Global Max Pooling 2D

Bu fonksiyon bloğu, 2D girdiler üzerinde global maksimum havuzlama işlemi uygulamak için tasarlanmıştır ve genellikle görüntü işleme için derin öğrenme mimarilerinde kullanılır. Önemli bilgilerin korunurken özellik haritalarının mekansal boyutlarını azaltmak için yaygın olarak kullanılmaktadır.

📥 Girdiler

Bu blok tanımlı giriş soketlerine sahip değildir.

📤 Çıktılar

Bu blok tanımlı çıkış soketlerine sahip değildir.

🕹️ Kontroller

Bu blokta ayar yapmak için özel kullanıcı arayüzü kontrolleri bulunmamaktadır.

🎨 Özellikler

Dimensionality Reduction Bu blok, önemli özellikleri korurken girişi basitleştirir ve bir modelin sonraki katmanlarının verilere en kritik unsurlara odaklanmasını sağlar.

Integration with Keras Bu blok, kullanıcıların sinir ağı mimarisine global maksimum havuzlama katmanı eklemesine olanak tanıyarak Keras ile sorunsuz bir şekilde entegre olur.

📝 Kullanım Talimatları

1. Add to Model: Global Max Pooling 2D bloğunu, mekansal hiyerarşilerin oluşturulduğu konvolüsyon katmanlarının ardından genellikle sinir ağı iş akışınıza entegre edin.

2. Evaluate Model: Entegre edildikten sonra, global maksimum havuzlama işlemini uygulamak ve bunun, özellik haritalarının boyutlarına ve karakteristiklerine nasıl etki ettiğini gözlemlemek için modeli çalıştırın.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu, girdi verilerine global maksimum havuzlama uygulayacak ve çok boyutlu veriyi, sonraki katmanlara beslenebilecek daha düşük boyutlu bir gösterime dönüştürecektir.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Convolutional Katmanlardan Sonra Kullanma

Bu fonksiyon bloğunu, girdi görüntülerindeki en önemli özellikleri yakalamak için genellikle birkaç konvolüsyon katmanından sonra yerleştirmek etkili bir yöntemdir.

Diğer Havuzlama İşlemleri ile Birleştirme

Global maksimum havuzlama ile birlikte ortalama havuzlama gibi diğer havuzlama işlemleri ile deneme yapmayı düşünebilirsiniz. Bu, farklı katmanların öğrenme ve performans üzerindeki etkilerini anlamaya yardımcı olabilir.

🛠️ Sorun Giderme

Çıktı Yok

Eğer blok veya onun sonraki katmanları çıktı üretmiyorsa, girdi tensör formatının CNN katmanları ile uyumlu olduğundan emin olun ve global maksimum havuzlama işlemine beslenen boyutların ve türlerin kontrol edin.