Mask Detection

Bu fonksiyon bloğu, görüntüleri analiz etmek ve bireylerin maskeleri düzgün bir şekilde takıp takmadığını tespit etmek için tasarlanmıştır. Giriş görüntüsündeki maske kullanımını etkili bir şekilde kategorize etmek için ağırlık tabanlı bir tespit algoritması kullanır.

📥 Girdiler

Image RGB Maske tespiti için kişiler içeren bir RGB görüntüsü.

📤 Çıktılar

Image RGB Çıktı, tespit sonuçlarını gösteren işlenmiş bir görüntü olacaktır.

Masked Doğru takılmış maskelerin sayısı.

Uncorrect Masked Yanlış takılmış maskelerin sayısı.

No Mask Maske takmayan bireylerin sayısı.

🕹️ Kontroller

Confidence Threshold % Maske tespiti için gerekli güven seviyesini ayarlamak için kullanılan bir kaydırıcı. Değerler %40 ile %90 arasında ayarlanabilir.

🎨 Özellikler

Real-time Mask Detection Fonksiyon bloğu, görüntüleri gerçek zamanlı olarak etkili bir şekilde analiz edebilir ve maske kullanımına dair geri bildirim sağlayabilir.

Visual Output Çıktı görüntüsü, tespit sonuçlarını gösterir ve kullanıcıların maske uyumunu hızlıca anlamalarına yardımcı olur.

📝 Kullanım Talimatları

1. Input Image: Maske takıp takmadıkları belli olan kişileri içeren bir RGB görüntüsünü Image RGB girişine bağlayın.

2. Adjust Confidence Level: Tespitin ne kadar katı olması gerektiğini ayarlamak için Confidence Threshold % kaydırıcısını kullanın.

3. Run Analysis: Giriş görüntüsünü analiz etmek ve tespit sonuçları ile çıktıyı almak için bloğu çalıştırın.

📊 Değerlendirme

Fonksiyon bloğu, giriş görüntüsünü analiz edecek, maske tespit algoritmasını çalıştıracak ve güncellenmiş görüntüyü farklı maske durumlarının sayımlarıyla birlikte döndürecektir.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Detection Accuracy'yi İyileştirme

Güven eşik seviyesini artırmak, daha doğru sonuçlar verebilir, ancak daha az tespit olabileceğini de unutmayın. En iyi dengeyi bulmak için farklı ayarlar deneyin.

Toplu İşleme

Birden fazla görüntüyü işlemek için, bu fonksiyon bloğunu yapılandırdıktan sonra Batch Processing bloğunu kullanmayı düşünün. Büyük ölçekli tespitler sırasında bellek kullanımını azaltmaya yardımcı olacaktır.

🛠️ Sorun Giderme

Tespit Bulunamadı

Hiçbir tespit yapılmadıysa, giriş görüntüsünün net olduğundan ve çoğunlukla frontal yüzlerin bulunduğundan emin olun. Düşük kaliteli veya bulanık görüntüler, tespiti engelleyebilir.

Yanlış Maske Sayımı

Maske kullanımında sayım farklılıkları bulursanız, tespit kalitesini artırmak için Confidence Threshold % değerini ayarlayın veya giriş görüntüsü kalitesini yeniden değerlendirmeyi düşünün.