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AugeLab Studio Manual
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  • 📥 Eingänge
  • 📤 Ausgänge
  • 🕹️ Steuerungen
  • 🎨 Funktionen
  • 📝 Nutzungshinweise
  • 📊 Bewertung
  • 💡 Tipps und Tricks
  • 🛠️ Fehlersuche

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  1. Funktionsblöcke
  2. Alle Funktionsblöcke
  3. Data/Logic
  4. Flow Control

Batch Processing

Dieser Funktionsblock ermöglicht die Batchverarbeitung von Eingabedaten und optimiert den Speicherverbrauch während des Workflows. Er erlaubt es Ihnen, mehrere Eingaben als eine einzige Charge zu behandeln, wodurch die Effizienz bei der Verarbeitung großer Datensätze verbessert wird.

📥 Eingänge

Input 1 Dieser Eingang kann verschiedene Arten von Daten für die Batchverarbeitung akzeptieren.

Input 2 Dieser Eingang kann ebenfalls verschiedene Arten von Daten akzeptieren und wird in die Charge einbezogen.

📤 Ausgänge

Batch Diese Ausgabe fasst die eingehenden Eingaben in einer Charge zusammen, bereit für die weitere Verarbeitung.

🕹️ Steuerungen

Dieser Block hat keine spezifischen Steuerungen für die Benutzereingabe, verarbeitet jedoch alle angeschlossenen Eingaben, um eine Batchausgabe zu erzeugen.

🎨 Funktionen

Memory Optimization Entwickelt zur Reduzierung des Speicherverbrauchs durch die Verarbeitung von Eingaben im Batchformat, vorteilhaft für die Handhabung größerer Datensätze.

Flexible Input Types Unterstützt verschiedene Eingabetypen und aggregiert sie in eine einzige Ausgabecharge.

📝 Nutzungshinweise

  1. Eingaben verbinden: Verbinden Sie die gewünschten Eingaben mit Input 1 und Input 2. Es können auch zusätzliche Eingabetypen verbunden werden.

  2. Block auswerten: Führen Sie den Funktionsblock aus, um eine Batchausgabe mit allen Eingabedaten zu erzeugen.

  3. Ausgabe verwenden: Nutzen Sie die Batchausgabe in nachfolgenden Blöcken für eine optimierte Verarbeitung.

📊 Bewertung

Dieser Funktionsblock verarbeitet eingehende Daten über die verbundenen Eingaben und gibt eine Charge dieser Daten zurück.

💡 Tipps und Tricks

Daten komprimieren

Um den Speicherverbrauch bei der Erstellung von Chargen weiter zu minimieren, sollten Sie Data to JSON verwenden, um Datenformate zu komprimieren, bevor Sie sie in diesen Block eingeben.

Effiziente Datenbearbeitung

Um eine effiziente Handhabung großer Datensätze sicherzustellen, nutzen Sie Blockverbindungen, die Chargen effizient verarbeiten können, wie z. B. Batch Concatenation, um Chargen nach Bedarf zu kombinieren oder zu splitten.

Batchverarbeitung sinnvoll nutzen

Achten Sie beim Umgang mit mehreren Dateneingaben darauf, die Eingabetypen in nachfolgenden Prozessen korrekt auszurichten, um Konflikte bei den Datentypen zu vermeiden.

🛠️ Fehlersuche

Probleme mit der Batchausgabe

Wenn die Ausgabecharge nicht die erwarteten Daten enthält, überprüfen Sie, ob Ihre Eingaben korrekt verbunden sind, und verifizieren Sie, dass sie gültige Datentypen bereitstellen.

Ausnahmen während der Verarbeitung

Im Falle von Ausnahmen während der Batchverarbeitung überprüfen Sie die Protokolle auf spezifische Fehler. Das Abrufen von Protokollen kann helfen, zu identifizieren, welcher Socket das Problem verursacht haben könnte.

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Last updated 7 months ago

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