AugeLab Studio Manual
Türkçe
Türkçe
  • 👋AugeLab Studio Kullanıcı Kılavuzuna Hoş Geldiniz
  • 📘Giriş
    • AugeLab Studio
    • Ana Özellikler
    • Kullanım Durumları
    • Sistem Gereksinimleri
  • 🚀Başlarken
    • Kayıt Olma
    • Kurulum
    • İlk Bakış
    • Basit Tur
    • İlk Projeniz
      • Temel Bilgiler
      • Tespit
      • Tamamlama
    • Daha Fazla Yerel Örnek
    • Daha Fazla Okuma
  • 🖥️AugeLab Studio Arayüzü
    • Ayrıntılı İnceleme
    • Senaryo Alanı
    • Menü ve Araç Çubuğu
    • Projeleri Yönetme
    • Yapay Zeka Yükleme ve Daha Fazlası
      • Modül İndirme ile Yapay Zeka Kullanın
  • 🧱Fonksiyon Blokları
    • Blok Yapıları
    • Sockets
    • Bloklar Kolonu
    • Bağlantılar
    • Tüm Fonksiyon Blokları
      • AI Blocks
        • Face Detection
        • Mask Detection
        • Object Detection - Custom
        • Object Detection
        • Pose Estimation
        • Safety Equipment Detection
        • Social Distance Detector
        • Super Resolution
        • Text Detection
        • OCR
      • CNN Blocks
        • Average Pooling 2D
        • Batch Normalization
        • Choose Folder 2D
        • Compile Model
        • Conv. Sep. Layer 2D
        • Conv. Trans. Layer 2D
        • Convolutional Layer 2D
        • Dropout Layer
        • Flatten Layer 2D
        • Fully Connected
        • Global Average Pooling 2D
        • Global Max Pooling 2D
        • Input Layer 2D
        • Loss CCE
        • Max Pooling 2D
        • Metrics Accuracy
        • Model EfficientNet
        • Model MobileNet
        • Model ResNet
        • Model VGG
        • Optimizer Adadelta
        • Optimizer Adagrad
        • Optimizer Adam
        • Optimizer Adamax
        • Optimizer FTRL
        • Optimizer Nadam
        • Optimizer RMSProp
        • Optimizer SGD
        • ReLU Layer
        • Softmax Layer
        • Training Parameters
      • Data/Logic
        • Flow Control
          • Batch Concatenation
          • Batch Processing
          • Debatch
          • Get Batch Size
          • HMI Background
          • Subsystem Enabled
          • Subsystem In
          • Subsystem Loop
          • Subsystem Out
          • Subsystem
        • logic
          • All True
          • And
          • Demux
          • Equals
          • Greater
          • Logic Operations
          • Mux
          • Not
          • Or
          • Set - Reset
          • Smaller
        • Mathmetical Operations
          • Add
          • Counter
          • Divide
          • Math Operations
          • Maximum
          • Minimum
          • Multiply
          • Not Equals
          • Round
          • Square Root
          • Subtract
          • Trigonometry
        • Data Operations
          • Data Memory
          • Data to JSON
          • Data Type Converter
          • Datetime Compare
          • Dictionary Operations
          • Exclude Nones
          • Find Substring
          • Get Element
          • Is None
          • List Operations
          • Parse Data Dictionary
          • Replace None
          • String Merge
          • String Operations
        • Referencing
          • Data Read Global
          • Data Read Local
          • Data Write Global
          • Data Write Local
          • Debug Input
          • Tag From
          • Tag To
        • Signal Operators
          • Delay Step
          • Edge Falling
          • Edge Rising
          • Multi Port Switch
          • OFF Delay
          • ON Delay
      • Image/Transformations
        • Analysis
          • Color Density Percentage
          • Get Dimension
          • Histogram On Curve
          • Histogram On Line
          • Image Color Match
          • Image Memory
          • Image Resolution and Channel Value
          • Maximum Images
          • Mean Value of Image
          • Measure Position Distance
          • Minimum Images
          • Non-zero of Image
          • Std. of Image
          • Structural Similarity
        • Transformation Filters
          • Auto Alignment
          • Auto Contrast
          • Color Quantizer and Clustering
          • Color Space
          • Contrast-Brightness-Gamma
          • Contrast Optimization
          • Deconvolution
          • Denoising
          • Distance Transformation
          • FloodFill
          • Grab Cut Algorithm
        • Color Filters
          • 2D Filter
          • Apply Mask
          • Bilateral Filter
          • Blur
          • Edge Filter
          • HSV Filter
          • Image Adaptive Threshold
          • Image Threshold
          • Invert Image
          • Morphological Transformations
          • Normalize Image
          • RGB Mask
          • RGB Set
          • Sobel Filter
        • Operations
          • Add Images Weighted
          • Add Images
          • Collage Images
          • Divide Images
          • Flip Image
          • Image AutoRotator
          • Image Concatenate
          • Image Resize
          • Image Resizer
          • Merge Channels
          • Multiply Images
          • Polar Transform
          • Rotate Image Angle
          • Slice Image
          • Split Image
          • Subtract Images
      • Detections/Shapes
        • Detectors
          • Barcode Reader
          • Blob Detector
          • Blur Detector
          • Circle Detector
          • Corner Detector
          • Custom CNN Model
          • Data Matrix Reader
          • Detect Reference
          • Feature Detector
          • Find Object - Multiple Image
          • Find Object
          • Find Reference
          • Harris Corner Filter
          • Line Detector
          • Match Shapes
          • Measure Object Distance
          • Shape Detector
        • Draw
          • Draw Detections
          • Draw Line
          • Draw Point
          • Draw Rectangle
          • Draw Result On Image
          • Write Date On Image
          • Write Text On Image
        • Roi Processing
          • Check Area (Polygon)
          • Check Area
          • Get Pixel Mouse
          • Get Pixel
          • Get ROI
          • Image ROI Center
          • Image ROI Polygon
          • Image ROI Select Multi
          • Image ROI Select
          • Image ROI
          • Perspective Transform
          • Rectangles in Rectangle
        • Shape Analysis
          • Approximate Contour
          • Choose Line
          • Contour to Image
          • Fill Contour
          • Find Contour
          • Hull Convex
          • Minimum Circle
          • Minimum Ellipse
          • Minimum Rectangle
          • Minimum Rotated Rectangle
          • Most Similar Shape
          • Point Polygon Test
      • Input/Output
        • Communication
          • Modbus Connect
          • Modbus Read
          • Modbus Write
          • MQTT Publish
          • MQTT Subscribe
          • OPC UA Client
          • OPC UA Read
          • OPC UA Write
          • REST API - Get
          • REST API - Post
          • Send Mail
          • Siemens S7 Connect
          • Siemens S7 Read
          • Siemens S7 Write
        • Data Inputs
          • Date-Time List
          • Date-Time
          • Headless Check
          • Keyboard/Barcode Reader
          • Logic Input
          • Number Input
          • Number Range
          • PWM (Pulse Width Modulation)
          • Rising Edge
          • String Input
          • Text
        • Image Inputs
          • Camera IP (ONVIF)
          • Camera IP
          • Camera USB External
          • Camera USB Vidgear
          • Camera USB
          • Load Image From Path
          • Load Image
          • Make Image
          • Pixel
          • Video
        • Outputs/Exports
          • CSV Export
          • Cycle Timer
          • File/Folder Operations
          • GPU Statistics
          • Image Logger
          • Image Write
          • Led Output
          • Multi Image Write
          • Output
          • Scope
          • Show Image
          • Stop
  • 📡Cihazlar ve İletişim
    • Kamera Kullanımı
    • İletişim Protokolleri
    • Daha Fazla Okuma
  • 🧩Örnek Projeler
    • Demo Projeler
    • Çevre Ölçümü
    • Nesne Sayma
    • Karo Genişliği Ölçümü
    • İnsan Tespiti
    • Nesne Tespiti
  • 🔑Ana Özellikler
    • Özel HMI Uygulamaları Yayınlayın
    • Nesne Tespiti için Verileri İşaretleyin
    • Özel AI Modelleri Eğitin
      • Doğru Veritabanını Seçme
      • Eğitim Ne Zaman Durmalı
    • Eklentiler Oluşturun
      • Bileşenler
      • Kodlama Referansı
    • Çözümlerinizi Toplulukla Paylaşın
    • Python Paketlerini Yükleyin
  • 📑SSS
    • Bizimle İletişime Geçin
    • SSS
    • Tam bir projeyi kurma
  • Ek Kaynaklar
    • Eğitim Takvimi
    • Eğitim Materyalleri
    • AugeLab Uzmanları
  • Ek
    • Sözlük
    • Kaynaklar
Powered by GitBook
On this page
  • 📥 Girdiler
  • 📤 Çıktılar
  • 🕹️ Kontroller
  • 🎨 Özellikler
  • 📝 Kullanım Talimatları
  • 📊 Değerlendirme
  • 💡 İpuçları ve Püf Noktaları
  • 🛠️ Sorun Giderme

Was this helpful?

  1. Fonksiyon Blokları
  2. Tüm Fonksiyon Blokları
  3. Input/Output
  4. Outputs/Exports

Image Logger

Image Logger fonksiyon bloğu, kullanıcı tarafından tanımlanan bir dosya adıyla belirtilen bir klasöre görüntüleri kaydetmek için tasarlanmıştır. Klasörde saklanan toplam görüntü sayısını sınırlı tutar ve gerektiğinde en eski görüntüleri otomatik olarak siler.

📥 Girdiler

Folder Path Görüntülerin kaydedileceği klasörün yolu.

File Name Kaydedilen görüntü dosyaları için temel isim. Her kaydedilen görüntü, benzersiz bir tanımlayıcı ekleyecektir.

Image Limit Belirtilen klasörde izin verilen maksimum görüntü sayısı. Limit aşıldığında, en eski görüntüler silinecektir.

Input Image Saklamak istediğiniz görüntü verisi.

Trigger Kaydetme işlemine başlamak için kullanılan bir boolean değeri. Görüntü, bu sinyal true olduğunda yalnızca kaydedilecektir.

📤 Çıktılar

Bu fonksiyon bloğu herhangi bir çıktı üretmemektedir.

🕹️ Kontroller

Bu blokta belirli kontroller yoktur; görüntü kaydetme, giriş parametreleri ve tetikleyiciyle yönetilmektedir.

🎨 Özellikler

Dynamic Image Saving Tetikleyici etkinleştirildiğinde sağlanan görüntüyü otomatik olarak kaydeder.

Image Limit Management Gerekli olduğunda en eski görüntüleri silerek toplam görüntü sayısını belirtilen limitin altında tutar.

Flexibility Düzenli depolama için özelleştirilmiş klasör yolları ve dosya adları destekler.

📝 Kullanım Talimatları

  1. Specify Folder Path: Görüntüleri kaydetmek istediğiniz klasörün yolunu içeren bir dize bağlayın.

  2. Set File Name: Kaydedilen görüntü dosyaları için temel ismi belirten bir dize bağlayın.

  3. Define Image Limit: Klasörde tutulacak maksimum görüntü sayısını belirleyin.

  4. Input Image: Saklamak istediğiniz görüntüyü bağlayın.

  5. Trigger Saving: Görüntüyü kaydetmek için Trigger girişine true sinyali gönderin.

📊 Değerlendirme

Tetikleyici aracılığıyla etkinleştirildiğinde, bu fonksiyon bloğu sağlanan giriş görüntüsünü belirtilen klasöre belirtilen dosya adıyla kaydeder. Gerektiğinde en eski dosyaları silerek depolanan görüntü sayısını yönetir.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Using Unique Filenames

Dosyaların üzerine yazmamak için, File Name girişine bir zaman damgası veya benzersiz bir tanımlayıcı eklemeyi düşünün. Bu, Date-Time ile birleştirilerek gerçekleştirilebilir.

Managing Different File Types

Farklı dosya formatlarına ihtiyacınız varsa, image_path'i .png uzantısını desteklenen herhangi bir formatla (örneğin, .jpg) değiştirecek şekilde düzenleyin.

Creating a Save Directory

Belirtilen klasörün mevcut olduğundan emin olun; aksi takdirde hatalara yol açabilir. File/Folder Operations bloğunu kullanarak önceden bir klasör oluşturabilirsiniz.

🛠️ Sorun Giderme

Image Not Saving

Sağlanan klasör yolunun geçerli olduğundan ve o dizine yazma izinlerinizin bulunduğundan emin olun.

Trigger Not Activating

Görüntüyü kaydetmek istediğinizde tetikleyici girişinin true olarak ayarlandığından emin olun; aksi takdirde, kaydetme işlemi başlatılmayacaktır.

Exceeding Image Limit

Image Limit değerinin uygun şekilde ayarlandığını kontrol edin. Limit aşıldığında, bazı görüntüler otomatik olarak silinebilir. Daha fazla görüntü saklamak istiyorsanız limiti ayarlayın.

PreviousGPU StatisticsNextImage Write

Last updated 8 months ago

Was this helpful?

🧱