AugeLab Studio Manual
Türkçe
Türkçe
  • 👋AugeLab Studio Kullanıcı Kılavuzuna Hoş Geldiniz
  • 📘Giriş
    • AugeLab Studio
    • Ana Özellikler
    • Kullanım Durumları
    • Sistem Gereksinimleri
  • 🚀Başlarken
    • Kayıt Olma
    • Kurulum
    • İlk Bakış
    • Basit Tur
    • İlk Projeniz
      • Temel Bilgiler
      • Tespit
      • Tamamlama
    • Daha Fazla Yerel Örnek
    • Daha Fazla Okuma
  • 🖥️AugeLab Studio Arayüzü
    • Ayrıntılı İnceleme
    • Senaryo Alanı
    • Menü ve Araç Çubuğu
    • Projeleri Yönetme
    • Yapay Zeka Yükleme ve Daha Fazlası
      • Modül İndirme ile Yapay Zeka Kullanın
  • 🧱Fonksiyon Blokları
    • Blok Yapıları
    • Sockets
    • Bloklar Kolonu
    • Bağlantılar
    • Tüm Fonksiyon Blokları
      • AI Blocks
        • Face Detection
        • Mask Detection
        • Object Detection - Custom
        • Object Detection
        • Pose Estimation
        • Safety Equipment Detection
        • Social Distance Detector
        • Super Resolution
        • Text Detection
        • OCR
      • CNN Blocks
        • Average Pooling 2D
        • Batch Normalization
        • Choose Folder 2D
        • Compile Model
        • Conv. Sep. Layer 2D
        • Conv. Trans. Layer 2D
        • Convolutional Layer 2D
        • Dropout Layer
        • Flatten Layer 2D
        • Fully Connected
        • Global Average Pooling 2D
        • Global Max Pooling 2D
        • Input Layer 2D
        • Loss CCE
        • Max Pooling 2D
        • Metrics Accuracy
        • Model EfficientNet
        • Model MobileNet
        • Model ResNet
        • Model VGG
        • Optimizer Adadelta
        • Optimizer Adagrad
        • Optimizer Adam
        • Optimizer Adamax
        • Optimizer FTRL
        • Optimizer Nadam
        • Optimizer RMSProp
        • Optimizer SGD
        • ReLU Layer
        • Softmax Layer
        • Training Parameters
      • Data/Logic
        • Flow Control
          • Batch Concatenation
          • Batch Processing
          • Debatch
          • Get Batch Size
          • HMI Background
          • Subsystem Enabled
          • Subsystem In
          • Subsystem Loop
          • Subsystem Out
          • Subsystem
        • logic
          • All True
          • And
          • Demux
          • Equals
          • Greater
          • Logic Operations
          • Mux
          • Not
          • Or
          • Set - Reset
          • Smaller
        • Mathmetical Operations
          • Add
          • Counter
          • Divide
          • Math Operations
          • Maximum
          • Minimum
          • Multiply
          • Not Equals
          • Round
          • Square Root
          • Subtract
          • Trigonometry
        • Data Operations
          • Data Memory
          • Data to JSON
          • Data Type Converter
          • Datetime Compare
          • Dictionary Operations
          • Exclude Nones
          • Find Substring
          • Get Element
          • Is None
          • List Operations
          • Parse Data Dictionary
          • Replace None
          • String Merge
          • String Operations
        • Referencing
          • Data Read Global
          • Data Read Local
          • Data Write Global
          • Data Write Local
          • Debug Input
          • Tag From
          • Tag To
        • Signal Operators
          • Delay Step
          • Edge Falling
          • Edge Rising
          • Multi Port Switch
          • OFF Delay
          • ON Delay
      • Image/Transformations
        • Analysis
          • Color Density Percentage
          • Get Dimension
          • Histogram On Curve
          • Histogram On Line
          • Image Color Match
          • Image Memory
          • Image Resolution and Channel Value
          • Maximum Images
          • Mean Value of Image
          • Measure Position Distance
          • Minimum Images
          • Non-zero of Image
          • Std. of Image
          • Structural Similarity
        • Transformation Filters
          • Auto Alignment
          • Auto Contrast
          • Color Quantizer and Clustering
          • Color Space
          • Contrast-Brightness-Gamma
          • Contrast Optimization
          • Deconvolution
          • Denoising
          • Distance Transformation
          • FloodFill
          • Grab Cut Algorithm
        • Color Filters
          • 2D Filter
          • Apply Mask
          • Bilateral Filter
          • Blur
          • Edge Filter
          • HSV Filter
          • Image Adaptive Threshold
          • Image Threshold
          • Invert Image
          • Morphological Transformations
          • Normalize Image
          • RGB Mask
          • RGB Set
          • Sobel Filter
        • Operations
          • Add Images Weighted
          • Add Images
          • Collage Images
          • Divide Images
          • Flip Image
          • Image AutoRotator
          • Image Concatenate
          • Image Resize
          • Image Resizer
          • Merge Channels
          • Multiply Images
          • Polar Transform
          • Rotate Image Angle
          • Slice Image
          • Split Image
          • Subtract Images
      • Detections/Shapes
        • Detectors
          • Barcode Reader
          • Blob Detector
          • Blur Detector
          • Circle Detector
          • Corner Detector
          • Custom CNN Model
          • Data Matrix Reader
          • Detect Reference
          • Feature Detector
          • Find Object - Multiple Image
          • Find Object
          • Find Reference
          • Harris Corner Filter
          • Line Detector
          • Match Shapes
          • Measure Object Distance
          • Shape Detector
        • Draw
          • Draw Detections
          • Draw Line
          • Draw Point
          • Draw Rectangle
          • Draw Result On Image
          • Write Date On Image
          • Write Text On Image
        • Roi Processing
          • Check Area (Polygon)
          • Check Area
          • Get Pixel Mouse
          • Get Pixel
          • Get ROI
          • Image ROI Center
          • Image ROI Polygon
          • Image ROI Select Multi
          • Image ROI Select
          • Image ROI
          • Perspective Transform
          • Rectangles in Rectangle
        • Shape Analysis
          • Approximate Contour
          • Choose Line
          • Contour to Image
          • Fill Contour
          • Find Contour
          • Hull Convex
          • Minimum Circle
          • Minimum Ellipse
          • Minimum Rectangle
          • Minimum Rotated Rectangle
          • Most Similar Shape
          • Point Polygon Test
      • Input/Output
        • Communication
          • Modbus Connect
          • Modbus Read
          • Modbus Write
          • MQTT Publish
          • MQTT Subscribe
          • OPC UA Client
          • OPC UA Read
          • OPC UA Write
          • REST API - Get
          • REST API - Post
          • Send Mail
          • Siemens S7 Connect
          • Siemens S7 Read
          • Siemens S7 Write
        • Data Inputs
          • Date-Time List
          • Date-Time
          • Headless Check
          • Keyboard/Barcode Reader
          • Logic Input
          • Number Input
          • Number Range
          • PWM (Pulse Width Modulation)
          • Rising Edge
          • String Input
          • Text
        • Image Inputs
          • Camera IP (ONVIF)
          • Camera IP
          • Camera USB External
          • Camera USB Vidgear
          • Camera USB
          • Load Image From Path
          • Load Image
          • Make Image
          • Pixel
          • Video
        • Outputs/Exports
          • CSV Export
          • Cycle Timer
          • File/Folder Operations
          • GPU Statistics
          • Image Logger
          • Image Write
          • Led Output
          • Multi Image Write
          • Output
          • Scope
          • Show Image
          • Stop
  • 📡Cihazlar ve İletişim
    • Kamera Kullanımı
    • İletişim Protokolleri
    • Daha Fazla Okuma
  • 🧩Örnek Projeler
    • Demo Projeler
    • Çevre Ölçümü
    • Nesne Sayma
    • Karo Genişliği Ölçümü
    • İnsan Tespiti
    • Nesne Tespiti
  • 🔑Ana Özellikler
    • Özel HMI Uygulamaları Yayınlayın
    • Nesne Tespiti için Verileri İşaretleyin
    • Özel AI Modelleri Eğitin
      • Doğru Veritabanını Seçme
      • Eğitim Ne Zaman Durmalı
    • Eklentiler Oluşturun
      • Bileşenler
      • Kodlama Referansı
    • Çözümlerinizi Toplulukla Paylaşın
    • Python Paketlerini Yükleyin
  • 📑SSS
    • Bizimle İletişime Geçin
    • SSS
    • Tam bir projeyi kurma
  • Ek Kaynaklar
    • Eğitim Takvimi
    • Eğitim Materyalleri
    • AugeLab Uzmanları
  • Ek
    • Sözlük
    • Kaynaklar
Powered by GitBook
On this page
  • 📥 Girdiler
  • 📤 Çıktılar
  • 🕹️ Kontroller
  • 🎨 Özellikler
  • 📝 Kullanım Talimatları
  • 📊 Değerlendirme
  • 💡 İpuçları ve Püf Noktaları
  • 🛠️ Sorun Giderme

Was this helpful?

  1. Fonksiyon Blokları
  2. Tüm Fonksiyon Blokları
  3. Detections/Shapes
  4. Detectors

Shape Detector

Bu fonksiyon bloğu, belirli bir giriş görüntüsündeki farklı şekilleri tespit etmek için tasarlanmıştır. Şekilleri çeşitli parametrelere göre filtreleme yöntemi sağlar ve tespit edilen her şekil için kontur ve alan ölçümleri sunar.

📥 Girdiler

Image Şekillerin tespit edilmesi gereken herhangi bir görüntü verisini kabul eden giriş.

📤 Çıktılar

Filtered Image Şekil tespit sürecinin sonuçlarını gösteren, tespit edilen tüm konturları içeren çıktı görüntüsü.

Contoured Image Bu çıktı, giriş görüntüsündeki tespit edilen şekilleri vurgulayarak görsel geri bildirim sağlar.

Border Coordinates Tespit edilen şekiller etrafındaki sınırlayıcı dikdörtgenlerin koordinatları; bu, daha fazla işleme için kullanılabilir.

Center Positions Tespit edilen şekillerin merkezlerinin konumları.

Areas Her tespit edilen şeklin alan ölçümleri, şekillerin boyutları hakkında bilgi verir.

🕹️ Kontroller

Blur Coefficient Giriş görüntüsüne tespit öncesinde uygulanan ortalama bulanıklık miktarını ayarlamak için kullanılan bir kaydırıcı. Bu, şekil tespitini etkileyebilecek gürültüyü azaltmaya yardımcı olur.

Auto Threshold Görüntünün ikili dönüşümünde kullanılan eşik değerlerinin otomatik olarak hesaplanmasını sağlayan bir onay kutusu.

Threshold Range Otomatik eşik seçilmediğinde şekil tespiti için manuel olarak eşik değerlerini ayarlamak üzere kullanılan bir aralık kaydırıcısı.

Clear Spots Parameter Tespit edilen şekillerdeki konturlar arasındaki boşlukları kapatmak için kullanılan morfolojik çekirdek boyutunu ayarlamak üzere bir kaydırıcı.

🎨 Özellikler

Shape Detection Bu blok, filtrelenmiş giriş görüntülerine dayalı olarak farklı şekilleri tanıyabilir ve tespit edebilir.

Flexible Configuration Kullanıcılar, bulanıklık miktarı, eşik değerleri ve morfolojik özellikler gibi tespit parametrelerini özelleştirerek, kişiselleştirilmiş tespit sonuçları elde edebilir.

Visual Feedback Tespit edilen şekillerin konturları ve merkezleri görselleştirilerek tespit sonuçları hakkında anında geri bildirim sağlar.

📝 Kullanım Talimatları

  1. Connect Input: Şekiller içeren bir görüntüyü bloğun Image girişine bağlayın.

  2. Set Blur Coefficient: Gürültüyü azaltmak için uygulanan bulanıklık miktarını kontrol etmek üzere Blur Coefficient kaydırıcısını ayarlayın.

  3. Enable Auto Threshold (if desired): Eşik değerlerini otomatik olarak hesaplamak için Auto Threshold kutusunu işaretleyin veya elle ayarlamak için işaretini kaldırın ve Threshold Range kaydırıcısını kullanın.

  4. Set Clear Spots Parameter: Eşiklenmiş görüntüye uygulanan morfolojik işleme refinement yapmak için Clear Spots Parameter değerini ayarlayın.

  5. Run the Block: Şekilleri tespit etmek ve filtrelenmiş görüntüler, konturlar, koordinatlar ve alanları almak için bloğu değerlendirin.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu belirtilen parametreler temelinde giriş görüntüsünde şekil tespitini gerçekleştirir ve filtrelenmiş görüntüyü, kontur sonuçlarını, koordinatları, merkez konumlarını ve tespit edilen tüm şekillerin alanlarını dışa aktarır.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Gürültü Azaltma

Tespitten önce gürültüyü filtrelemek için daha yüksek bir bulanıklık katsayısı kullanın; bu, daha temiz tespit sonuçlarına ulaşmaya yardımcı olur.

Manuel Eşik Değerlerini Ayarlama

Eğer otomatik eşik ayarının görüntüleriniz için iyi çalışmadığını düşünüyorsanız, daha iyi sonuçlar için eşik aralığını manuel olarak ayarlamayı deneyin.

İşlem Süresini Kısaltma

İşlem süresi bir endişe ise, giriş görüntüsünün boyutunu azaltmayı veya gereksiz detayları atlayarak gereksiz tespitlerin önüne geçmeyi düşünün.

Şekil Alanını Değerlendirme

Tespit edilen şekillerin boyutları hakkında bilgi sağlamak için Areas çıktısını kullanabilirsiniz, bu da anlamlı desenleri veya anormallikleri tanımlamaya yardımcı olur.

🛠️ Sorun Giderme

Hiç Şekil Tespit Edilmedi

Hiçbir şekil tespit edilmezse, eşik ayarlarını veya bulanıklık katsayısını ayarlamayı deneyin. Giriş görüntüsünde şekiller ile arka planları arasında yeterli kontrast olup olmadığını kontrol edin.

Hatalı Şekil Tespiti

Giriş görüntüsünün çok gürültülü veya bulanık olup olmadığını kontrol edin. Clear Spots Parameter değerini değiştirmek, tespit çıktısını iyileştirmeye yardımcı olabilir.

PreviousMeasure Object DistanceNextDraw

Last updated 8 months ago

Was this helpful?

🧱