Model MobileNet

Bu fonksiyon bloğu, nesne tespiti ve görüntü sınıflandırma görevleri için MobileNet mimarisini entegre eder. Kullanıcılara çeşitli MobileNet sürümlerinden seçim yapma ve giriş boyutları ile havuzlama yöntemleri için belirli parametreleri yapılandırma imkanı sunar.

📥 Girdiler

Bloğun, özellikle analiz için biçimlendirilmiş görüntüler üreten önceki fonksiyon bloklarından giriş kabul eder.

📤 Çıktılar

Seçilen parametrelere göre yapılandırılmış bir eğitimli MobileNet modeli döndürür.

🕹️ Kontroller

Model Type Kullanıcıların mevcut MobileNet modellerinden birini seçmesine olanak tanıyan bir açılır menü:

• MobileNet

• MobileNetV2

• MobileNetV3 Small

• MobileNetV3 Large

Input Size Kullanıcıların model için giriş boyutunu belirtebileceği bir metin alanı. Geçerli boyut bir tamsayı olmalı ve 32'den küçük değerler hata almanıza neden olacaktır.

Model Width Modelin genişliğini ayarlamak için kullanılan bir kaydırıcı; bu, modelin karmaşıklığını ve kaynak gereksinimlerini etkiler.

Pooling Özellik çıkarımı için havuzlama yöntemini seçmek üzere bir açılır menü. Seçenekler:

• Maximum (Max Pooling)

• Average (Average Pooling)

• None

🎨 Özellikler

Multiple Model Options Kullanıcılar, model derinliği ve karmaşıklığı dahil olmak üzere, spesifik ihtiyaçlarına göre çeşitli MobileNet yapılandırmaları arasından seçim yapabilir.

Dynamic Configuration Giriş boyutu ve havuzlama yöntemlerini ayarlama imkanı, kullanım bağlamına göre esneklik sağlar.

Input Validation Bloğun, giriş boyutu ve renk tipinin MobileNet mimarisine uygun olup olmadığını kontrol eden kontrolleri içerir.

📝 Kullanım Talimatları

1. Connect Input: Önceki bir işlemden model girişini bağlayın, uygun formatta olduğundan emin olun.

2. Select Model Type: Model Type açılır menüsünü kullanarak mevcut MobileNet sürümlerinden birini seçin.

3. Set Input Size: Input Size alanında geçerli bir tamsayı girin. 32 veya daha büyük bir değer olduğundan emin olun.

4. Adjust Model Width: MobileNet modelinin genişliğini ayarlamak için Model Width kaydırıcısını kullanın.

5. Choose Pooling Method: Pooling açılır menüsünden istediğiniz havuzlama yöntemini seçin.

6. Evaluate Model: Belirtilen yapılandırmalarla MobileNet modelini başlatmak için bloğu çalıştırın.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu yapılandırılmış bir MobileNet modeli döndürecek, eğitim veya sonuç çıkarımı için hazır hale gelecektir.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Doğru Modeli Seçme

İhtiyaçlarınıza göre bir model seçin. Daha hafif görevler için MobileNetV3 Small kullanmayı, daha karmaşık görevler için MobileNetV3 Large kullanmayı düşünün.

Performansı Yönetme

Performans sorunları yaşıyorsanız, giriş boyutunu ve model genişliğini azaltmayı düşünün. Daha düşük değerler sistem kaynak kullanımını azaltacaktır.

Giriş Boyutu Gereksinimleri

Görüntülerinizin belirtilen giriş boyutuna uygun olduğundan her zaman emin olun; yanlış boyutlar çalışma zamanı hatalarına yol açabilir.

Havuzlama Teknikleri

Hassas mekansal bilginin kritik olmadığı görevler için Ortalama havuzlama kullanın, özellik temsilinin önemli olduğu durumlarda Maksimum havuzlama tercih edin.

🛠️ Sorun Giderme

Geçersiz Giriş Boyutu

Eğer giriş boyutuyla ilgili bir hata alıyorsanız, değerin 32 veya daha büyük bir tamsayı olduğundan emin olun. Gerekirse ayarlayın.

Renk Tipi Hatası

RGB formatında biçimlendirilmemiş görüntüler için MobileNet bir hata verecektir. Bu bloğa geçmeden önce görüntülerinizin doğru renk formatında olduğundan emin olun.

Model Yapılandırma Sorunları

Modeli başlatırken sorunlar yaşıyorsanız, model tipi, giriş boyutu ve havuzlama için yapılan seçimleri tekrar kontrol edin. Her biri, modelin etkili bir şekilde eğitilebilmesi için uyumlu olmalıdır.