AugeLab Studio Manual
Türkçe
Türkçe
  • 👋AugeLab Studio Kullanıcı Kılavuzuna Hoş Geldiniz
  • 📘Giriş
    • AugeLab Studio
    • Ana Özellikler
    • Kullanım Durumları
    • Sistem Gereksinimleri
  • 🚀Başlarken
    • Kayıt Olma
    • Kurulum
    • İlk Bakış
    • Basit Tur
    • İlk Projeniz
      • Temel Bilgiler
      • Tespit
      • Tamamlama
    • Daha Fazla Yerel Örnek
    • Daha Fazla Okuma
  • 🖥️AugeLab Studio Arayüzü
    • Ayrıntılı İnceleme
    • Senaryo Alanı
    • Menü ve Araç Çubuğu
    • Projeleri Yönetme
    • Yapay Zeka Yükleme ve Daha Fazlası
      • Modül İndirme ile Yapay Zeka Kullanın
  • 🧱Fonksiyon Blokları
    • Blok Yapıları
    • Sockets
    • Bloklar Kolonu
    • Bağlantılar
    • Tüm Fonksiyon Blokları
      • AI Blocks
        • Face Detection
        • Mask Detection
        • Object Detection - Custom
        • Object Detection
        • Pose Estimation
        • Safety Equipment Detection
        • Social Distance Detector
        • Super Resolution
        • Text Detection
        • OCR
      • CNN Blocks
        • Average Pooling 2D
        • Batch Normalization
        • Choose Folder 2D
        • Compile Model
        • Conv. Sep. Layer 2D
        • Conv. Trans. Layer 2D
        • Convolutional Layer 2D
        • Dropout Layer
        • Flatten Layer 2D
        • Fully Connected
        • Global Average Pooling 2D
        • Global Max Pooling 2D
        • Input Layer 2D
        • Loss CCE
        • Max Pooling 2D
        • Metrics Accuracy
        • Model EfficientNet
        • Model MobileNet
        • Model ResNet
        • Model VGG
        • Optimizer Adadelta
        • Optimizer Adagrad
        • Optimizer Adam
        • Optimizer Adamax
        • Optimizer FTRL
        • Optimizer Nadam
        • Optimizer RMSProp
        • Optimizer SGD
        • ReLU Layer
        • Softmax Layer
        • Training Parameters
      • Data/Logic
        • Flow Control
          • Batch Concatenation
          • Batch Processing
          • Debatch
          • Get Batch Size
          • HMI Background
          • Subsystem Enabled
          • Subsystem In
          • Subsystem Loop
          • Subsystem Out
          • Subsystem
        • logic
          • All True
          • And
          • Demux
          • Equals
          • Greater
          • Logic Operations
          • Mux
          • Not
          • Or
          • Set - Reset
          • Smaller
        • Mathmetical Operations
          • Add
          • Counter
          • Divide
          • Math Operations
          • Maximum
          • Minimum
          • Multiply
          • Not Equals
          • Round
          • Square Root
          • Subtract
          • Trigonometry
        • Data Operations
          • Data Memory
          • Data to JSON
          • Data Type Converter
          • Datetime Compare
          • Dictionary Operations
          • Exclude Nones
          • Find Substring
          • Get Element
          • Is None
          • List Operations
          • Parse Data Dictionary
          • Replace None
          • String Merge
          • String Operations
        • Referencing
          • Data Read Global
          • Data Read Local
          • Data Write Global
          • Data Write Local
          • Debug Input
          • Tag From
          • Tag To
        • Signal Operators
          • Delay Step
          • Edge Falling
          • Edge Rising
          • Multi Port Switch
          • OFF Delay
          • ON Delay
      • Image/Transformations
        • Analysis
          • Color Density Percentage
          • Get Dimension
          • Histogram On Curve
          • Histogram On Line
          • Image Color Match
          • Image Memory
          • Image Resolution and Channel Value
          • Maximum Images
          • Mean Value of Image
          • Measure Position Distance
          • Minimum Images
          • Non-zero of Image
          • Std. of Image
          • Structural Similarity
        • Transformation Filters
          • Auto Alignment
          • Auto Contrast
          • Color Quantizer and Clustering
          • Color Space
          • Contrast-Brightness-Gamma
          • Contrast Optimization
          • Deconvolution
          • Denoising
          • Distance Transformation
          • FloodFill
          • Grab Cut Algorithm
        • Color Filters
          • 2D Filter
          • Apply Mask
          • Bilateral Filter
          • Blur
          • Edge Filter
          • HSV Filter
          • Image Adaptive Threshold
          • Image Threshold
          • Invert Image
          • Morphological Transformations
          • Normalize Image
          • RGB Mask
          • RGB Set
          • Sobel Filter
        • Operations
          • Add Images Weighted
          • Add Images
          • Collage Images
          • Divide Images
          • Flip Image
          • Image AutoRotator
          • Image Concatenate
          • Image Resize
          • Image Resizer
          • Merge Channels
          • Multiply Images
          • Polar Transform
          • Rotate Image Angle
          • Slice Image
          • Split Image
          • Subtract Images
      • Detections/Shapes
        • Detectors
          • Barcode Reader
          • Blob Detector
          • Blur Detector
          • Circle Detector
          • Corner Detector
          • Custom CNN Model
          • Data Matrix Reader
          • Detect Reference
          • Feature Detector
          • Find Object - Multiple Image
          • Find Object
          • Find Reference
          • Harris Corner Filter
          • Line Detector
          • Match Shapes
          • Measure Object Distance
          • Shape Detector
        • Draw
          • Draw Detections
          • Draw Line
          • Draw Point
          • Draw Rectangle
          • Draw Result On Image
          • Write Date On Image
          • Write Text On Image
        • Roi Processing
          • Check Area (Polygon)
          • Check Area
          • Get Pixel Mouse
          • Get Pixel
          • Get ROI
          • Image ROI Center
          • Image ROI Polygon
          • Image ROI Select Multi
          • Image ROI Select
          • Image ROI
          • Perspective Transform
          • Rectangles in Rectangle
        • Shape Analysis
          • Approximate Contour
          • Choose Line
          • Contour to Image
          • Fill Contour
          • Find Contour
          • Hull Convex
          • Minimum Circle
          • Minimum Ellipse
          • Minimum Rectangle
          • Minimum Rotated Rectangle
          • Most Similar Shape
          • Point Polygon Test
      • Input/Output
        • Communication
          • Modbus Connect
          • Modbus Read
          • Modbus Write
          • MQTT Publish
          • MQTT Subscribe
          • OPC UA Client
          • OPC UA Read
          • OPC UA Write
          • REST API - Get
          • REST API - Post
          • Send Mail
          • Siemens S7 Connect
          • Siemens S7 Read
          • Siemens S7 Write
        • Data Inputs
          • Date-Time List
          • Date-Time
          • Headless Check
          • Keyboard/Barcode Reader
          • Logic Input
          • Number Input
          • Number Range
          • PWM (Pulse Width Modulation)
          • Rising Edge
          • String Input
          • Text
        • Image Inputs
          • Camera IP (ONVIF)
          • Camera IP
          • Camera USB External
          • Camera USB Vidgear
          • Camera USB
          • Load Image From Path
          • Load Image
          • Make Image
          • Pixel
          • Video
        • Outputs/Exports
          • CSV Export
          • Cycle Timer
          • File/Folder Operations
          • GPU Statistics
          • Image Logger
          • Image Write
          • Led Output
          • Multi Image Write
          • Output
          • Scope
          • Show Image
          • Stop
  • 📡Cihazlar ve İletişim
    • Kamera Kullanımı
    • İletişim Protokolleri
    • Daha Fazla Okuma
  • 🧩Örnek Projeler
    • Demo Projeler
    • Çevre Ölçümü
    • Nesne Sayma
    • Karo Genişliği Ölçümü
    • İnsan Tespiti
    • Nesne Tespiti
  • 🔑Ana Özellikler
    • Özel HMI Uygulamaları Yayınlayın
    • Nesne Tespiti için Verileri İşaretleyin
    • Özel AI Modelleri Eğitin
      • Doğru Veritabanını Seçme
      • Eğitim Ne Zaman Durmalı
    • Eklentiler Oluşturun
      • Bileşenler
      • Kodlama Referansı
    • Çözümlerinizi Toplulukla Paylaşın
    • Python Paketlerini Yükleyin
  • 📑SSS
    • Bizimle İletişime Geçin
    • SSS
    • Tam bir projeyi kurma
  • Ek Kaynaklar
    • Eğitim Takvimi
    • Eğitim Materyalleri
    • AugeLab Uzmanları
  • Ek
    • Sözlük
    • Kaynaklar
Powered by GitBook
On this page
  • 📥 Girdiler
  • 📤 Çıktılar
  • 🕹️ Kontroller
  • 🎨 Özellikler
  • 📝 Kullanım Talimatları
  • 📊 Değerlendirme
  • 💡 İpuçları ve Püf Noktaları
  • 🛠️ Sorun Giderme

Was this helpful?

  1. Fonksiyon Blokları
  2. Tüm Fonksiyon Blokları
  3. Input/Output
  4. Outputs/Exports

Image Write

Bu fonksiyon bloğu, bir girdi görüntüsünü belirli bir klasöre tanımlı bir dosya adıyla kaydetmek için tasarlanmıştır ve bu işlem bir etkin koşula bağlıdır. Dosya formatları ve sıkıştırma seçenekleri sunar.

📥 Girdiler

Folder Path Görüntünün kaydedileceği klasörün yolu.

File Name Kaydedilecek görüntü dosyası için kullanılacak ad.

Write Condition Görüntünün kaydedilmesini tetikleyen, doğru olduğunda etkin hale gelen bir boolean değeri.

Input Image Kaydedilecek görüntü verisi.

📤 Çıktılar

Bu fonksiyon bloğu herhangi bir çıktı üretmez.

🕹️ Kontroller

Compress Image? Kullanıcıların kaydedilen görüntüyü sıkıştırıp sıkıştırmamayı seçmelerine olanak tanıyan bir onay kutusu (seçilirse, görüntü belirtilen kalitede JPEG olarak kaydedilecektir).

🎨 Özellikler

File Format Options Kullanıcı tercihlerine göre hem PNG hem de JPEG formatlarında görüntü kaydetmeyi destekler.

Dynamic Path and Filename Kullanıcılar, çalıştırma sırasında klasör yolunu ve dosya adını dinamik olarak belirleyebilir; özel bir dosya adı veya yoksa bir zaman damgası kullanabilirler.

Compression Control Görüntü sıkıştırmayı etkinleştirme veya devre dışı bırakma yeteneği, görüntü kalitesi yönetiminde daha fazla esneklik sağlar.

📝 Kullanım Talimatları

  1. Specify Folder Path: Görüntüyü kaydetmek istediğiniz klasör için istenen yolu girin.

  2. Define File Name: Görüntü dosyanız için bir ad girin. Eğer sağlanmazsa, bir zaman damgası kullanılacaktır.

  3. Set Write Condition: Write Condition girişinin koşullar yerine geldiğinde görüntüyü kaydetmek için True olarak ayarlandığından emin olun.

  4. Connect Input Image: Kaydetmek istediğiniz görüntü verisini Input Image girişine bağlayın.

  5. Evaluate: Bloğu çalıştırın ve eğer Yazma Koşulu doğruysa, görüntü belirtilen konuma kaydedilecektir.

📊 Değerlendirme

Değerlendirme yapıldığında, Yazma Koşulu karşılandığında ve görüntü verisi geçerli olduğunda, fonksiyon bloğu görüntüyü belirtilen klasöre seçilen dosya adı ve format ile kaydedecektir.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Dosya Adları için Zaman Damgaları Kullanma

Farklı zamanlarda görüntüleri kaydederken dosyaları üzerine yazmamak için, File Name girişine hiçbir şey yazmayın. Fonksiyon, her görüntü kaydedildiğinde benzersiz bir dosya adı oluşturmak için bir zaman damgası kullanacaktır.

klasörün Var Olduğundan Emin Olun

Bloğu çalıştırmadan önce, belirttiğiniz klasör yolunun var olduğundan emin olun. Eğer yoksa, kaydetme işlemi başarısız olabilir.

Görüntüleri Sıkıştırma

Görüntüleri JPEG olarak kaydederken, Compress Image? seçeneğinin etkinleştirilmesi, dosya boyutunu azaltır ancak kaliteyi etkileyebilir. Boyut ve kalite dengesini sağlamak için kalite parametresini gerektiği gibi ayarlayın.

🛠️ Sorun Giderme

Görüntü Verisi Yok

Input Image bağlantısının doğru yapıldığından ve geçerli görüntü verisi içerdiğinden emin olun. Veri akışını doğrulamak için diğer bloklardan hata ayıklama özelliğini kullanabilirsiniz.

Dosya Yolu Sorunları

Eğer dosya yolu ile ilgili bir hata alırsanız, belirttiğiniz klasör yolunun doğru olduğundan emin olun. Bu blok çalıştırılmadan önce verilen yoldaki tüm dizinlerin var olduğundan emin olun.

PreviousImage LoggerNextLed Output

Last updated 8 months ago

Was this helpful?

🧱