Average Pooling 2D

Bu fonksiyon bloğu, konvolüsyonel sinir ağlarında (CNN'lerde) önemli bir kavram olan ortalama havuzlama (average pooling) işlemini uygulamaktadır. Bu işlem, giriş özellik haritasının mekansal boyutlarını azaltırken, ortalama hesaplama yoluyla temel özellikleri korur.

📥 Girdiler

Bu fonksiyon bloğu herhangi bir girişe sahip değildir.

📤 Çıktılar

Bu fonksiyon bloğu herhangi bir çıktı üretmez.

🕹️ Kontroller

Pooling Size Havuzlama penceresinin boyutunu seçmek için kullanılan bir açılır menü. Seçenekler şunlardır:

• 2x2

• 3x3

• 4x4

• 5x5

• 6x6

• 7x7

• 8x8

Stride Havuzlama katmanı için adım boyutunu belirtmenize olanak sağlayan bir açılır menü. Seçenekler, havuzlama boyutunda mevcut olanlarla aynıdır.

🎨 Özellikler

Flexible Pooling Options Kullanıcılar havuzlama boyutunu ve adım boyutunu seçebilir, bu sayede görüntü ve model mimarisine bağlı olarak esneklik sağlar.

Integration with CNNs Bu blok, konvolüsyonel sinir ağları içinde sorunsuz çalışacak şekilde tasarlanmıştır ve havuzlama katmanlarının kolayca entegrasyonunu sağlar.

📝 Kullanım Talimatları

1. Set Pooling Size: Pooling Size açılır menüsünden istediğiniz havuzlama boyutunu seçin.

2. Select Stride: Stride açılır menüsünden adım boyutunu seçin.

3. Integrate into CNN: Bu bloğu bir konvolüsyonel sinir ağı modeline ortalama havuzlama katmanı eklemek için kullanın.

📊 Değerlendirme

Bu fonksiyon bloğu çalıştırıldığında, kullanıcı seçimlerine dayalı bir ortalama havuzlama katmanı oluşturacak ve bir sinir ağı modeline hesaplamalar için entegre edilmek üzere hazır hale getirecektir.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Özellik Çıkarımını Geliştirme

Daha büyük havuzlama boyutları kullanmak, modelin karmaşıklığını azaltmaya ve genelleme yeteneğini iyileştirmeye yardımcı olabilir. Modelinizin farklı aşamalarında çeşitli havuzlama boyutlarıyla deney yapın.

Boyut ve Detay Arasında Denge

Eğer modeliniz giriş özelliklerinden daha fazla detay gerektiriyorsa, daha küçük bir havuzlama boyutu seçin. Çok büyük bir boyut, sınıflandırma görevleri için gerekli olan temel özellikleri kaybettirebilir.

🛠️ Sorun Giderme

Yanlış Konfigürasyon

Hatalarla karşılaşırsanız, havuzlama boyutu ve adım seçimlerinin özellik haritası boyutlarınız için uygun olduğundan emin olun; bunlar giriş boyutlarını aşmamalıdır.