Loss CCE

Bu fonksiyon bloğu, makine öğrenimi uygulamalarında sınıflandırma görevleri için sıklıkla kullanılan Kategorik Çapraz Entropi (CCE) kayıp fonksiyonunu hesaplar.

📥 Girdiler

Bu fonksiyon bloğunun herhangi bir girişi yoktur.

📤 Çıktılar

Bu blok, sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için kullanılabilecek hesaplanan kayıp fonksiyonunu çıktılar.

🕹️ Kontroller

Bu blok için özel bir kontrol mevcut değildir; çünkü çalıştırıldığında kayıp fonksiyonunu otomatik olarak hesaplar.

🎨 Özellikler

Machine Learning Loss Calculation Model eğitimi için Kategorik Çapraz Entropi kaybını otomatik olarak hesaplar.

📝 Kullanım Talimatları

  1. Integrate with Training Pipeline: Kayıp hesaplanması gereken AI eğitim hattınıza bu bloğu yerleştirin.

  2. Execution: Eğitim senaryosu çalıştırıldığında CCE kayıp fonksiyonu otomatik olarak hesaplanacaktır.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu Kategorik Çapraz Entropi kaybını hesaplar; bu genellikle tahmin edilen sınıflandırmaların gerçek etiketlerle ne kadar iyi eşleştiğini değerlendirmek için kullanılır.

🛠️ Sorun Giderme

Kayıp Fonksiyonu Beklenen Değerleri Döndürmüyor

Beklenen girdi şekillerinin ve etiketlerinin CCE kayıp fonksiyonu ile uyumlu olduğundan emin olun. Model çıktısı yapılandırmalarının ve logits ayarlarının doğru olduğunu kontrol edin.

Last updated