Find Object - Multiple Image

Bu fonksiyon bloğu, belirli bir ana görüntünün birden fazla bölümünde nesneyi tespit etmek için tasarlanmıştır ve bunu bir şablon görüntüsü ile karşılaştırarak gerçekleştirir. Birden fazla görüntü dilimi ile çalışırken bile hassas eşleştirme yapma olanağı sunar.

📥 Girdiler

Main Image Nesnenin aranacağı ana görüntü.

Object Image Ana görüntü içinde tespit etmek istediğiniz nesnenin şablonunu içeren görüntü.

📤 Çıktılar

Image Any Çıktı, tespit edilen alanların vurgulandığı ana görüntüyü sağlar.

Match Count Bu çıktı, ana ve şablon görüntüler arasında bulunan başarılı eşleşme sayısını belirtir.

Matched All Tüm nesne şablonlarının ana görüntüde eşleşip eşleşmediğini gösteren bir boolean çıktı.

🕹️ Kontroller

Method Mevcut şablon eşleştirme yöntemleri listesinden nesne bulma yöntemi türünü seçmek için bir açılır menü.

Match Threshold % Eşleşme için kullanılan eşiği ayarlamak amacıyla bir kaydırıcı; bu, eşleşme kriterlerinin ne kadar sıkı olacağını etkiler.

Enter Horizontal Slice Rate İşlem sırasında ana görüntüyü kaç yatay dilime böleceğinizi belirtmek için bir giriş alanı.

Enter Vertical Slice Rate İşlem sırasında ana görüntüyü kaç dikey dilime böleceğinizi belirtmek için bir giriş alanı.

🎨 Özellikler

Multi-Image Comparison Bir görüntüden çıkarılan birden fazla dilimde aynı nesnenin tespit edilmesini etkin bir şekilde sağlar.

Flexible Template Method Selection Kullanıcılar, farklı senaryolar için uygun çeşitli eşleştirme yöntemleri arasından seçim yapabilir.

Visual Feedback Çıktı görüntüsü, eşleşen ve eşleşmeyen alanları net bir şekilde göstererek anında görsel geri bildirim sağlar.

📝 Kullanım Talimatları

1. Input Images: Tespit etmek istediğiniz nesne ve şablon görüntüsünü ana görüntüye bağlayın.

2. Set Slicing Rates: Hem ana görüntü hem de nesne şablonu için yatay ve dikey dilim sayısını belirtin.

3. Select Matching Method: Method açılır menüsünden istenen şablon eşleştirme yöntemini seçin.

4. Set Threshold: Eşleşme sürecinin hassasiyetini ayarlamak için Match Threshold % kaydırıcısını ayarlayın.

5. Run the Block: Nesne tespitini gerçekleştirmek için bloğu çalıştırın. Sistem sonuçları çıktı görüntüsünde görselleştirecektir.

📊 Değerlendirme

Bu fonksiyon bloğu çalıştırıldığında, ana görüntü işlenecek ve eşleşen alanları vurgulayan değiştirilmiş görüntü, eşleşme sayısı ve tüm şablonların bulunup bulunmadığı ile ilgili durumu döndürecektir.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Dilimleme Oranlarını Ayarlayın

Optimal eşleşme performansı için farklı yatay ve dikey dilimleme oranları ile deneme yapın. Çok fazla dilim gereksiz işleme yol açabilirken, çok az dilim ise tespitlerin atlanmasına neden olabilir.

Eşik Ayarı

Nesneleri tespit etmede zorlanıyorsanız, daha fazla eşleşmeyi geçerli hale getirmek için eşleşme eşik değerini düşürmeyi düşünün.

Birden Fazla Şablonu İşlemek

Kullandığınız her nesne şablonunun net ve belirgin olduğundan emin olun; bu, farklı dilimlerde başarılı eşleşme olasılığını artırır.

🛠️ Sorun Giderme

Eşleşmeme Uyarısı

Eşleşmeyen dilimlerle ilgili bir uyarı alırsanız, hem ana görüntü hem de nesne görüntüsünün aynı sayıda dilime bölündüğünden emin olun.

Hiçbir Eşleşme Bulunamadı

Eşleşme tespit edilmezse, şablon görüntüsünün ana görüntüdeki eşleşme alanlarına yeterince benzer olduğundan emin olun. Ayrıca eşleşme eşiğini ayarlamanız veya farklı bir eşleştirme yöntemi kullanmanız gerekebilir.