🖥️
AugeLab Studio Manual
Deutch
Deutch
  • 👋Willkommen im AugeLab Studio Benutzerhandbuch
  • 📘Einführung
    • AugeLab Studio
    • Hauptmerkmale
    • Anwendungsfälle
    • Systemanforderungen
  • 🚀Erste Schritte
    • Anmeldung
    • Installation
    • Erster Blick
    • Einfacher Rundgang
    • Ihr allererstes Projekt
      • Grundlagen
      • Erkennung
      • Zusammenfassung
    • Weitere lokale Beispiele
    • Weitere Lektüre
  • 🖥️AugeLab Studio Oberfläche
    • Detaillierter Blick
    • Szenario-Bereich
    • Menü und Werkzeugleiste
    • Projekte verwalten
    • KI installieren und vieles mehr
      • KI mit Modul-Downloader nutzen
  • 🧱Funktionsblöcke
    • Blockstrukturen
    • Schnittstellen
    • Blockspalte
    • Verbindungen
    • Alle Funktionsblöcke
      • AI Blocks
        • Face Detection
        • Mask Detection
        • Object Detection - Custom
        • Object Detection
        • Pose Estimation
        • Safety Equipment Detection
        • Social Distance Detector
        • Super Resolution
        • Text Detection
        • OCR
      • CNN Blocks
        • Average Pooling 2D
        • Batch Normalization
        • Choose Folder 2D
        • Compile Model
        • Conv. Sep. Layer 2D
        • Conv. Trans. Layer 2D
        • Convolutional Layer 2D
        • Dropout Layer
        • Flatten Layer 2D
        • Fully Connected
        • Global Average Pooling 2D
        • Global Max Pooling 2D
        • Input Layer 2D
        • Loss CCE
        • Max Pooling 2D
        • Metrics Accuracy
        • Model EfficientNet
        • Model MobileNet
        • Model ResNet
        • Model VGG
        • Optimizer Adadelta
        • Optimizer Adagrad
        • Optimizer Adam
        • Optimizer Adamax
        • Optimizer FTRL
        • Optimizer Nadam
        • Optimizer RMSProp
        • Optimizer SGD
        • ReLU Layer
        • Softmax Layer
        • Training Parameters
      • Data/Logic
        • Flow Control
          • Batch Concatenation
          • Batch Processing
          • Debatch
          • Get Batch Size
          • HMI Background
          • Subsystem Enabled
          • Subsystem In
          • Subsystem Loop
          • Subsystem Out
          • Subsystem
        • logic
          • All True
          • And
          • Demux
          • Equals
          • Greater
          • Logic Operations
          • Mux
          • Not
          • Or
          • Set - Reset
          • Smaller
        • Mathmetical Operations
          • Add
          • Counter
          • Divide
          • Math Operations
          • Maximum
          • Minimum
          • Multiply
          • Not Equals
          • Round
          • Square Root
          • Subtract
          • Trigonometry
        • Data Operations
          • Data Memory
          • Data to JSON
          • Data Type Converter
          • Datetime Compare
          • Dictionary Operations
          • Exclude Nones
          • Find Substring
          • Get Element
          • Is None
          • List Operations
          • Parse Data Dictionary
          • Replace None
          • String Merge
          • String Operations
        • Referencing
          • Data Read Global
          • Data Read Local
          • Data Write Global
          • Data Write Local
          • Debug Input
          • Tag From
          • Tag To
        • Signal Operators
          • Delay Step
          • Edge Falling
          • Edge Rising
          • Multi Port Switch
          • OFF Delay
          • ON Delay
      • Image/Transformations
        • Analysis
          • Color Density Percentage
          • Get Dimension
          • Histogram On Curve
          • Histogram On Line
          • Image Color Match
          • Image Memory
          • Image Resolution and Channel Value
          • Maximum Images
          • Mean Value of Image
          • Measure Position Distance
          • Minimum Images
          • Non-zero of Image
          • Std. of Image
          • Structural Similarity
        • Transformation Filters
          • Auto Alignment
          • Auto Contrast
          • Color Quantizer and Clustering
          • Color Space
          • Contrast-Brightness-Gamma
          • Contrast Optimization
          • Deconvolution
          • Denoising
          • Distance Transformation
          • FloodFill
          • Grab Cut Algorithm
        • Color Filters
          • 2D Filter
          • Apply Mask
          • Bilateral Filter
          • Blur
          • Edge Filter
          • HSV Filter
          • Image Adaptive Threshold
          • Image Threshold
          • Invert Image
          • Morphological Transformations
          • Normalize Image
          • RGB Mask
          • RGB Set
          • Sobel Filter
        • Operations
          • Add Images Weighted
          • Add Images
          • Collage Images
          • Divide Images
          • Flip Image
          • Image AutoRotator
          • Image Concatenate
          • Image Resize
          • Image Resizer
          • Merge Channels
          • Multiply Images
          • Polar Transform
          • Rotate Image Angle
          • Slice Image
          • Split Image
          • Subtract Images
      • Detections/Shapes
        • Detectors
          • Barcode Reader
          • Blob Detector
          • Blur Detector
          • Circle Detector
          • Corner Detector
          • Custom CNN Model
          • Data Matrix Reader
          • Detect Reference
          • Feature Detector
          • Find Object - Multiple Image
          • Find Object
          • Find Reference
          • Harris Corner Filter
          • Line Detector
          • Match Shapes
          • Measure Object Distance
          • Shape Detector
        • Draw
          • Draw Detections
          • Draw Line
          • Draw Point
          • Draw Rectangle
          • Draw Result On Image
          • Write Date On Image
          • Write Text On Image
        • Roi Processing
          • Check Area (Polygon)
          • Check Area
          • Get Pixel Mouse
          • Get Pixel
          • Get ROI
          • Image ROI Center
          • Image ROI Polygon
          • Image ROI Select Multi
          • Image ROI Select
          • Image ROI
          • Perspective Transform
          • Rectangles in Rectangle
        • Shape Analysis
          • Approximate Contour
          • Choose Line
          • Contour to Image
          • Fill Contour
          • Find Contour
          • Hull Convex
          • Minimum Circle
          • Minimum Ellipse
          • Minimum Rectangle
          • Minimum Rotated Rectangle
          • Most Similar Shape
          • Point Polygon Test
      • Input/Output
        • Communication
          • Modbus Connect
          • Modbus Read
          • Modbus Write
          • MQTT Publish
          • MQTT Subscribe
          • OPC UA Client
          • OPC UA Read
          • OPC UA Write
          • REST API - Get
          • REST API - Post
          • Send Mail
          • Siemens S7 Connect
          • Siemens S7 Read
          • Siemens S7 Write
        • Data Inputs
          • Date-Time List
          • Date-Time
          • Headless Check
          • Keyboard/Barcode Reader
          • Logic Input
          • Number Input
          • Number Range
          • PWM (Pulse Width Modulation)
          • Rising Edge
          • String Input
          • Text
        • Image Inputs
          • Camera IP (ONVIF)
          • Camera IP
          • Camera USB External
          • Camera USB Vidgear
          • Camera USB
          • Load Image From Path
          • Load Image
          • Make Image
          • Pixel
          • Video
        • Outputs/Exports
          • CSV Export
          • Cycle Timer
          • File/Folder Operations
          • GPU Statistics
          • Image Logger
          • Image Write
          • Led Output
          • Multi Image Write
          • Output
          • Scope
          • Show Image
          • Stop
  • 📡Geräte und Kommunikation
    • Kamera-Nutzung
    • Kommunikationsprotokolle
    • Weitere Lektüre
  • 🧩Beispielprojekte
    • Demo-Projekte
    • Umfangmessung
    • Objektezählung
    • Fliesenbreitenmessung
    • Menschenkennung
    • Objekterkennung
  • 🔑Hauptmerkmale
    • Benutzerdefinierte HMI-Anwendungen bereitstellen
    • Daten für die Objekterkennung annotieren
    • Benutzerdefinierte KI-Modelle trainieren
      • Die richtige Datenbank auswählen
      • Wann man das Training stoppen sollte
    • Plugins erstellen
      • Komponenten
      • Codereferenz
    • Teilen Sie Ihre Lösungen mit der Community
    • Python-Pakete installieren
  • 📑FAQ
    • Kontaktieren Sie uns
    • FAQ
    • Ein vollständiges Projekt einrichten
  • Zusätzliche Ressourcen
    • Schulungsplan
    • Schulung Materialien
    • AugeLab-Experten
  • Anhang
    • Wörterbuch
    • Referenzen
Powered by GitBook
On this page
  • 📥 Eingänge
  • 📤 Ausgänge
  • 🕹️ Steuerungen
  • 🎨 Funktionen
  • 📝 Nutzungshinweise
  • 📊 Bewertung
  • 💡 Tipps und Tricks
  • 🛠️ Fehlersuche

Was this helpful?

  1. Funktionsblöcke
  2. Alle Funktionsblöcke
  3. Input/Output
  4. Communication

OPC UA Read

Dieser Funktionsblock ist so konzipiert, dass er Werte von einem OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) Server liest. Er ermöglicht Benutzern, sich mit einem bestimmten Knoten auf dem Server zu verbinden und dessen Wert abzurufen.

📥 Eingänge

Client Eine OPC UA-Clientinstanz, die verwendet wird, um sich mit dem OPC UA-Server zu verbinden.

Node Address Die Adresse des spezifischen Knotens, von dem Sie den Wert lesen möchten.

📤 Ausgänge

Value Die Ausgabe liefert den aktuellen Wert des angegebenen Knotens, der vom OPC UA-Server abgerufen wird.

🕹️ Steuerungen

Dieser Funktionsblock enthält keine spezifischen UI-Steuerelemente für die direkte Interaktion.

🎨 Funktionen

Node Value Retrieval Stellt eine Verbindung zu einem OPC UA-Server her und ruft den Wert eines angegebenen Knotens ab, was den Zugriff auf Echtzeitdaten ermöglicht.

Integration mit bestehenden Systemen Einfach zu integrieren mit anderen Systemen, die OPC UA für die Kommunikation verwenden.

📝 Nutzungshinweise

  1. Connect Client: Verlinken Sie einen aktiven OPC UA-Client mit dem Eingang Client.

  2. Set Node Address: Geben Sie die Adresse des Knotens ein, von dem Sie lesen möchten, im Eingang Node Address.

  3. Evaluate: Führen Sie den Block aus, um den Wert vom angegebenen Knoten zu lesen und abzurufen, der als Ausgabe bereitgestellt wird.

📊 Bewertung

Wenn er ausgeführt wird, ruft dieser Funktionsblock den aktuellen Wert vom angegebenen OPC UA-Knoten ab und bietet eine einfache Möglichkeit, auf Daten von einem externen Gerät oder System zuzugreifen, das das OPC UA-Protokoll verwendet.

💡 Tipps und Tricks

Debugging von Verbindungsproblemen

Wenn Sie Probleme bei der Verbindung mit dem OPC UA-Server haben, stellen Sie sicher, dass der Client ordnungsgemäß konfiguriert und aktiv mit dem Server verbunden ist. Überprüfen Sie die Firewall-Einstellungen und stellen Sie sicher, dass die Serveradresse korrekt ist.

Validierung der Knotenasresse

Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen angegebene Knotenadresse gültig ist und auf dem OPC UA-Server existiert. Diese Informationen finden Sie normalerweise in der Dokumentation oder der Verwaltungsoberfläche des Servers.

Umgang mit Änderungen des Datentyps

Wenn Sie erwarten, dass sich der Datentyp des abgerufenen Wertes ändert, ziehen Sie in Betracht, Strategien zur Fehlerbehandlung zu implementieren, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unerwartete Datentypen problemlos verwalten kann.

🛠️ Fehlersuche

Ungültiger Client-Fehler

Stellen Sie sicher, dass der OPC UA-Client initialisiert und korrekt verbunden ist, bevor Sie ihn an diesen Block übergeben. Überprüfen Sie, dass der Client nicht None ist, wenn er ausgewertet wird.

Knoten nicht gefunden

Wenn die angegebene Knotenadresse nicht existiert, stellen Sie sicher, dass Sie das richtige Adressformat verwenden. Überprüfen Sie die Knotenadresse in Bezug auf den Namensraum des OPC UA-Servers oder erkunden Sie den Server mit einem OPC UA-kompatiblen Tool.

PreviousOPC UA ClientNextOPC UA Write

Last updated 7 months ago

Was this helpful?

🧱