AugeLab Studio Manual
Türkçe
Türkçe
  • 👋AugeLab Studio Kullanıcı Kılavuzuna Hoş Geldiniz
  • 📘Giriş
    • AugeLab Studio
    • Ana Özellikler
    • Kullanım Durumları
    • Sistem Gereksinimleri
  • 🚀Başlarken
    • Kayıt Olma
    • Kurulum
    • İlk Bakış
    • Basit Tur
    • İlk Projeniz
      • Temel Bilgiler
      • Tespit
      • Tamamlama
    • Daha Fazla Yerel Örnek
    • Daha Fazla Okuma
  • 🖥️AugeLab Studio Arayüzü
    • Ayrıntılı İnceleme
    • Senaryo Alanı
    • Menü ve Araç Çubuğu
    • Projeleri Yönetme
    • Yapay Zeka Yükleme ve Daha Fazlası
      • Modül İndirme ile Yapay Zeka Kullanın
  • 🧱Fonksiyon Blokları
    • Blok Yapıları
    • Sockets
    • Bloklar Kolonu
    • Bağlantılar
    • Tüm Fonksiyon Blokları
      • AI Blocks
        • Face Detection
        • Mask Detection
        • Object Detection - Custom
        • Object Detection
        • Pose Estimation
        • Safety Equipment Detection
        • Social Distance Detector
        • Super Resolution
        • Text Detection
        • OCR
      • CNN Blocks
        • Average Pooling 2D
        • Batch Normalization
        • Choose Folder 2D
        • Compile Model
        • Conv. Sep. Layer 2D
        • Conv. Trans. Layer 2D
        • Convolutional Layer 2D
        • Dropout Layer
        • Flatten Layer 2D
        • Fully Connected
        • Global Average Pooling 2D
        • Global Max Pooling 2D
        • Input Layer 2D
        • Loss CCE
        • Max Pooling 2D
        • Metrics Accuracy
        • Model EfficientNet
        • Model MobileNet
        • Model ResNet
        • Model VGG
        • Optimizer Adadelta
        • Optimizer Adagrad
        • Optimizer Adam
        • Optimizer Adamax
        • Optimizer FTRL
        • Optimizer Nadam
        • Optimizer RMSProp
        • Optimizer SGD
        • ReLU Layer
        • Softmax Layer
        • Training Parameters
      • Data/Logic
        • Flow Control
          • Batch Concatenation
          • Batch Processing
          • Debatch
          • Get Batch Size
          • HMI Background
          • Subsystem Enabled
          • Subsystem In
          • Subsystem Loop
          • Subsystem Out
          • Subsystem
        • logic
          • All True
          • And
          • Demux
          • Equals
          • Greater
          • Logic Operations
          • Mux
          • Not
          • Or
          • Set - Reset
          • Smaller
        • Mathmetical Operations
          • Add
          • Counter
          • Divide
          • Math Operations
          • Maximum
          • Minimum
          • Multiply
          • Not Equals
          • Round
          • Square Root
          • Subtract
          • Trigonometry
        • Data Operations
          • Data Memory
          • Data to JSON
          • Data Type Converter
          • Datetime Compare
          • Dictionary Operations
          • Exclude Nones
          • Find Substring
          • Get Element
          • Is None
          • List Operations
          • Parse Data Dictionary
          • Replace None
          • String Merge
          • String Operations
        • Referencing
          • Data Read Global
          • Data Read Local
          • Data Write Global
          • Data Write Local
          • Debug Input
          • Tag From
          • Tag To
        • Signal Operators
          • Delay Step
          • Edge Falling
          • Edge Rising
          • Multi Port Switch
          • OFF Delay
          • ON Delay
      • Image/Transformations
        • Analysis
          • Color Density Percentage
          • Get Dimension
          • Histogram On Curve
          • Histogram On Line
          • Image Color Match
          • Image Memory
          • Image Resolution and Channel Value
          • Maximum Images
          • Mean Value of Image
          • Measure Position Distance
          • Minimum Images
          • Non-zero of Image
          • Std. of Image
          • Structural Similarity
        • Transformation Filters
          • Auto Alignment
          • Auto Contrast
          • Color Quantizer and Clustering
          • Color Space
          • Contrast-Brightness-Gamma
          • Contrast Optimization
          • Deconvolution
          • Denoising
          • Distance Transformation
          • FloodFill
          • Grab Cut Algorithm
        • Color Filters
          • 2D Filter
          • Apply Mask
          • Bilateral Filter
          • Blur
          • Edge Filter
          • HSV Filter
          • Image Adaptive Threshold
          • Image Threshold
          • Invert Image
          • Morphological Transformations
          • Normalize Image
          • RGB Mask
          • RGB Set
          • Sobel Filter
        • Operations
          • Add Images Weighted
          • Add Images
          • Collage Images
          • Divide Images
          • Flip Image
          • Image AutoRotator
          • Image Concatenate
          • Image Resize
          • Image Resizer
          • Merge Channels
          • Multiply Images
          • Polar Transform
          • Rotate Image Angle
          • Slice Image
          • Split Image
          • Subtract Images
      • Detections/Shapes
        • Detectors
          • Barcode Reader
          • Blob Detector
          • Blur Detector
          • Circle Detector
          • Corner Detector
          • Custom CNN Model
          • Data Matrix Reader
          • Detect Reference
          • Feature Detector
          • Find Object - Multiple Image
          • Find Object
          • Find Reference
          • Harris Corner Filter
          • Line Detector
          • Match Shapes
          • Measure Object Distance
          • Shape Detector
        • Draw
          • Draw Detections
          • Draw Line
          • Draw Point
          • Draw Rectangle
          • Draw Result On Image
          • Write Date On Image
          • Write Text On Image
        • Roi Processing
          • Check Area (Polygon)
          • Check Area
          • Get Pixel Mouse
          • Get Pixel
          • Get ROI
          • Image ROI Center
          • Image ROI Polygon
          • Image ROI Select Multi
          • Image ROI Select
          • Image ROI
          • Perspective Transform
          • Rectangles in Rectangle
        • Shape Analysis
          • Approximate Contour
          • Choose Line
          • Contour to Image
          • Fill Contour
          • Find Contour
          • Hull Convex
          • Minimum Circle
          • Minimum Ellipse
          • Minimum Rectangle
          • Minimum Rotated Rectangle
          • Most Similar Shape
          • Point Polygon Test
      • Input/Output
        • Communication
          • Modbus Connect
          • Modbus Read
          • Modbus Write
          • MQTT Publish
          • MQTT Subscribe
          • OPC UA Client
          • OPC UA Read
          • OPC UA Write
          • REST API - Get
          • REST API - Post
          • Send Mail
          • Siemens S7 Connect
          • Siemens S7 Read
          • Siemens S7 Write
        • Data Inputs
          • Date-Time List
          • Date-Time
          • Headless Check
          • Keyboard/Barcode Reader
          • Logic Input
          • Number Input
          • Number Range
          • PWM (Pulse Width Modulation)
          • Rising Edge
          • String Input
          • Text
        • Image Inputs
          • Camera IP (ONVIF)
          • Camera IP
          • Camera USB External
          • Camera USB Vidgear
          • Camera USB
          • Load Image From Path
          • Load Image
          • Make Image
          • Pixel
          • Video
        • Outputs/Exports
          • CSV Export
          • Cycle Timer
          • File/Folder Operations
          • GPU Statistics
          • Image Logger
          • Image Write
          • Led Output
          • Multi Image Write
          • Output
          • Scope
          • Show Image
          • Stop
  • 📡Cihazlar ve İletişim
    • Kamera Kullanımı
    • İletişim Protokolleri
    • Daha Fazla Okuma
  • 🧩Örnek Projeler
    • Demo Projeler
    • Çevre Ölçümü
    • Nesne Sayma
    • Karo Genişliği Ölçümü
    • İnsan Tespiti
    • Nesne Tespiti
  • 🔑Ana Özellikler
    • Özel HMI Uygulamaları Yayınlayın
    • Nesne Tespiti için Verileri İşaretleyin
    • Özel AI Modelleri Eğitin
      • Doğru Veritabanını Seçme
      • Eğitim Ne Zaman Durmalı
    • Eklentiler Oluşturun
      • Bileşenler
      • Kodlama Referansı
    • Çözümlerinizi Toplulukla Paylaşın
    • Python Paketlerini Yükleyin
  • 📑SSS
    • Bizimle İletişime Geçin
    • SSS
    • Tam bir projeyi kurma
  • Ek Kaynaklar
    • Eğitim Takvimi
    • Eğitim Materyalleri
    • AugeLab Uzmanları
  • Ek
    • Sözlük
    • Kaynaklar
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. Cihazlar ve İletişim

Kamera Kullanımı

PreviousStopNextİletişim Protokolleri

Last updated 8 months ago

Was this helpful?

AugeLab Studio, her biri farklı iletişim türleri için tasarlanmış çeşitli kamera bloklarını destekler.

Her kamera türü için donanım bağlantısını nasıl ayarlayacağınız burada:

USB Kamera

USB iletişimini destekler, IP kameralar üzerinden daha yüksek FPS teslimatına olanak tanır.

Genellikle, kurulumunuza göre bilgisayar başına 4 USB kameraya kadar önerilmektedir.

4'ten fazla kamera kullanmak için bir USB kontrolcü genişletme kartına ihtiyacınız olacak.

Kurulum:

  • Donanım Gereksinimleri: Bir USB kamera ve mevcut bir USB portuna sahip bir bilgisayar.

  • Bağlantı Adımları:

    1. USB kamerayı bilgisayarınızdaki mevcut bir USB portuna takın.

    2. Kameranın gerekli sürücülerinin bilgisayarınıza yüklü olduğundan emin olun.

    3. AugeLab Studio'yu açın ve görüntü yakalamaya başlamak için "Camera USB" bloğunu seçin.

    4. Scan Connected USB Cameras üzerine tıklayın, bu tüm bağlı USB cihazlarını tarayacaktır.

    5. Bulunan cihazlar burada gösterilecektir.

IP Kamera - RTSP İletişimi

Toplam IP kamera sayısı bilgisayar başına aynı anda 4'ten fazla olmadığında hızlı veri alışverişi için önerilir.

Kurulum:

  • Donanım Gereksinimleri: Bir IP kamera, bir ağ anahtarı/roteri ve ethernet kabloları.

  • Bağlantı Adımları:

    1. IP kamerayı ethernet kablosu kullanarak ağ anahtarınıza veya yönlendiricinize bağlayın.

    2. Kameranın açıldığından emin olun.

    3. Kameranın IP adresini yapılandırın (ayrıntılı talimatlar için kameranın kılavuzuna bakın).

    4. Bir kullanıcı adı/şifre koruması olup olmadığını kontrol edin. Genellikle bunu, kamera ile birlikte verilen kullanım kılavuzunda bulabilirsiniz. Değilse:

      1. Çoğu kamera için kullanıcı adı ve şifre admin/admindir.

      2. Sağlayıcınızla iletişime geçin.

    5. AugeLab Studio'yu açın, "Camera IP" bloğunu seçin ve yayına başlamak için RTSP URL'sini girin.

IP Kamera - ONVIF

protokolünü destekleyen kameralar için önerilir.

4'ten fazla IP kameranın işlenmesi gereken durumlarda önerilir. Ancak, hızlı bir kare hızı sağlamaz.

Kurulum:

  • Donanım Gereksinimleri: ONVIF uyumlu bir IP kamera, bir ağ anahtarı/roteri ve ethernet kabloları.

  • Bağlantı Adımları:

    1. ONVIF kamerayı ethernet kablosu kullanarak ağ anahtarınıza veya yönlendiricinize bağlayın.

    2. Kameranın açıldığından ve ağa bağlı olduğundan emin olun.

    3. Kameranın IP adresini yapılandırın ve ONVIF ayarlarını etkinleştirin (ayrıntılı talimatlar için kameranın kılavuzuna bakın).

    4. AugeLab Studio'yu açın, "Camera IP (ONVIF)" bloğunu seçin ve kareleri yakalamaya başlamak için kamera kimlik bilgilerini girin.

HIKROBOT Endüstriyel Kamera
  • Donanım Gereksinimleri:

    1. HikRobot Kamera

    2. Bir ağ anahtarı/roteri (doğrudan bağlantı yoksa opsiyonel)

    3. Gig-e kablo

    4. Gig-e destekleyen ethernet adaptörü

    5. Kamera için güç kaynağı

  • Adımlar:

    1. HikRobot kamerayı ethernet kablosu kullanarak ağ anahtarınıza veya yönlendiricinize bağlayın.

    2. Bilgisayarınıza yüklemeniz gerekecek.

    3. Kameranın güç kaynağı ile açık olduğundan emin olun.

    4. MVS'yi çalıştırın ve kameranızın açık ve çalışır olduğunu kontrol edin.

    5. Kameranın HikRobot adresini yapılandırmak için statik bir IP ayarlayın.

    6. AugeLab hesabınızla adresinde oturum açın ve HikCameraBasic'i panonuza ekleyip ücretsiz olarak satın alın.

    7. AugeLab Studio'daki bölümüne gidin ve HikCameraBasic'i indirin.

    8. Kameranızın IP'sini yazın ve kullanın.

Basler Endüstriyel Kamera
  • Donanım Gereksinimleri:

    1. Basler Kamera

    2. Bir ağ anahtarı/roteri (doğrudan bağlantı yoksa opsiyonel)

    3. Gig-e kablo

    4. Gig-e destekleyen ethernet adaptörü

    5. Kamera için güç kaynağı

  • Adımlar:

    1. Basler kamerayı ethernet kablosu kullanarak ağ anahtarınıza veya yönlendiricinize bağlayın.

    2. Bilgisayarınıza yüklemeniz gerekecek.

    3. Kameranın güç kaynağı ile açık olduğundan emin olun.

    4. pylon'ı çalıştırın ve kameranızın açık ve çalışır olup olmadığını kontrol edin.

    5. Kameranın pylon adresini statik bir IP ayarlayarak yapılandırın.

    6. bölümüne gidin ve pylon paketini indirin.

    7. AugeLab Studio'yu yeniden başlatın.

Bu adımları tamamladıktan sonra daha fazla bilgi için info@augelab.com adresiyle iletişime geçin.

📡
ONVIF
MVS (Makine Görüş Yazılımı)
AugeLab Marketplace
Eklenti Penceresi
pylon Viewer for Windows
Paket Penceresi
Basit USB Kamera Kullanımı
Basit IP Kamera Kullanımı
Basit ONVIF Kamera Kullanımı
HikCamera Kullanımı