AugeLab Studio Manual
Türkçe
Türkçe
  • 👋AugeLab Studio Kullanıcı Kılavuzuna Hoş Geldiniz
  • 📘Giriş
    • AugeLab Studio
    • Ana Özellikler
    • Kullanım Durumları
    • Sistem Gereksinimleri
  • 🚀Başlarken
    • Kayıt Olma
    • Kurulum
    • İlk Bakış
    • Basit Tur
    • İlk Projeniz
      • Temel Bilgiler
      • Tespit
      • Tamamlama
    • Daha Fazla Yerel Örnek
    • Daha Fazla Okuma
  • 🖥️AugeLab Studio Arayüzü
    • Ayrıntılı İnceleme
    • Senaryo Alanı
    • Menü ve Araç Çubuğu
    • Projeleri Yönetme
    • Yapay Zeka Yükleme ve Daha Fazlası
      • Modül İndirme ile Yapay Zeka Kullanın
  • 🧱Fonksiyon Blokları
    • Blok Yapıları
    • Sockets
    • Bloklar Kolonu
    • Bağlantılar
    • Tüm Fonksiyon Blokları
      • AI Blocks
        • Face Detection
        • Mask Detection
        • Object Detection - Custom
        • Object Detection
        • Pose Estimation
        • Safety Equipment Detection
        • Social Distance Detector
        • Super Resolution
        • Text Detection
        • OCR
      • CNN Blocks
        • Average Pooling 2D
        • Batch Normalization
        • Choose Folder 2D
        • Compile Model
        • Conv. Sep. Layer 2D
        • Conv. Trans. Layer 2D
        • Convolutional Layer 2D
        • Dropout Layer
        • Flatten Layer 2D
        • Fully Connected
        • Global Average Pooling 2D
        • Global Max Pooling 2D
        • Input Layer 2D
        • Loss CCE
        • Max Pooling 2D
        • Metrics Accuracy
        • Model EfficientNet
        • Model MobileNet
        • Model ResNet
        • Model VGG
        • Optimizer Adadelta
        • Optimizer Adagrad
        • Optimizer Adam
        • Optimizer Adamax
        • Optimizer FTRL
        • Optimizer Nadam
        • Optimizer RMSProp
        • Optimizer SGD
        • ReLU Layer
        • Softmax Layer
        • Training Parameters
      • Data/Logic
        • Flow Control
          • Batch Concatenation
          • Batch Processing
          • Debatch
          • Get Batch Size
          • HMI Background
          • Subsystem Enabled
          • Subsystem In
          • Subsystem Loop
          • Subsystem Out
          • Subsystem
        • logic
          • All True
          • And
          • Demux
          • Equals
          • Greater
          • Logic Operations
          • Mux
          • Not
          • Or
          • Set - Reset
          • Smaller
        • Mathmetical Operations
          • Add
          • Counter
          • Divide
          • Math Operations
          • Maximum
          • Minimum
          • Multiply
          • Not Equals
          • Round
          • Square Root
          • Subtract
          • Trigonometry
        • Data Operations
          • Data Memory
          • Data to JSON
          • Data Type Converter
          • Datetime Compare
          • Dictionary Operations
          • Exclude Nones
          • Find Substring
          • Get Element
          • Is None
          • List Operations
          • Parse Data Dictionary
          • Replace None
          • String Merge
          • String Operations
        • Referencing
          • Data Read Global
          • Data Read Local
          • Data Write Global
          • Data Write Local
          • Debug Input
          • Tag From
          • Tag To
        • Signal Operators
          • Delay Step
          • Edge Falling
          • Edge Rising
          • Multi Port Switch
          • OFF Delay
          • ON Delay
      • Image/Transformations
        • Analysis
          • Color Density Percentage
          • Get Dimension
          • Histogram On Curve
          • Histogram On Line
          • Image Color Match
          • Image Memory
          • Image Resolution and Channel Value
          • Maximum Images
          • Mean Value of Image
          • Measure Position Distance
          • Minimum Images
          • Non-zero of Image
          • Std. of Image
          • Structural Similarity
        • Transformation Filters
          • Auto Alignment
          • Auto Contrast
          • Color Quantizer and Clustering
          • Color Space
          • Contrast-Brightness-Gamma
          • Contrast Optimization
          • Deconvolution
          • Denoising
          • Distance Transformation
          • FloodFill
          • Grab Cut Algorithm
        • Color Filters
          • 2D Filter
          • Apply Mask
          • Bilateral Filter
          • Blur
          • Edge Filter
          • HSV Filter
          • Image Adaptive Threshold
          • Image Threshold
          • Invert Image
          • Morphological Transformations
          • Normalize Image
          • RGB Mask
          • RGB Set
          • Sobel Filter
        • Operations
          • Add Images Weighted
          • Add Images
          • Collage Images
          • Divide Images
          • Flip Image
          • Image AutoRotator
          • Image Concatenate
          • Image Resize
          • Image Resizer
          • Merge Channels
          • Multiply Images
          • Polar Transform
          • Rotate Image Angle
          • Slice Image
          • Split Image
          • Subtract Images
      • Detections/Shapes
        • Detectors
          • Barcode Reader
          • Blob Detector
          • Blur Detector
          • Circle Detector
          • Corner Detector
          • Custom CNN Model
          • Data Matrix Reader
          • Detect Reference
          • Feature Detector
          • Find Object - Multiple Image
          • Find Object
          • Find Reference
          • Harris Corner Filter
          • Line Detector
          • Match Shapes
          • Measure Object Distance
          • Shape Detector
        • Draw
          • Draw Detections
          • Draw Line
          • Draw Point
          • Draw Rectangle
          • Draw Result On Image
          • Write Date On Image
          • Write Text On Image
        • Roi Processing
          • Check Area (Polygon)
          • Check Area
          • Get Pixel Mouse
          • Get Pixel
          • Get ROI
          • Image ROI Center
          • Image ROI Polygon
          • Image ROI Select Multi
          • Image ROI Select
          • Image ROI
          • Perspective Transform
          • Rectangles in Rectangle
        • Shape Analysis
          • Approximate Contour
          • Choose Line
          • Contour to Image
          • Fill Contour
          • Find Contour
          • Hull Convex
          • Minimum Circle
          • Minimum Ellipse
          • Minimum Rectangle
          • Minimum Rotated Rectangle
          • Most Similar Shape
          • Point Polygon Test
      • Input/Output
        • Communication
          • Modbus Connect
          • Modbus Read
          • Modbus Write
          • MQTT Publish
          • MQTT Subscribe
          • OPC UA Client
          • OPC UA Read
          • OPC UA Write
          • REST API - Get
          • REST API - Post
          • Send Mail
          • Siemens S7 Connect
          • Siemens S7 Read
          • Siemens S7 Write
        • Data Inputs
          • Date-Time List
          • Date-Time
          • Headless Check
          • Keyboard/Barcode Reader
          • Logic Input
          • Number Input
          • Number Range
          • PWM (Pulse Width Modulation)
          • Rising Edge
          • String Input
          • Text
        • Image Inputs
          • Camera IP (ONVIF)
          • Camera IP
          • Camera USB External
          • Camera USB Vidgear
          • Camera USB
          • Load Image From Path
          • Load Image
          • Make Image
          • Pixel
          • Video
        • Outputs/Exports
          • CSV Export
          • Cycle Timer
          • File/Folder Operations
          • GPU Statistics
          • Image Logger
          • Image Write
          • Led Output
          • Multi Image Write
          • Output
          • Scope
          • Show Image
          • Stop
  • 📡Cihazlar ve İletişim
    • Kamera Kullanımı
    • İletişim Protokolleri
    • Daha Fazla Okuma
  • 🧩Örnek Projeler
    • Demo Projeler
    • Çevre Ölçümü
    • Nesne Sayma
    • Karo Genişliği Ölçümü
    • İnsan Tespiti
    • Nesne Tespiti
  • 🔑Ana Özellikler
    • Özel HMI Uygulamaları Yayınlayın
    • Nesne Tespiti için Verileri İşaretleyin
    • Özel AI Modelleri Eğitin
      • Doğru Veritabanını Seçme
      • Eğitim Ne Zaman Durmalı
    • Eklentiler Oluşturun
      • Bileşenler
      • Kodlama Referansı
    • Çözümlerinizi Toplulukla Paylaşın
    • Python Paketlerini Yükleyin
  • 📑SSS
    • Bizimle İletişime Geçin
    • SSS
    • Tam bir projeyi kurma
  • Ek Kaynaklar
    • Eğitim Takvimi
    • Eğitim Materyalleri
    • AugeLab Uzmanları
  • Ek
    • Sözlük
    • Kaynaklar
Powered by GitBook
On this page
  • İlk Bakış
  • **Başlarken**
  • **Yerel Klasörden Python Betiği/Paketi İçe Aktarma**
  • **AugeLab Studio'ya Paket İçe Aktarma**
  • **PyPI'den Paket Yükleme**
  • **Yardım ve Belgeler**

Was this helpful?

  1. Ana Özellikler

Python Paketlerini Yükleyin

PreviousÇözümlerinizi Toplulukla PaylaşınNextBizimle İletişime Geçin

Last updated 8 months ago

Was this helpful?

İlk Bakış

AugeLab Studio Paket Yükleyici Penceresi, kullanıcıların üçüncü taraf Python paketlerini (aynı zamanda PyPI paketleri olarak da bilinir) yüklemelerine ve bunları AugeLab Studio içindeki özel Python betiklerinde kullanmalarına olanak tanır. Bu belgeler, Paket Yükleyici Penceresini nasıl kullanacağınıza dair basit ve net bir rehber sunar.

**Başlarken**

  1. AugeLab Studio'yu açın: Bilgisayarınızda AugeLab Studio'yu başlatın.

  2. Paket Yükleyici Penceresine erişin: Paket Yükleyici Penceresini açmak için üst menüye gidin ve "Window" -> "Import Python Package" seçeneğine tıklayın.

  3. Paket Yükleyici Penceresini kullanmak: Paket Yükleyici Penceresi, yerel klasörlerden Python betiklerini/paketlerini içe aktarmak ve PyPI paketlerini yüklemek gibi iki ana görev gerçekleştirmenizi sağlar.

**Yerel Klasörden Python Betiği/Paketi İçe Aktarma**

  1. "IMPORT SCRIPT TO STUDIO" seçeneğine tıklayın: Bu seçenek, yerel bilgisayarınızdan bir Python betik dosyasını içe aktarmanızı ve AugeLab Studio'da kullanmanızı sağlar.

  2. Bir Python Betik Dosyası Seçin: Bir dosya iletişim kutusu açılacaktır. İçe aktarmak istediğiniz Python betik (.py) dosyasını seçin.

  3. İçe Aktarmayı Onaylayın: Betik seçildiğinde, başarılı bir şekilde AugeLab Studio'ya aktarılmış olacaktır.

  4. Onay Mesajı: Betiğin başarıyla içe aktarıldığını belirten bir onay mesajı görünecektir.

**AugeLab Studio'ya Paket İçe Aktarma**

  1. "IMPORT PACKAGE TO STUDIO" seçeneğine tıklayın: Bu seçenek, yerel bilgisayarınızdan tam bir Python paketini içe aktarmanızı ve AugeLab Studio'da kullanmanızı sağlar.

  2. Paket Klasörünü Seçin: Bir dosya iletişim kutusu açılacaktır. İçe aktarmak istediğiniz Python paketinin bulunduğu klasörü seçin.

  3. İçe Aktarmayı Onaylayın: Paket klasörü seçildiğinde, başarılı bir şekilde AugeLab Studio'ya aktarılmış olacaktır.

  4. Onay Mesajı: Paketin başarıyla içe aktarıldığını belirten bir onay mesajı görünecektir.

  5. Hata durumunda, ilgili mesaj mesaj kutunuzda gösterilecektir.

**PyPI'den Paket Yükleme**

  1. Paket Adını Girin: "INSTALL PACKAGE FROM PYPI" bölümünde, yüklemek istediğiniz PyPI paketinin adını sağlanan giriş alanına yazın.

  2. Paket Bilgilerini Kontrol Edin: Belirtilen PyPI paketi hakkında bilgi görüntülemek için "CHECK PACKAGE INFO" seçeneğine tıklayın. Pencere, paketin adı, özeti, versiyonu, yazarı, lisansı, ana sayfası ve paket URL'si gibi genel bilgileri gösterecektir.

  3. Paketi Yükleyin: Paket bilgilerini kontrol ettikten ve istenen paket olduğundan emin olduktan sonra, paketi AugeLab Studio'ya yüklemek için "ADD PACKAGE TO STUDIO" seçeneğine tıklayın.

  4. Yükleme Süreci: Yükleme süreci birkaç dakika sürebilir. İlerleme, günlük alanında gösterilecektir.

  5. Yükleme Tamamlandı: Paketin AugeLab Studio'ya başarıyla yüklendiğini belirten bir onay mesajı görünecektir.

**Yardım ve Belgeler**

  • Üst menüde "Help" seçeneğine tıklayın ve nasıl kullanılacağı hakkında bilgiye erişmek için "Import Python Package" seçeneğini seçin.

Hepsi bu kadar! Artık özel Python betikleriniz içinde üçüncü taraf Python paketlerini kullanabilirsiniz. Bu paketlerin projelerinize getirdiği genişletilmiş yeteneklerin ve işlevselliğin tadını çıkarın.

🔑