Super Resolution

Bu fonksiyon bloğu, gelişmiş derin öğrenme tekniklerini kullanarak görüntülerin kalitesini artırmak için kullanılır. Görüntü çözünürlüğünü ve kalitesini iyileştirerek, yüksek çözünürlüklü çıktı gerektiren uygulamalar için idealdir.

📥 Girdiler

Image Any Süper çözünürlüğün uygulanacağı herhangi bir giriş görüntüsünü kabul eder.

📤 Çıktılar

Image Any Bu çıktı, süper çözünürlük teknikleri uygulandıktan sonra giriş görüntüsünün yükseltilmiş versiyonunu sağlar.

🕹️ Kontroller

SuperResolution Type Kullanıcıların çeşitli süper çözünürlük modellerinden seçim yapmasına olanak tanıyan bir açılır menü. Her modelin farklı performans özellikleri ve ölçekleme faktörleri olabilir.

🎨 Özellikler

Multiple Models Available Blok, farklı ölçekleme faktörleri ve performans için optimize edilmiş bir dizi süper çözünürlük modelinden seçim yapma imkanı sunar.

Dynamic Loading of Models Seçilen model, seçim sırasında dinamik olarak yüklenir; bu, işlem için en uygun modelin kullanılmasını sağlar.

Error Handling Modelin yürütülmesi sırasında GPU bellek problemleri veya diğer istisnalarla başa çıkmak için anlamlı hata mesajları sağlar.

📝 Kullanım Talimatları

1. Input Image: Yükseltmek istediğiniz bir görüntüyü Image Any girişine bağlayın.

2. Select Model: SuperResolution Type açılır menüsünden istenen süper çözünürlük modelini seçin.

3. Run Evaluation: Süper çözünürlüğü uygulamak ve geliştirilmiş görüntüyü elde etmek için bloğu çalıştırın.

📊 Değerlendirme

Değerlendirme sırasında, bu fonksiyon bloğu giriş görüntüsünü seçilen süper çözünürlük modeli aracılığıyla işler ve sonuç olarak geliştirilmiş bir görüntü çıkış soketinden alınır.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Büyük Görüntülerin Yönetimi

Eğer giriş görüntüsü çok büyükse, süper çözünürlük uygulamadan önce boyutunu azaltmak için Image Resizer fonksiyon bloğunu kullanmayı düşünün. Bu, işleme sırasında bellek sorunlarını önlemeye yardımcı olabilir.

Doğru Modeli Seçmek

Açılır menüdeki farklı modellerle deneme yapın. Bazıları hız için optimize edilmişken, diğerleri kaliteyi öncelikli hale getirir. İhtiyaçlarınıza göre en uygun modeli seçin.

GPU Bellek Yönetimi

Eğer bellek yetersizliği hatası alırsanız, daha hafif modeller kullanmayı deneyin, örneğin FASTEST veya FAST sürümleri, çünkü bunlar daha yüksek seviye modellere göre daha az GPU belleği kullanır.

🛠️ Sorun Giderme

GPU Belleği Yetersiz

GPU belleği ile ilgili bir hata alırsanız, daha hafif bir model seçmeyi veya giriş görüntüsünü yeniden boyutlandırarak kaynak tüketimini azaltmayı düşünün.

Model Yüklenemiyor

Model dosyalarının belirtilen SUPER_RESOLUTION_MODEL_PATH dizinine doğru yerleştirildiğinden emin olun. Seçilen model için gerekli tüm dosyaların mevcut olduğunu kontrol edin.