Image Color Match

Dieser Funktionsblock wird verwendet, um die Farben eines Eingabebildes an die eines Referenzbildes anzupassen. Er nutzt Histogramm-Matching, um dies zu erreichen, wodurch eine verbesserte visuelle Konsistenz zwischen den Bildern ermöglicht wird.

📥 Eingänge

Image RGB Das Eingabebild, dessen Farbe Sie mit der Referenz abgleichen möchten.

Reference Image Ein Bild, dessen Farbhistogramm den Abgleichprozess beeinflusst. Wenn dies nicht bereitgestellt wird, wird das Eingabebild selbst als Referenz verwendet.

📤 Ausgänge

Image Any Das Ausgabebild ist eine modifizierte Version des Eingabebildes, das farblich dem Referenzbild ähnelt.

🕹️ Steuerungen

Dieser Funktionsblock hat keine spezifischen Steuerelemente für die Benutzereingabe, abgesehen von den erwähnten Eingängen.

🎨 Funktionen

Histogram Matching Nutzt fortschrittliche statistische Techniken, um die Farbdistrubution des Eingabebildes an die des Referenzbildes anzugleichen.

Compatibility Funktioniert mit RGB-Bildern und verbessert die visuelle Qualität durch Harmonisierung der Farben.

📝 Nutzungshinweise

1. Connect Images: Schließen Sie das Eingabebild an den ersten Anschluss und, falls verfügbar, ein Referenzbild an den zweiten Anschluss an.

2. Evaluate: Führen Sie den Block aus, um den Farbvergleich durchzuführen. Das Ergebnis ist ein Bild, dessen Farben angepasst wurden, um mit dem Referenzbild übereinzustimmen.

📊 Bewertung

Nach der Ausführung gibt dieser Funktionsblock ein neues Bild aus, das eine Farbkorrektur basierend auf dem Referenzbild durchlaufen hat.

💡 Tipps und Tricks

Verbesserung der Farbkonstanz

Für die besten Ergebnisse verwenden Sie ein Referenzbild, das die gewünschte Farbpalette eng repräsentiert, die Sie im Eingabebild erreichen möchten.

Mehrere Anpassungen

Sie können diesen Funktionsblock nach anderen Bildbearbeitungsblöcken wie Blur oder Auto Contrast verketten, um das Eingabebild vor der Farbkorrektur zu verfeinern.

Testen verschiedener Referenzen

Experimentieren Sie mit verschiedenen Referenzbildern, um zu beobachten, wie Farbkorrekturen stark variieren können, abhängig vom Histogramm der Referenz.

🛠️ Fehlersuche

Dimension mismatch error

Wenn Sie auf einen Fehler stoßen, der besagt, dass die Bildgrößen identisch sein müssen, stellen Sie sicher, dass sowohl das Eingabe- als auch das Referenzbild identische Abmessungen haben. Ändern Sie die Größe bei Bedarf.

Kein Ausgabebild

Wenn die Ausgabe keine Veränderungen anzeigt, überprüfen Sie, dass beide Bilder ordnungsgemäß verbunden sind und gültige RGB-Daten enthalten.