AugeLab Studio Manual
Türkçe
Türkçe
  • 👋AugeLab Studio Kullanıcı Kılavuzuna Hoş Geldiniz
  • 📘Giriş
    • AugeLab Studio
    • Ana Özellikler
    • Kullanım Durumları
    • Sistem Gereksinimleri
  • 🚀Başlarken
    • Kayıt Olma
    • Kurulum
    • İlk Bakış
    • Basit Tur
    • İlk Projeniz
      • Temel Bilgiler
      • Tespit
      • Tamamlama
    • Daha Fazla Yerel Örnek
    • Daha Fazla Okuma
  • 🖥️AugeLab Studio Arayüzü
    • Ayrıntılı İnceleme
    • Senaryo Alanı
    • Menü ve Araç Çubuğu
    • Projeleri Yönetme
    • Yapay Zeka Yükleme ve Daha Fazlası
      • Modül İndirme ile Yapay Zeka Kullanın
  • 🧱Fonksiyon Blokları
    • Blok Yapıları
    • Sockets
    • Bloklar Kolonu
    • Bağlantılar
    • Tüm Fonksiyon Blokları
      • AI Blocks
        • Face Detection
        • Mask Detection
        • Object Detection - Custom
        • Object Detection
        • Pose Estimation
        • Safety Equipment Detection
        • Social Distance Detector
        • Super Resolution
        • Text Detection
        • OCR
      • CNN Blocks
        • Average Pooling 2D
        • Batch Normalization
        • Choose Folder 2D
        • Compile Model
        • Conv. Sep. Layer 2D
        • Conv. Trans. Layer 2D
        • Convolutional Layer 2D
        • Dropout Layer
        • Flatten Layer 2D
        • Fully Connected
        • Global Average Pooling 2D
        • Global Max Pooling 2D
        • Input Layer 2D
        • Loss CCE
        • Max Pooling 2D
        • Metrics Accuracy
        • Model EfficientNet
        • Model MobileNet
        • Model ResNet
        • Model VGG
        • Optimizer Adadelta
        • Optimizer Adagrad
        • Optimizer Adam
        • Optimizer Adamax
        • Optimizer FTRL
        • Optimizer Nadam
        • Optimizer RMSProp
        • Optimizer SGD
        • ReLU Layer
        • Softmax Layer
        • Training Parameters
      • Data/Logic
        • Flow Control
          • Batch Concatenation
          • Batch Processing
          • Debatch
          • Get Batch Size
          • HMI Background
          • Subsystem Enabled
          • Subsystem In
          • Subsystem Loop
          • Subsystem Out
          • Subsystem
        • logic
          • All True
          • And
          • Demux
          • Equals
          • Greater
          • Logic Operations
          • Mux
          • Not
          • Or
          • Set - Reset
          • Smaller
        • Mathmetical Operations
          • Add
          • Counter
          • Divide
          • Math Operations
          • Maximum
          • Minimum
          • Multiply
          • Not Equals
          • Round
          • Square Root
          • Subtract
          • Trigonometry
        • Data Operations
          • Data Memory
          • Data to JSON
          • Data Type Converter
          • Datetime Compare
          • Dictionary Operations
          • Exclude Nones
          • Find Substring
          • Get Element
          • Is None
          • List Operations
          • Parse Data Dictionary
          • Replace None
          • String Merge
          • String Operations
        • Referencing
          • Data Read Global
          • Data Read Local
          • Data Write Global
          • Data Write Local
          • Debug Input
          • Tag From
          • Tag To
        • Signal Operators
          • Delay Step
          • Edge Falling
          • Edge Rising
          • Multi Port Switch
          • OFF Delay
          • ON Delay
      • Image/Transformations
        • Analysis
          • Color Density Percentage
          • Get Dimension
          • Histogram On Curve
          • Histogram On Line
          • Image Color Match
          • Image Memory
          • Image Resolution and Channel Value
          • Maximum Images
          • Mean Value of Image
          • Measure Position Distance
          • Minimum Images
          • Non-zero of Image
          • Std. of Image
          • Structural Similarity
        • Transformation Filters
          • Auto Alignment
          • Auto Contrast
          • Color Quantizer and Clustering
          • Color Space
          • Contrast-Brightness-Gamma
          • Contrast Optimization
          • Deconvolution
          • Denoising
          • Distance Transformation
          • FloodFill
          • Grab Cut Algorithm
        • Color Filters
          • 2D Filter
          • Apply Mask
          • Bilateral Filter
          • Blur
          • Edge Filter
          • HSV Filter
          • Image Adaptive Threshold
          • Image Threshold
          • Invert Image
          • Morphological Transformations
          • Normalize Image
          • RGB Mask
          • RGB Set
          • Sobel Filter
        • Operations
          • Add Images Weighted
          • Add Images
          • Collage Images
          • Divide Images
          • Flip Image
          • Image AutoRotator
          • Image Concatenate
          • Image Resize
          • Image Resizer
          • Merge Channels
          • Multiply Images
          • Polar Transform
          • Rotate Image Angle
          • Slice Image
          • Split Image
          • Subtract Images
      • Detections/Shapes
        • Detectors
          • Barcode Reader
          • Blob Detector
          • Blur Detector
          • Circle Detector
          • Corner Detector
          • Custom CNN Model
          • Data Matrix Reader
          • Detect Reference
          • Feature Detector
          • Find Object - Multiple Image
          • Find Object
          • Find Reference
          • Harris Corner Filter
          • Line Detector
          • Match Shapes
          • Measure Object Distance
          • Shape Detector
        • Draw
          • Draw Detections
          • Draw Line
          • Draw Point
          • Draw Rectangle
          • Draw Result On Image
          • Write Date On Image
          • Write Text On Image
        • Roi Processing
          • Check Area (Polygon)
          • Check Area
          • Get Pixel Mouse
          • Get Pixel
          • Get ROI
          • Image ROI Center
          • Image ROI Polygon
          • Image ROI Select Multi
          • Image ROI Select
          • Image ROI
          • Perspective Transform
          • Rectangles in Rectangle
        • Shape Analysis
          • Approximate Contour
          • Choose Line
          • Contour to Image
          • Fill Contour
          • Find Contour
          • Hull Convex
          • Minimum Circle
          • Minimum Ellipse
          • Minimum Rectangle
          • Minimum Rotated Rectangle
          • Most Similar Shape
          • Point Polygon Test
      • Input/Output
        • Communication
          • Modbus Connect
          • Modbus Read
          • Modbus Write
          • MQTT Publish
          • MQTT Subscribe
          • OPC UA Client
          • OPC UA Read
          • OPC UA Write
          • REST API - Get
          • REST API - Post
          • Send Mail
          • Siemens S7 Connect
          • Siemens S7 Read
          • Siemens S7 Write
        • Data Inputs
          • Date-Time List
          • Date-Time
          • Headless Check
          • Keyboard/Barcode Reader
          • Logic Input
          • Number Input
          • Number Range
          • PWM (Pulse Width Modulation)
          • Rising Edge
          • String Input
          • Text
        • Image Inputs
          • Camera IP (ONVIF)
          • Camera IP
          • Camera USB External
          • Camera USB Vidgear
          • Camera USB
          • Load Image From Path
          • Load Image
          • Make Image
          • Pixel
          • Video
        • Outputs/Exports
          • CSV Export
          • Cycle Timer
          • File/Folder Operations
          • GPU Statistics
          • Image Logger
          • Image Write
          • Led Output
          • Multi Image Write
          • Output
          • Scope
          • Show Image
          • Stop
  • 📡Cihazlar ve İletişim
    • Kamera Kullanımı
    • İletişim Protokolleri
    • Daha Fazla Okuma
  • 🧩Örnek Projeler
    • Demo Projeler
    • Çevre Ölçümü
    • Nesne Sayma
    • Karo Genişliği Ölçümü
    • İnsan Tespiti
    • Nesne Tespiti
  • 🔑Ana Özellikler
    • Özel HMI Uygulamaları Yayınlayın
    • Nesne Tespiti için Verileri İşaretleyin
    • Özel AI Modelleri Eğitin
      • Doğru Veritabanını Seçme
      • Eğitim Ne Zaman Durmalı
    • Eklentiler Oluşturun
      • Bileşenler
      • Kodlama Referansı
    • Çözümlerinizi Toplulukla Paylaşın
    • Python Paketlerini Yükleyin
  • 📑SSS
    • Bizimle İletişime Geçin
    • SSS
    • Tam bir projeyi kurma
  • Ek Kaynaklar
    • Eğitim Takvimi
    • Eğitim Materyalleri
    • AugeLab Uzmanları
  • Ek
    • Sözlük
    • Kaynaklar
Powered by GitBook
On this page
  • 📥 Girdiler
  • 📤 Çıktılar
  • 🕹️ Kontroller
  • 🎨 Özellikler
  • 📝 Kullanım Talimatları
  • 📊 Değerlendirme
  • 💡 İpuçları ve Püf Noktaları
  • 🛠️ Sorun Giderme

Was this helpful?

  1. Fonksiyon Blokları
  2. Tüm Fonksiyon Blokları
  3. Detections/Shapes
  4. Detectors

Measure Object Distance

Bu fonksiyon bloğu, belirli bir görüntüde iki nesne arasındaki mesafeyi ölçmektedir. Bu bloğu kullanarak, kullanıcılar bir referans görüntü içindeki belirli şablonlar arasındaki mesafenin tam ölçümlerini alabilirler.

📥 Girdiler

Main Image Ölçülecek nesneleri içeren ana görüntü.

1st Object Image İlk nesnenin şablon görüntüsü.

2nd Object Image İkinci nesnenin şablon görüntüsü.

📤 Çıktılar

Image Any Çıktı, ölçüm için işaretlenmiş nesnelerin bulunduğu ana görüntüyü gösterecektir.

Distance Belirtilen birimlerdeki iki nesne arasındaki hesaplanan mesafe.

X Distance İki nesne arasındaki yatay mesafe.

Y Distance İki nesne arasındaki dikey mesafe.

🕹️ Kontroller

Measure Factor Ölçüm faktörünü belirtmek için bir giriş alanı. Bu, ölçümlerin ölçeklendirilmesini belirler.

Measured Distance İki belirtilen nesne arasındaki hesaplanan mesafeyi gösteren bir etiket.

Image Holder Ölçülen nesneleri vurgulayan değiştirilmiş ana görüntüyü görsel olarak gösteren alan.

🎨 Özellikler

Distance Measurement Şablonlar kullanılarak görüntü içinde iki nesne arasındaki mesafeleri doğrudan ölçer.

Customizable Measure Factor Kullanıcılar, uygulama ihtiyaçlarına bağlı olarak ölçüm doğruluğunu ayarlamak için ölçüm faktörünü değiştirebilir.

Visual Feedback Çıktı görüntüsü, ölçümü görsel olarak doğrulamaya yardımcı olur.

📝 Kullanım Talimatları

  1. Input Images: Ana görüntünüzü Main Image girişine bağlayın ve birinci ve ikinci nesnelerin şablonlarını ilgili girişlere bağlayın.

  2. Set Measure Factor: İstenilen ölçüm faktörünü Measure Factor alanına girin. Bu faktör, ölçülen mesafeyi ölçeklendirmek için kullanılır.

  3. Calculate Distance: Bloğu değerlendirdiğinizde, mesafeler hesaplanacak ve sonuçlar çıktıda gösterilecektir.

📊 Değerlendirme

Bloğu çalıştırdığınızda, belirtilen iki nesne arasındaki hesaplanan mesafelerle birlikte değiştirilmiş ana görüntü çıktı olarak verilecektir.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Doğruluğu Artırma

Nesne şablonlarının arka plandan mümkün olduğunca net ve farklı olmasını sağlamak, tespit doğruluğunu artıracaktır.

Ölçüm Faktörü Ayarları

Görüntünün ölçeğine bağlı olarak Measure Factor değerini ayarlayın. Gerçek ölçümler için 1.0'a yakın bir faktör uygun iken, daha büyük görüntüler için daha düşük değerler kullanılabilir.

Ön İşleme Blokları Kullanma

Ana görüntünüzü bu bloğa beslemeden önce, nesne tespitini iyileştirmek için daha homojen bir arka plan oluşturmak amacıyla Image Threshold gibi ön işleme bloklarını kullanmayı düşünün.

🛠️ Sorun Giderme

Mesafe Hesaplanmıyor

Mesafeler hesaplanmıyorsa, her iki nesne şablonunun da doğru bağlandığından ve ana görüntüde farklı olduğundan emin olun. Görüntülerin beklenen girişler olarak doğru formatlandığını kontrol edin.

Yanlış Ölçümler

Ölçümler yanlış görünüyorsa, ölçüm faktörünüzün doğruluğunu doğrulayın. Doğru hesaplamalar sağlamak için resimlerinizin belirli ölçeğine göre ayar yapın.

PreviousMatch ShapesNextShape Detector

Last updated 8 months ago

Was this helpful?

🧱