Global Average Pooling 2D
Bu fonksiyon bloğu, 2D girişler üzerinde global ortalama havuzlama gerçekleştirir ve genellikle giriş özelliklerinin mekansal boyutlarını azaltmak için konvolüsyonel sinir ağlarında kullanılır.
📥 Girdiler
Bu fonksiyon bloğunun kesin girdileri tanımlanmamıştır, çünkü mimarideki önceki bloktan gelen özellikleri doğrudan işler.
📤 Çıktılar
Bu fonksiyon bloğu, global ortalama havuzlama katmanını uyguladıktan sonra havuzlanan özellik haritalarını çıktılar; sonuç olarak, özellik haritalarının mekansal boyutlarını yoğunlaştırır.
🕹️ Kontroller
Bu blok, sinir ağı yapısı içinde sorunsuz bir şekilde çalıştığı için yapılandırılabilir kontroller içermez.
🎨 Özellikler
Boyut Azaltma: Global ortalama havuzlama, girişin mekansal boyutunu azaltarak ağdaki parametre sayısını ve hesaplamayı düşürür.
Önemli Özelliklere Odaklanma: Değerleri ortalayarak, sınıflandırma görevleri için girişin en önemli özelliklerini korumaya yardımcı olur.
Konvolüsyonel Ağlarda Kullanım: Özellikle konvolüsyonel sinir ağlarının sonunda kullanılır ve sağlam özellik temsilasyonlarına yol açar.
📝 Kullanım Talimatları
Model ile Entegre Etme: Bu blok, birkaç konvolüsyon ve aktivasyon katmanından sonra boyut azaltmanın gerektiği model mimarisine yerleştirilmelidir.
Modeli Çalıştırma: Giriş verisi ile modeli, önceki katmanlardan geçirmek için çalıştırın ve global ortalama havuzlama katmanının verileri nasıl işlediğini görün.
📊 Değerlendirme
Girişi Global Average Pooling 2D bloğundan geçirirken, çıktının mekansal boyutlarının önemli ölçüde azaltılacağını göreceksiniz; bu, sonraki işleme veya sınıflandırma görevleri için en önemli özellikleri vurgulamaya yardımcı olur.
🛠️ Sorun Giderme
Last updated