Compile Model

Bu fonksiyon bloğu, makine öğrenimi görevlerinde 2D veri işleme için bir sinir ağı modelini derlemek için kullanılır. Katmanlar, optimizasyon algoritmaları, kayıp fonksiyonları ve metrikler gibi çeşitli model parametrelerini entegre eder.

📥 Girdiler

Layer Derlenecek sinir ağı katmanını bağlamak için kullanılan giriş.

Optimizer Modelin eğitilmesinde kullanılacak optimizasyon algoritmasını belirtir.

Loss Function Optimizasyon sürecine rehberlik edecek seçilen kayıp fonksiyonunu bağlar.

Metrics Eğitim sırasında modeli değerlendirmek için kullanılan performans metriklerine bağlanır.

Training Params Eğitimin ilişkili yolları ve yapılandırmaları gibi parametreleri içerir.

📤 Çıktılar

Bu fonksiyon bloğu herhangi bir çıktı sağlamaz.

🕹️ Kontroller

Compile Model Bu buton, sağlanan girdilere dayalı olarak sinir ağı modelinin derlenmesini başlatır.

🎨 Özellikler

Session Management Model derlenmeden önce mevcut TensorFlow oturumlarını temizler ve temiz bir durumda olmasını sağlar.

Error Handling Girdilerin eksik veya geçersiz olması durumunda kullanıcılara rehberlik etmek için ayrıntılı hata mesajları ve günlükleme sağlar.

Training Window Launching Modeli başarıyla derledikten sonra, yinelemeli eğitim süreçleri için bir eğitim penceresi başlatır.

📝 Kullanım Talimatları

1. Connect Inputs: Uygun katmanları Layer girişine, optimizasyonları Optimizer girişine, kayıp fonksiyonlarını Loss Function girişine ve performans metriklerini Metrics girişine bağlayın.

2. Configure Training Parameters: Geçerli eğitim parametrelerinin Training Params girişine bağlı olduğundan emin olun.

3. Compile the Model: Model derleme sürecini başlatmak için Compile Model butonuna tıklayın.

4. Training: Başarılı bir derlemenin ardından, eğitim sürecine devam etmek için bir eğitim penceresi görüntülenecektir.

📊 Değerlendirme

Başarılı bir şekilde yürütüldüğünde, bu fonksiyon bloğu belirtilen parametrelere göre modeli derler ve onu eğitim için hazırlar.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Geçerli Girdiler Sağlayın

Modeli derlemeden önce gerekli tüm girdilerin bağlandığını kontrol edin. Eksik girdiler derleme hatalarına yol açabilir.

Doğru Yolları Kullanın

Eğitim parametrelerinde belirtilen eğitim yolunun mevcut ve erişilebilir olduğundan emin olun. Yanlış yollar doğrulama hatalarına neden olacaktır.

Parametreler Hakkında Daha Fazla Bilgi

Modelin gerektirdiği parametreler veya yapılandırmaları hakkında emin değilseniz, model belgelerine danışın veya gereken bağlantıları belirlemek için akış şemaları gibi görsel araçlar kullanın.

🛠️ Sorun Giderme

Derleme Hataları

Eğer derleme sırasında bir hata oluşursa, sağlanan girdileri kontrol edin ve tüm bileşenlerin doğru yapılandırıldığından emin olun.

Model Eğitilmiyor

Model başarıyla derlendi ama eğitim gerçekleşmiyorsa, eğitim parametrelerinizi—özellikle yollar, sınıflar ve optimizatörler ile ilgili olanları kontrol edin.