Input Layer 2D

Bu fonksiyon bloğu, makine öğrenimi uygulamalarında 2D Konvolüsyonel Sinir Ağı (CNN) için giriş katmanını tanımlamak için kullanılır. Bağlı veri kümesine göre giriş verilerinin boyutlarını belirtmenize olanak tanır.

📥 Girdiler

Folder Bu giriş, modelin eğitimi için kullanılacak görüntü verilerini içeren bir klasörü kabul eder.

📤 Çıktılar

Bu fonksiyon bloğu yapılandırılmış modeli çıktılar.

🕹️ Kontroller

Size: Giriş görüntüsünün boyutunu (genişlik ve yükseklik) belirtebileceğiniz bir metin girişi alanı. Varsayılan değer 128 olarak ayarlanmıştır.

🎨 Özellikler

Customizable Input Size Kullanıcılar, giriş görüntülerinin boyutunu tanımlayarak model eğitiminde esneklik sağlayabilir.

Integration with Keras Bu blok, Keras ile sorunsuz bir entegrasyon sağlar ve çeşitli uygulamalar için uygun CNN mimarileri oluşturmayı mümkün kılar.

📝 Kullanım Talimatları

1. Connect Input Folder: Girişi, 2D görüntü verilerini içeren bir klasör belirleyen bir bloğa bağlayın.

2. Set Input Size: Metin girişindeki Size: kısmında boyutu ayarlayın ve istenilen giriş görüntü boyutunu tanımlayın.

3. Evaluate the Model: Bloğu çalıştırarak 2D giriş katmanı modelini yapılandırın ve çıktı alın.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu bağlı klasörü doğrular ve belirtilen boyuta göre karşılık gelen bir giriş katmanı oluşturur. Bu katman daha sonra bir CNN kurulumunda kullanılabilir.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Farklı Uygulamalar için Boyutu Ayarlama

Giriş boyutunun kullandığınız veri kümesi ile tutarlı olduğundan emin olun. Örneğin, görüntüleriniz yüksek çözünürlüklüyse, giriş boyutunu buna göre artırmayı düşünün.

Gri Tonlamalı Görüntü Kullanma

Gri tonlamalı görüntüler için, gerekli boyutu ayarlayın ve model renk türünün doğru belirtildiğinden emin olun, böylece yeniden boyutlandırma düzgün yapılabilir.

Giriş Bağlantısını Kontrol Etme

Bloğu değerlendirirken hataları önlemek için klasörün doğru bir şekilde bağlı olduğundan emin olun. Araç ipucu, bağlantının durumunu gösterecektir.

🛠️ Sorun Giderme

Giriş Tespit Edilmedi

Hiçbir girdi tespit edilmediğini belirten bir hata ile karşılaşırsanız, görüntüleri içeren klasörü uygun sokete bağladığınızdan emin olun.

Geçersiz Boyut Girişi

Boyut girişi değeri geçersizse (örn. tam sayı değilse), değerlendirme hatalarını önlemek için geçerli bir tam sayı girdiğinizden emin olun.