Text Detection

Bu fonksiyon bloğu, derin öğrenme modeli kullanarak görüntüler içindeki metni tanımlamak ve konumunu saptamak için kullanılır. Girdi görüntüsünü işler ve metnin bulunduğu yerleri belirten çıktılar sağlar.

📥 Girdiler

Image Any Metnin tespit edilmesi gereken girdi görüntüsü.

📤 Çıktılar

Image Any Tespit edilen metin konumları vurgulanmış değiştirilmiş görüntü.

Referance Point Her tespit edilen metin kutusu için referans noktasının koordinatları.

Referance Rectangles Tespit edilen her metin alanını saran dikdörtgenlerin koordinatları.

Number of Detected Text Girdi görüntüsünde tespit edilen metin alanlarının toplam sayısı.

🕹️ Kontroller

Confidence Metin tespiti için güven eşik değerini ayarlamak amacıyla kullanılan bir kaydırıcı. Daha yüksek güven değerleri, daha sıkı tespit kriterlerine yol açar.

NMS Threshold Üst üste binen sınırlayıcı kutuları filtrelemeye yardımcı olan Non-Maximum Suppression (NMS) eşik değerini ayarlamak için bir kaydırıcı.

🎨 Özellikler

Deep Learning Model Dayanıklı metin tespiti için önceden eğitilmiş bir derin öğrenme modeli kullanır.

Real-time Feedback Kontrollerin ayarlanması, kullanıcıların tespit ayarlarını gerçek zamanlı olarak değiştirmesine olanak tanır ve girdi görüntülerine göre tespit sonuçlarını iyileştirir.

📝 Kullanım Talimatları

1. Input Image: Image Any girişine bir görüntü kaynağı bağlayın.

2. Adjust Detection Settings: Tespit parametrelerini yapılandırmak için Confidence ve NMS Threshold kaydırıcılarını kullanın.

3. Run the Block: Metin tespiti gerçekleştirmek için bloğu çalıştırın. Çıktı görüntüsü tespit edilen metin alanlarını, referans noktalarını ve tespit edilen metin miktarını vurgulayacaktır.

📊 Değerlendirme

Değerlendirildiğinde, bu fonksiyon bloğu girdi görüntüsünü işleyerek metni tespit eder ve tespit edilen metni vurgulayan değiştirilmiş bir görüntü ile birlikte referans noktaları, dikdörtgenler ve tespit edilen metin alanlarının sayısını içeren ek bilgiler sağlar.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Tespit Doğruluğunu Artırma

Daha net metinler için daha yüksek güven değerleri (örn. %70'in üzerinde) kullanarak yalnızca en güvenilir tespitlerin döndürülmesini sağlayın.

Farklı Aydınlatma Koşullarını Yönetme

Düşük ışık veya düzensiz aydınlatmalarda metin tespiti zayıfsa, görünürlüğü artırmak için görüntüyü Auto Contrast veya Histogram Equalization ile ön işleme almayı düşünün.

Girdi Türlerini Seçme

Optimum tespit sonuçları için girdi görüntüsünün temiz metin içeren iyi bir kalitede olduğundan emin olun. Düşük çözünürlüklü veya bulanık görüntüler performansı engelleyebilir.

🛠️ Sorun Giderme

Metin Bulunamadı

Hiçbir metin tespit edilmezse, görüntü kalitesinin yüksek olduğundan ve girdinin okunabilir metin içerdiğinden emin olun. Daha hassas tespit için Confidence kaydırıcısını daha düşük bir değere ayarlayın.

Performans Sorunları

Büyük görüntüler için, girdi boyutlarını azaltmak işleme hızını artırabilir. Yavaş performansla karşılaşırsanız, görüntüleri yeniden boyutlandırmayı düşünün.