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AugeLab Studio Manual
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  • 📤 Ausgänge
  • 🕹️ Steuerungen
  • 🎨 Funktionen
  • 📝 Nutzungshinweise
  • 📊 Bewertung
  • 💡 Tipps und Tricks
  • 🛠️ Fehlersuche

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  1. Funktionsblöcke
  2. Alle Funktionsblöcke
  3. Image/Transformations
  4. Analysis

Structural Similarity

Dieser Funktionsblock ist so konzipiert, um die Ähnlichkeit zwischen zwei Bildern mithilfe des Structural Similarity Index (SSIM) zu bewerten. Er gibt einen Ähnlichkeitsprozentsatz aus, der angibt, wie eng die beiden Bilder übereinstimmen.

📥 Eingänge

Image Any Das erste Bild zum Vergleich.

Image Any Das zweite Bild, das mit dem ersten Bild verglichen werden soll.

📤 Ausgänge

Similarity Percentage Eine numerische Ausgabe, die den Ähnlichkeitsprozentsatz zwischen den beiden Eingabebildern darstellt. Je näher dieser Wert bei 100 % liegt, desto ähnlicher sind die Bilder.

🕹️ Steuerungen

Dieser Block hat keine Steuerungen für die Benutzereingabe; er funktioniert basierend auf den verbundenen Bildern.

🎨 Funktionen

Grayscale Conversion Konvertiert Farbbilder automatisch in Graustufen für die Ähnlichkeitsberechnung und vereinfacht so den Prozess.

Similarity Scoring Gibt einen Prozentsatz aus, der die Ähnlichkeit quantifiziert und es einfach macht, die Qualität der Übereinstimmung zu beurteilen.

📝 Nutzungshinweise

  1. Connect Images: Verbinden Sie zwei Bilder mit den Eingängen. Stellen Sie sicher, dass beide Bilder die gleiche Größe haben, damit der Vergleich gültig ist.

  2. Evaluate: Führen Sie den Block aus. Er berechnet die Ähnlichkeit und gibt den Ausgabewert in Prozent an.

📊 Bewertung

Bei der Ausführung vergleicht dieser Funktionsblock die beiden Eingabebilder und gibt einen Ähnlichkeitsscore aus. Wenn die Bilder eng übereinstimmen, wird die Ausgabe nahe 100 % liegen.

💡 Tipps und Tricks

Umgang mit unterschiedlichen Größen

Stellen Sie sicher, dass beide Bilder die gleichen Abmessungen haben. Wenn nicht, verwenden Sie den Funktionsblock Image Resize, um ihre Größen vor der Verwendung dieses Blocks anzupassen.

Überlegungen zur Bildqualität

Höhere Qualitätsbilder führen typischerweise zu besseren Ähnlichkeitsscores. Bei Bildern unterschiedlicher Qualität oder Kompressionsniveaus können die Ergebnisse variieren.

Vorverarbeitung verwenden

Um die Ähnlichkeitsergebnisse für Bilder mit Rauschen oder anderen Artefakten zu verbessern, denken Sie daran, einen Funktionsblock zur Denoising-Bearbeitung zu verwenden, bevor Sie den Vergleich der strukturellen Ähnlichkeit durchführen.

🛠️ Fehlersuche

Ungültige Eingabegrößen

Wenn Sie einen Fehler bezüglich der Bildgröße erhalten, überprüfen Sie, ob beide Eingabebilder identische Abmessungen haben. Möglicherweise müssen Sie eines oder beide Bilder mit der Funktion Image Resize anpassen.

Keine Ähnlichkeitsausgabe

Wenn die Ausgabe None ist, stellen Sie sicher, dass beide Eingabebilder bereitgestellt und gültig sind. Überprüfen Sie zudem die Formen der Eingabebilder, um zu bestätigen, dass sie übereinstimmen.

PreviousStd. of ImageNextTransformation Filters

Last updated 7 months ago

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