Metrics Accuracy

Bu fonksiyon bloğu, çok sınıflı sınıflandırma problemleri için tasarlanmış makine öğrenimi modelinin tahminlerinin doğruluğunu hesaplar.

📥 Girdiler

Bu fonksiyon bloğu herhangi bir girdi kabul etmez.

📤 Çıktılar

Categorical Accuracy Bu çıktı, model tahminleri ile gerçek etiketler karşılaştırılarak hesaplanan doğruluk metriğini sağlar.

🕹️ Kontroller

Bu blok ayarlanabilir kontroller içermez.

🎨 Özellikler

Categorical Accuracy Calculation Model tahminlerinin gerçek sınıflandırmalarla karşılaştırılması ile otomatik olarak doğruluğu hesaplar.

Integration with Keras Bu blok Keras ile sorunsuz bir şekilde entegre edilmek üzere tasarlanmıştır, böylece model performans metriklerini eğitim veya değerlendirme sırasında takip etmek kolaydır.

📝 Kullanım Talimatları

  1. Link the Block: Bu bloğun tahminleri sağlayan bir model çıkışına bağlı olduğundan emin olun.

  2. Run the Evaluation: Bloğu çalıştırın; model tahminlerinin doğruluk metriğini hesaplayacaktır.

  3. Retrieve Results: Modelin giriş verilerini sınıflandırmadaki başarısını değerlendirmek için çıktıyı erişin.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu model tahminlerinin doğruluğunu sağlayacak ve kullanıcıların modelin etkinliğini değerlendirmesine olanak tanıyacaktır.

🛠️ Sorun Giderme

Doğruluk Değişmiyor

Doğruluk değişmiyorsa, değerlendirme için doğru tahminler ve gerçek etiketler sağladığınızdan emin olun. Modelin eğitim sürecini kontrol etmek de sorunun sebebini tespit etmeye yardımcı olabilir.

Hiçbir Çıktı Oluşmuyor

Hiçbir çıktının olmadığını fark ederseniz, bağlanan modelin doğru yapılandırıldığından ve bu blok değerlendirilmeden önce tahminler yaptığına emin olun.

Last updated