Social Distance Detector

Bu fonksiyon bloğu, bir sahnede sosyal mesafenin izlenmesi için kişileri tespit etmeyi ve aralarındaki mesafeleri ölçmeyi amaçlayan bilgisayarla görme tekniklerini kullanır.

📥 Girdiler

Image Any Bireylerin tespit edileceği ve sosyal mesafe için analiz edileceği bir akış veya görüntü.

Perspective Matrix Kameranın kurulumu temel alınarak görünümü düzeltmek için kullanılan bir perspektif dönüşüm matrisidir.

Distance Threshold Bireyler arasındaki minimum izin verilen mesafeyi tanımlayan sayısal bir değer. Bu eşik aşıldığında, ihlal olarak kabul edilir.

📤 Çıktılar

Image Any Tespit edilen bireylerin konumlarını ve çok yakın olanları bağlayan çizgileri gösteren çıktı görüntüsü.

Person Count Görüntüde tespit edilen toplam kişi sayısı.

Violation Count Belirlenen sosyal mesafeyi ihlal eden birey çiftlerinin sayısı.

Is Violated ? Sosyal mesafe ihlali olup olmadığını gösteren bir boolean çıktı.

🕹️ Kontroller

Confidence Ratio Tespitin geçerli sayılması için gereken güven düzeyini ayarlamanıza olanak tanıyan bir kaydırıcı.

🎨 Özellikler

Real-Time Detection Blok, gelen video akışlarını veya görüntüleri işleyerek bireyleri tespit eder ve mesafelerini değerlendirir.

Distance Measurement Tespit edilen bireyler arasındaki mesafeleri otomatik olarak ölçer ve eşik ihlallerini kaydeder.

Visual Feedback Tespit edilen bireylerin etrafında daireler ve ihlalleri gösteren çizgiler görüntüler.

📝 Kullanım Talimatları

1. Connect Input: Image Any girişine bir görüntü veya video akışı bağlayın.

2. Set Perspective Matrix: Gerekli ise, doğru mesafe ölçümleri için bir perspektif dönüşüm matrisini sağlayın.

3. Define Threshold: Distance Threshold girişini kullanarak istenen bir mesafe eşiği belirleyin.

4. Adjust Confidence Ratio: Tespitin gerektirdiği güven düzeyini ayarlamak için kaydırıcıyı kullanın. Daha yüksek bir oran, tespitin sıkılığı artırır.

5. Analyze: Tespit edilen bireyler arasında sosyal mesafeyi izlemek için bloğu çalıştırın.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu giriş görüntüsünü analiz eder, bireyleri tespit eder ve mesafelerini değerlendirerek sosyal mesafe ile ilgili görsel ve nicel geri bildirim sağlar.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Tespit Doğruluğunu Arttırma

Bireylerin görünürlüğünü artırarak engellerden kaçının. Ayrıca, tespit cihazının insanları daha güvenilir bir şekilde tanımasına yardımcı olması için iyi aydınlatma koşulları kullanın.

eşik Değerlerini Ayarlama

Bağlamınıza göre mesafe eşik değerini dikkatlice seçin (örn. 1.5 metre veya 6 feet). İzleme ihtiyaçlarınıza göre ayarlayın.

Perspektif Matrislerini Kalibre Etme

Perspektif matrisinin önemli ölçüde değişmesi durumunda, doğru matris değerlerinin sağlandığından emin olmak için manuel olarak mesafeleri ölçün.

Yanlış Pozitiflerle Baş Etme

Kalabalık sahnelerde veya bireyler kısmen gözüküyorsa yanlış pozitifleri en aza indirmek için Confidence Ratio kaydırıcısını deneyin.

🛠️ Sorun Giderme

Hiç Kişi Tespit Edilmedi

Eğer hiçbir kişi tespit edilmiyorsa, giriş görüntüsünün net olduğundan ve tanınabilir insan figürleri içerdiğinden emin olun. Gerekirse aydınlatmayı, odaklamayı veya kameranın açısını ayarlayın.

İhlal Sayısı Çok Yüksek

Eğer ihlal sayısı çok yüksek görünüyorsa, mesafe eşiği ayarını kontrol edin ve tespit edilen konumların doğru olduğunu doğrulayın.