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AugeLab Studio Manual
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  • 📥 Eingänge
  • 📤 Ausgänge
  • 🕹️ Steuerungen
  • 🎨 Funktionen
  • 📝 Nutzungshinweise
  • 📊 Bewertung
  • 💡 Tipps und Tricks
  • 🛠️ Fehlersuche

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  1. Funktionsblöcke
  2. Alle Funktionsblöcke
  3. Detections/Shapes
  4. Detectors

Match Shapes

Dieser Funktionsblock wird verwendet, um zwei Formen zu vergleichen, indem ihre Konturen analysiert werden. Er gibt eine Ähnlichkeitsbewertung aus, die angibt, wie ähnlich die Formen sind.

📥 Eingänge

Contour Die erste Kontur, die Sie mit einer anderen vergleichen möchten.

Contour Die zweite Kontur zum Vergleich der Ähnlichkeit.

📤 Ausgänge

Resemblance Eine numerische Ausgabe (zwischen 0 und 1), die den Grad der Ähnlichkeit zwischen den beiden gegebenen Formen angibt, wobei 1 bedeutet, dass sie genau übereinstimmen, und 0 bedeutet, dass sie nicht übereinstimmen.

🕹️ Steuerungen

Resemblance Ein Label, das die berechnete Ähnlichkeitsbewertung zwischen den beiden Eingangsformen anzeigt.

🎨 Funktionen

Contour Analysis Der Block führt eine Konturanalyse durch, um die Ähnlichkeit der Formen basierend auf ihren geometrischen Eigenschaften genau zu vergleichen und zu messen.

Dynamic Output Der Score wird in Echtzeit aktualisiert, während sich die Eingaben ändern, und bietet sofortiges Feedback.

📝 Nutzungshinweise

  1. Input Contours: Stellen Sie sicher, dass Sie zwei Konturen an die Eingänge dieses Funktionsblocks zum Vergleich anschließen.

  2. Run the Block: Führen Sie den Block aus, um die Formen zu analysieren.

  3. View Results: Beobachten Sie die Ähnlichkeitsbewertung, die im Label Resemblance angezeigt wird.

📊 Bewertung

Wenn der Block ausgeführt wird, vergleicht er die beiden Formen und gibt eine Ähnlichkeitsbewertung basierend auf ihren relativen Formen und Eigenschaften zurück.

💡 Tipps und Tricks

Ideal Use Cases

Dieser Block funktioniert am besten zum Erkennen von Formen wie Kreisen, Rechtecken und anderen gut definierten Konturen. Bei unregelmäßigen Formen stellen Sie sicher, dass die Konturen zuvor gut extrahiert werden.

Preprocessing Shapes

Bevor Sie Konturen in diesen Block einspeisen, verwenden Sie Contour Filter oder Contour Simplification, um sicherzustellen, dass die Konturen sauber und gut definiert sind, was hilft, bessere Ähnlichkeitsbewertungen zu erzielen.

Working with Multiple Shapes

Wenn Sie mit mehreren Formen arbeiten, ziehen Sie in Betracht, jede Form durchzugehen und sie mit einer Referenzform zu vergleichen, um eine robuste Erkennung zu gewährleisten.

🛠️ Fehlersuche

Inaccurate Resemblance Scores

Wenn Sie unerwartete Ähnlichkeitsbewertungen erhalten, überprüfen Sie die Eingänge der Konturen. Stellen Sie sicher, dass sie die richtigen Formen darstellen und bei Bedarf vorverarbeitet sind.

Contour Input Issues

Wenn Sie Fehler in Bezug auf die Kontureingaben sehen, überprüfen Sie, ob beide Eingänge tatsächlich Konturen sind. Jede Unstimmigkeit kann zu falscher Verarbeitung führen.

PreviousLine DetectorNextMeasure Object Distance

Last updated 7 months ago

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