız, iki seçenek mevcuttur:

  • Açık kaynak

  • Paraya çevirilen kapalı kaynak

Çözümünüzü açık kaynak olarak yayınlamak, herkesin çözümünüzü izinsiz indirmesine, kullanmasına ve değiştirmesine izin vermek anlamına gelir. Çözümünüzü paraya çevirme şansınız olmayacak olsa da, toplulukta adınızı duyurabilirsiniz.

**İndirilen Eklentileri Yönetme**

  • Eklenti Yöneticisi'nde "Download Plugin" sekmesine gidin. Bu sekme, indirilebilecek eklentileri keşfetmenizi ve yönetmenizi sağlar.

  • Eklenti listesi, her eklentinin adı, sınıfı, türü, fiyatı ve açıklaması gibi bilgileri içeren kullanıcı dostu bir formatta görüntülenmektedir.

  • Bir eklentiyi doğrulamak için, listeden seçin ve "Verify" butonuna tıklayın. Benzer şekilde, bir eklentiyi geçersiz kılmak veya silmek için ilgili butonlara tıklayabilirsiniz.

  • Mevcut eklenti listesini güncellemek için "Refresh List" butonuna tıklayın. Bu, mevcut eklentilere dair en güncel bilgiye sahip olmanızı sağlar.

  • Bir eklentiyi indirmek için, listeden seçin ve "Download Selected Plugin" butonuna tıklayın. İndirme sürecini gösteren bir ilerleme çubuğu görüntülenecektir. İndirme işlemi tamamlandığında, eklenti AugeLab Studio'da kullanıma hazır olacaktır.

**İndirilen Blokları İçeri Aktarma**

  • Bir eklentiyi başarıyla indirdikten sonra, indirilen bloğu AugeLab Studio'ya aktarabilirsiniz.

  • İndirilen blok, özel blok listesinde görünmelidir. Bu listeye erişmek için AugeLab Studio'nun "Blocks" bölümüne gidin.

  • İndirilen bloğu özel blok listesinden sahneye sürükleyip bırakın. Bu, bloğu mevcut projenize ekler ve işlevselliğini kullanmanıza olanak tanır.

  • Blok özel blok listesinde görünmezse veya içeri aktarma sırasında herhangi bir sorunla karşılaşırsanız, AugeLab Studio'yu yeniden başlatmayı ve içeri aktarma işlemini bir kez daha denemeyi deneyin.

**İpuçları ve Sorun Giderme**

  • Eklenti yükleme veya içe aktarma işlemi sırasında herhangi bir hata veya sorunla karşılaşırsanız, AugeLab Studio'nun sağladığı hata mesajlarına başvurun. Bu mesajlar genellikle sorunun çözümüne dair rehberlik içerecektir.

  • Özel bir bloğu yüklemeden önce, eklenti dosyasının uyumlu bir formatta olduğundan ve AugeLab Studio tarafından sağlanan yönergelere ve gereksinimlere uygun olduğundan emin olun.

  • Bir eklentiyle ilgili zorluklar yaşıyorsanız, AugeLab Studio destek ekibiyle iletişime geçebilirsiniz. Onlar size rehberlik edebilir ve karşılaştığınız sorunları çözmenize yardımcı olabilirler.

"Eklenti Yöneticisi" alt penceresi, AugeLab Studio'nun yeteneklerini artırmak için özel bloklarınızı ve eklentilerinizi entegre etmenin kullanıcı dostu bir yolunu sunar. Bu kılavuzda belirtilen adımları izleyerek, özel blokları kolayca yükleyebilir, yönetebilir ve kullanabilirsiniz, böylece AugeLab Studio içinde daha karmaşık ve özel projeler oluşturabilirsiniz.

Henüz yapmadıysanız, AugeLab Studio hesabınızın geçerli ödeme bilgileriyle ilişkilendirildiğinden emin olun. Ödeme bilgileri eksikse, güncellemeniz istenecektir. Bunu üzerinden yapabilirsiniz.

Çözümlerinizi satmak, çözümünüzü üzerinden kâr amacıyla paylaşmak anlamına gelir. Hesabınızın geçerli ödeme bilgileriyle ilişkilendirildiğinden emin olun.

🔑
marketplace
marketplace