Last updated
Last updated
Nesneleri saymak, bilgisayarla görme alanında yaygın bir sorunla karşılaşılır. Bu eğitimde, geleneksel bilgisayarla görme algoritmalarını kullanarak belirli bir alandaki dairesel nesneleri nasıl sayacağınızı öğreneceksiniz.
Örnek görüntü, AugeLab Studio'da örnek görüntüler klasöründe coins2.jpg dosyası olarak sağlanmıştır.
Aşağıda gösterilen örnek görüntü ile boş bir senaryoda bloğunu oluşturun:
Ancak, beyaz alanların birbirinden tam olarak ayrılmadığını görebilirsiniz. Find Contour bloğunu kullanmak yanlış bir sonuç verecektir:
Artık find contour bloğunu kullanarak referans görüntüsünde kaç adet para olduğunu saymalıyız:
Hepsi bu kadar! Artık AugeLab Studio ile belirli bir alandaki her nesneyi nasıl sayacağınızı biliyorsunuz!
İlk adım olarak, paraları arka plandan ayırmak için bloğunu kullanmamız gerekecek. Bu işlem veya ile de yapılabilir; ancak renk alanlarını ayırmak ve ikili bir görüntü elde etmek yeterli olacaktır. Aşağıdaki mantığı oluşturun:
Beyaz alanların kaç tane olduğunu saymak için bloğunu kullanacağımız için, resmi filtrelemek ve arka planı ayarlamak için THRESH_BINARY_INV seçeneğini seçeceğiz.
Görüldüğü gibi, sağlanan görüntüde 14 adet blok para yok. Beyaz alanları ayırmak veya küçültmek için bir algoritmaya ihtiyacımız var. Bunun için bloğunu kullanacağız:
Distance transformation, her pikselin beyaz renk yoğunluğuna ne kadar uzak olduğunu hesaplar. Tekrar kullanmak, her biri için belirgin beyaz alanlar elde edecektir:
