Histogram On Curve

Bu fonksiyon bloğu, gri tonlama veya ikili görüntüde belirli bir eğri boyunca piksel değerlerini analiz eder. Eğri, belirtilen çizgi boyunca piksel yoğunluğuna dayalı olarak tanımlanır ve bu eğri üzerindeki piksel dağılımı hakkında bilgiler sağlar.

📥 Girdiler

Input Image (Binary Image) Analiz edilecek ikili veya gri tonlama görüntüsünü kabul eden bir giriş.

Line Location (pixel) Analizin gerçekleştirileceği çizginin piksel konumunu belirtir.

Line Detection Threshold Çizgi boyunca hangi piksel değerlerinin önemli olarak kabul edileceğini belirleyen bir eşik.

Pixel Value Threshold Tespit edilen eğri boyunca belirli piksel değerlerinin süzgeçten geçirilmesi veya vurgulanması için bir eşik.

📤 Çıktılar

Output Image Analiz edilen eğriyi ve ek grafik unsurları gösteren değiştirilmiş görüntü.

Plot Image Tespit edilen çizgi boyunca piksel değerlerini görselleştiren bir görüntü.

Curve Image Bu çıktı, grafiksel olarak temsil edilen tespit edilen eğri ile bölgeyi içerir.

Line Angle Tespit edilen çizginin görüntü eksenlerine göre açısı.

Is Line Valid? Analiz temelinde tespit edilen çizginin geçerli olup olmadığını gösteren bir boolean çıktı.

🕹️ Kontroller

Relation Analizin dikey veya yatay yönde gerçekleştirilip gerçekleştirilmeyeceğini seçen bir açılır kontrol.

🎨 Özellikler

Curve Detection Blok, piksel yoğunluklarını analiz ederek ve önemli zirveleri tanımlayarak eğrileri tespit eder.

Visualization Anahtar ölçümleri, tespit edilen eğrileri ve piksel değerlerinin çizimlerini gösteren görsel çıktılar sağlar, analize yardımcı olur.

Validity Check Blok, tespit edilen çizginin tanımlanan kriterlere göre geçerli olup olmadığını değerlendirir.

📝 Kullanım Talimatları

1. Input Image: Input Image (Binary Image) girişine bir ikili veya gri tonlama görüntüsü bağlayın.

2. Line Position: Line Location (pixel) girişini kullanarak çizginin konumunu belirtin.

3. Set Thresholds: Line Detection Threshold ve Pixel Value Threshold için uygun değerler girin.

4. Direction Selection: Relation açılır menüsünü kullanarak kontrol etme yönünü seçin; yatay veya dikey.

5. Evaluate: Bloğu çalıştırarak analizi gerçekleştirin ve görsel temsiller ile doğrulama durumunu içeren sonuçları elde edin.

📊 Değerlendirme

Fonksiyon bloğu, giriş görüntüsünü işler ve belirli çizgiler boyunca tespit edilen eğriler temelinde görselleştirmeleri ve sayısal çıktıları döndürür.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Input Görüntüyü Ön İşleme

Anahtar piksel yoğunluklarını artırmak için girdi görüntüsünü Image Threshold fonksiyon bloğu ile ön işleme yaparak sonuçları iyileştirin.

Piksel Değeri Eşiğini Etkili Kullanma

En iyi tespit sonucunu elde etmek için Pixel Value Threshold için farklı değerleri inceleyin. Daha yüksek değerler küçük zirveleri kaçırabilir, daha düşük değerler ise gürültüyü içerebilir.

Geçerlilik Kontrolü

Analiz gerçekleştirdikten sonra, tespit edilen çizginizin doğruluk için gerekli koşulları karşıladığından emin olun ve Is Line Valid? çıktısını kontrol edin.

Birden Fazla Konum Analizi

Karmaşık görüntüler için, daha fazla bilgi toplamak üzere farklı değerlerle bloğu çalıştırarak birden fazla çizgi konumunu analiz edin.

🛠️ Sorun Giderme

Geçersiz Çizgi Konumu

Eğer çizgi konumu ile ilgili bir hata varsa, belirtilen çizgi pozisyonunun görüntü boyutları sınırlarını aşmadığından emin olun.

Geçerli Çizgi Tespit Edilemedi

Sonuç, tespit edilen çizginin geçerli olmadığını gösteriyorsa, daha iyi sonuçlar için görüntüyü ön işleme ve eşik değerlerini ayarlamayı düşünün.