AugeLab Studio Manual
Türkçe
Türkçe
  • 👋AugeLab Studio Kullanıcı Kılavuzuna Hoş Geldiniz
  • 📘Giriş
    • AugeLab Studio
    • Ana Özellikler
    • Kullanım Durumları
    • Sistem Gereksinimleri
  • 🚀Başlarken
    • Kayıt Olma
    • Kurulum
    • İlk Bakış
    • Basit Tur
    • İlk Projeniz
      • Temel Bilgiler
      • Tespit
      • Tamamlama
    • Daha Fazla Yerel Örnek
    • Daha Fazla Okuma
  • 🖥️AugeLab Studio Arayüzü
    • Ayrıntılı İnceleme
    • Senaryo Alanı
    • Menü ve Araç Çubuğu
    • Projeleri Yönetme
    • Yapay Zeka Yükleme ve Daha Fazlası
      • Modül İndirme ile Yapay Zeka Kullanın
  • 🧱Fonksiyon Blokları
    • Blok Yapıları
    • Sockets
    • Bloklar Kolonu
    • Bağlantılar
    • Tüm Fonksiyon Blokları
      • AI Blocks
        • Face Detection
        • Mask Detection
        • Object Detection - Custom
        • Object Detection
        • Pose Estimation
        • Safety Equipment Detection
        • Social Distance Detector
        • Super Resolution
        • Text Detection
        • OCR
      • CNN Blocks
        • Average Pooling 2D
        • Batch Normalization
        • Choose Folder 2D
        • Compile Model
        • Conv. Sep. Layer 2D
        • Conv. Trans. Layer 2D
        • Convolutional Layer 2D
        • Dropout Layer
        • Flatten Layer 2D
        • Fully Connected
        • Global Average Pooling 2D
        • Global Max Pooling 2D
        • Input Layer 2D
        • Loss CCE
        • Max Pooling 2D
        • Metrics Accuracy
        • Model EfficientNet
        • Model MobileNet
        • Model ResNet
        • Model VGG
        • Optimizer Adadelta
        • Optimizer Adagrad
        • Optimizer Adam
        • Optimizer Adamax
        • Optimizer FTRL
        • Optimizer Nadam
        • Optimizer RMSProp
        • Optimizer SGD
        • ReLU Layer
        • Softmax Layer
        • Training Parameters
      • Data/Logic
        • Flow Control
          • Batch Concatenation
          • Batch Processing
          • Debatch
          • Get Batch Size
          • HMI Background
          • Subsystem Enabled
          • Subsystem In
          • Subsystem Loop
          • Subsystem Out
          • Subsystem
        • logic
          • All True
          • And
          • Demux
          • Equals
          • Greater
          • Logic Operations
          • Mux
          • Not
          • Or
          • Set - Reset
          • Smaller
        • Mathmetical Operations
          • Add
          • Counter
          • Divide
          • Math Operations
          • Maximum
          • Minimum
          • Multiply
          • Not Equals
          • Round
          • Square Root
          • Subtract
          • Trigonometry
        • Data Operations
          • Data Memory
          • Data to JSON
          • Data Type Converter
          • Datetime Compare
          • Dictionary Operations
          • Exclude Nones
          • Find Substring
          • Get Element
          • Is None
          • List Operations
          • Parse Data Dictionary
          • Replace None
          • String Merge
          • String Operations
        • Referencing
          • Data Read Global
          • Data Read Local
          • Data Write Global
          • Data Write Local
          • Debug Input
          • Tag From
          • Tag To
        • Signal Operators
          • Delay Step
          • Edge Falling
          • Edge Rising
          • Multi Port Switch
          • OFF Delay
          • ON Delay
      • Image/Transformations
        • Analysis
          • Color Density Percentage
          • Get Dimension
          • Histogram On Curve
          • Histogram On Line
          • Image Color Match
          • Image Memory
          • Image Resolution and Channel Value
          • Maximum Images
          • Mean Value of Image
          • Measure Position Distance
          • Minimum Images
          • Non-zero of Image
          • Std. of Image
          • Structural Similarity
        • Transformation Filters
          • Auto Alignment
          • Auto Contrast
          • Color Quantizer and Clustering
          • Color Space
          • Contrast-Brightness-Gamma
          • Contrast Optimization
          • Deconvolution
          • Denoising
          • Distance Transformation
          • FloodFill
          • Grab Cut Algorithm
        • Color Filters
          • 2D Filter
          • Apply Mask
          • Bilateral Filter
          • Blur
          • Edge Filter
          • HSV Filter
          • Image Adaptive Threshold
          • Image Threshold
          • Invert Image
          • Morphological Transformations
          • Normalize Image
          • RGB Mask
          • RGB Set
          • Sobel Filter
        • Operations
          • Add Images Weighted
          • Add Images
          • Collage Images
          • Divide Images
          • Flip Image
          • Image AutoRotator
          • Image Concatenate
          • Image Resize
          • Image Resizer
          • Merge Channels
          • Multiply Images
          • Polar Transform
          • Rotate Image Angle
          • Slice Image
          • Split Image
          • Subtract Images
      • Detections/Shapes
        • Detectors
          • Barcode Reader
          • Blob Detector
          • Blur Detector
          • Circle Detector
          • Corner Detector
          • Custom CNN Model
          • Data Matrix Reader
          • Detect Reference
          • Feature Detector
          • Find Object - Multiple Image
          • Find Object
          • Find Reference
          • Harris Corner Filter
          • Line Detector
          • Match Shapes
          • Measure Object Distance
          • Shape Detector
        • Draw
          • Draw Detections
          • Draw Line
          • Draw Point
          • Draw Rectangle
          • Draw Result On Image
          • Write Date On Image
          • Write Text On Image
        • Roi Processing
          • Check Area (Polygon)
          • Check Area
          • Get Pixel Mouse
          • Get Pixel
          • Get ROI
          • Image ROI Center
          • Image ROI Polygon
          • Image ROI Select Multi
          • Image ROI Select
          • Image ROI
          • Perspective Transform
          • Rectangles in Rectangle
        • Shape Analysis
          • Approximate Contour
          • Choose Line
          • Contour to Image
          • Fill Contour
          • Find Contour
          • Hull Convex
          • Minimum Circle
          • Minimum Ellipse
          • Minimum Rectangle
          • Minimum Rotated Rectangle
          • Most Similar Shape
          • Point Polygon Test
      • Input/Output
        • Communication
          • Modbus Connect
          • Modbus Read
          • Modbus Write
          • MQTT Publish
          • MQTT Subscribe
          • OPC UA Client
          • OPC UA Read
          • OPC UA Write
          • REST API - Get
          • REST API - Post
          • Send Mail
          • Siemens S7 Connect
          • Siemens S7 Read
          • Siemens S7 Write
        • Data Inputs
          • Date-Time List
          • Date-Time
          • Headless Check
          • Keyboard/Barcode Reader
          • Logic Input
          • Number Input
          • Number Range
          • PWM (Pulse Width Modulation)
          • Rising Edge
          • String Input
          • Text
        • Image Inputs
          • Camera IP (ONVIF)
          • Camera IP
          • Camera USB External
          • Camera USB Vidgear
          • Camera USB
          • Load Image From Path
          • Load Image
          • Make Image
          • Pixel
          • Video
        • Outputs/Exports
          • CSV Export
          • Cycle Timer
          • File/Folder Operations
          • GPU Statistics
          • Image Logger
          • Image Write
          • Led Output
          • Multi Image Write
          • Output
          • Scope
          • Show Image
          • Stop
  • 📡Cihazlar ve İletişim
    • Kamera Kullanımı
    • İletişim Protokolleri
    • Daha Fazla Okuma
  • 🧩Örnek Projeler
    • Demo Projeler
    • Çevre Ölçümü
    • Nesne Sayma
    • Karo Genişliği Ölçümü
    • İnsan Tespiti
    • Nesne Tespiti
  • 🔑Ana Özellikler
    • Özel HMI Uygulamaları Yayınlayın
    • Nesne Tespiti için Verileri İşaretleyin
    • Özel AI Modelleri Eğitin
      • Doğru Veritabanını Seçme
      • Eğitim Ne Zaman Durmalı
    • Eklentiler Oluşturun
      • Bileşenler
      • Kodlama Referansı
    • Çözümlerinizi Toplulukla Paylaşın
    • Python Paketlerini Yükleyin
  • 📑SSS
    • Bizimle İletişime Geçin
    • SSS
    • Tam bir projeyi kurma
  • Ek Kaynaklar
    • Eğitim Takvimi
    • Eğitim Materyalleri
    • AugeLab Uzmanları
  • Ek
    • Sözlük
    • Kaynaklar
Powered by GitBook
On this page
  • 📥 Girdiler
  • 📤 Çıktılar
  • 🕹️ Kontroller
  • 🎨 Özellikler
  • 📝 Kullanım Talimatları
  • 📊 Değerlendirme
  • 💡 İpuçları ve Püf Noktaları
  • 🛠️ Sorun Giderme

Was this helpful?

  1. Fonksiyon Blokları
  2. Tüm Fonksiyon Blokları
  3. Detections/Shapes
  4. Shape Analysis

Find Contour

Bu fonksiyon bloğu, kullanıcıların gri tonlamalı bir görüntüde konturları tespit etmesine olanak tanır. Kontur yaklaşık yöntemi seçme ve tespit edilen konturlar için minimum bir alan belirleme seçenekleri sunar. Sonuçlar, seçilen konturu, konumunu, dönüşünü ve alanını içerir.

📥 Girdiler

Input Image (Gray) Konturların tespit edileceği gri tonlamalı bir görüntü.

📤 Çıktılar

Selected Contour Kullanıcı girdisine göre şu anda seçilen kontur.

Contours Giriş görüntüsünden tespit edilen tüm konturların listesi.

Contour Image Seçilen konturun vurgulandığı orijinal görüntü.

Object Position Seçilen konturun konumu (merkez).

Object Rotation Seçilen konturun dönüşü.

Object Area Seçilen konturun alanı.

Object Count Tespit edilen konturların toplam sayısı.

🕹️ Kontroller

Minimum Contour Area % Konturların geçerli sayılabilmesi için ayarlanacak minimum alan yüzdesini belirleyen bir kaydırıcı.

Approximation Method Default, Simple veya çeşitli Teh-Chin yöntemleri gibi kontur yaklaşık yöntemini seçmek için bir açılır menü.

Select Contour Object Tespit edilen konturlar listesinden belirli bir konturu seçmek için bir açılır menü.

🎨 Özellikler

Dynamic Contour Detection Görsel geri bildirim sağlarken gerçek zamanlı olarak konturları tespit edebilme.

Multiple Methods for Contour Approximation Kullanıcılar, tespit sürecini ince ayar yapmak için çeşitli yaklaşık yöntemler arasından seçim yapabilir.

Detailed Outputs Tespit edilen konturların yanı sıra, alan ve dönüş gibi ilgili özellikleri de sağlar.

📝 Kullanım Talimatları

  1. Input Image: Gri tonlamalı bir görüntüyü Input Image (Gray) girişine bağlayın.

  2. Set Minimum Area: İlginiz olmayan küçük konturları filtrelemek için Minimum Contour Area % kaydırıcısını ayarlayın.

  3. Select Approximation Method: Açılır menüden istenen kontur yaklaşık yöntemini seçin.

  4. Run the Node: Bloğu değerlendirin ve tespit edilen konturları ve özelliklerini gözlemleyin.

  5. Select Specific Contour: Gerekirse, o konturun detaylarına odaklanmak için Select Contour Object açılır menüsünden belirli bir konturu seçin.

📊 Değerlendirme

Bu fonksiyon bloğu çalıştırıldığında, giriş görüntüsündeki konturların ayrıntılı bir analizini oluşturur ve seçilen konturu görsel çıktı ile birlikte döndürür.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Ön İşleme

Giriş görüntüsünü temizlemek için bu bloktan önce Blur veya Image Threshold fonksiyon bloğunu kullanın; bu, daha doğru kontur tespiti ile sonuçlanabilir.

Kontur Belirginliği

İlgili durumunuza göre Minimum Contour Area % ayarını yaparak gürültü ve istenmeyen küçük konturları filtreleyin.

Kontur Görselleştirme

Bir konturu seçtikten sonra, konturu daha etkili bir şekilde yakalamak için çıkış görüntüsünde görselleştirmek kolaydır.

Kontur Sınırlamaları

Beklenen sonuçları almıyorsanız, alan sınırlarını ve yaklaşık ayarlarını kontrol edin. Varsayılan ayarlarla başlamak genellikle daha iyi başlangıç sonuçları verir.

🛠️ Sorun Giderme

Kontur Tespit Edilemedi

Hiçbir kontur bulunamazsa, geçerli bir gri tonlamalı görüntü girdiğinizden emin olun, çünkü renkli görüntülerden konturlar tespit edilemez.

Kontur Seçilmedi

Select Contour Object açılır menüsünden geçerli bir indeks seçip seçmediğinizi kontrol edin. Hiçbir kontur kriterleri karşılamıyorsa, minimum alanı ayarlayın veya giriş görüntüsünü gözden geçirin.

PreviousFill ContourNextHull Convex

Last updated 8 months ago

Was this helpful?

🧱