Corner Detector

Bu fonksiyon bloğu, görüntüler içinde köşe desenlerini tespit etme konusunda uzmanlaşmıştır. İyi bilinen algoritmaları kullanarak, çeşitli görüntü işleme görevlerinde faydalı olabilecek önemli ilgi noktalarını belirlemek için etkili bir yöntem sunar.

📥 Girdiler

Image Any Bu giriş, köşe tespiti için herhangi bir görüntü verisini kabul eder.

📤 Çıktılar

Detected Corners Çıktı, tespit edilen köşelerin vurgulandığı orijinal görüntüyü gösterir.

Number of Corners Bu çıktı, giriş görüntüsünde tespit edilen toplam köşe sayısını belirtir.

Locations Bu çıktı, tespit edilen köşelerin kesin konumlarını koordinat noktaları olarak sağlar.

🕹️ Kontroller

Detector Type Kullanılacak köşe tespit algoritmasını seçmenizi sağlayan bir açılır menü, "HARRIS CORNER" veya "SHI-THOMAS CORNER" seçenekleri ile.

Threshold Köşe tespitinin hassasiyetini ayarlamak için kullanılan bir kaydırıcı. Daha yüksek değerler daha az köşe elde ederken, daha düşük değerler daha fazla köşe döndürebilir.

🎨 Özellikler

Multiple Detection Methods Kullanıcılar, belirli ihtiyaçlarına göre farklı köşe tespit algoritmaları arasında seçim yapabilirler.

Visual Output Köşeler, belirlenen özelliklerle ilgili net görsel geri bildirim sağlayarak, renkli daireler kullanılarak görüntüde gösterilir.

📝 Kullanım Talimatları

1. Connect Input Image: Analiz için bir görüntüyü Image Any girişine bağlayın.

2. Select Detector Type: Detector Type açılır menüsünden istenilen köşe tespit algoritmasını seçin.

3. Adjust Threshold: Köşe tespit sürecinin hassasiyetini ayarlamak için Threshold kaydırıcısını kullanın.

4. Run the Block: Köşe tespitini gerçekleştirmek için bloğu değerlendirin. Çıktılar, tespit edilen köşelerin bulunduğu görüntü, köşe sayısı ve ilgili konumlarını içerecektir.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu giriş görüntüsünü işler, tespit edilen köşeleri vurgular ve çıktıda ilgili sayısal ve koordinat verilerini sağlar.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Tespit Ayarlama

Köşe tespitini geliştirmek için, belirli görüntünüz için en etkili hassasiyeti bulmak amacıyla farklı eşik değerleriyle denemeler yapın.

Giriş Görüntüsünü Ön İşleme

Görüntüdeki gürültüyü azaltmak ve tespit doğruluğunu artırmak için öncelikle Blur veya Image Threshold bloğunu kullanmayı düşünün.

Farklı Veri Türleri ile Sonuçları Görselleştirme

Bu bloğun Locations çıktısını, köşe konumlarına göre daha fazla işleme yapan diğer bloklara bağlayabilirsiniz, örneğin Draw Point veya Measure Position Distance.

🛠️ Sorun Giderme

Köşe Tespit Edilemedi

Eğer köşe tespit edilemiyorsa, giriş görüntüsünün net olduğundan ve belirgin özelliklere sahip olduğundan emin olun. Tespit hassasiyeti için eşiği ayarlayın.

Eşik Sorunları

Eşik değerinin kabul edilebilir aralığı takip ettiğinden emin olun. Eşik ile ilgili bir hata varsa, daha uygun bir değere ayarlayın.