Blur Detector

Bu fonksiyon bloğu, giriş görüntüsünün bulanık olup olmadığını analiz ederek keskinliğini kontrol eder ve bulanıklığını değerlendirir.

📥 Girdiler

Input Image Bulanıklığını analiz etmek istediğiniz görüntü.

📤 Çıktılar

Is Blurred? Bu çıktı, giriş görüntüsünün bulanık olarak sınıflandırılıp sınıflandırılmadığını belirten bir boolean değeri döndürür (True) veya (False).

🕹️ Kontroller

Detection Threshold Görüntünün bulanık olup olmadığını belirlemek için eşik değerini ayarlamak için kullanılan bir kaydırıcı. Bu değeri ayarlamak, bulanıklık tespitinin hassasiyetini etkileyecektir.

Current Blur Value Giriş görüntüsünden hesaplanan mevcut bulanıklık ölçümünü gösteren bir etiket.

Info Text Bulanıklık değeri eşik değerinin altında olduğunda, görüntünün bulanık olarak kabul edildiğini belirten tespit mantığına dair yararlı bir açıklama.

🎨 Özellikler

Frequency Domain Analysis Bu blok, görüntünün keskinliğini analiz etmek için Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) kullanır ve bulanıklığı etkili bir şekilde tanımlar.

Real-Time Feedback Mevcut bulanıklık ölçümü dinamik olarak güncellenir ve görüntülenir, bu da görüntünün keskinliği hakkında anında bilgi sağlar.

📝 Kullanım Talimatları

  1. Connect Input: Bulanıklığını değerlendirmek istediğiniz bir görüntüyü Input Image soketine bağlayın.

  2. Set Threshold: Bulanıklık tespitinin ne kadar hassas olması gerektiğini tanımlamak için Detection Threshold kaydırıcısını ayarlayın. Daha düşük bir eşik, daha hassas olacaktır.

  3. Evaluate: Giriş görüntüsünü analiz etmek için fonksiyon bloğunu çalıştırın. Çıktı, görüntünün bulanık olup olmadığını eşik ayarına dayalı olarak gösterecektir.

📊 Değerlendirme

Çalıştırıldığında, bu fonksiyon bloğu giriş görüntüsünün bulanıklık değerini hesaplar ve görüntünün bulanık olup olmadığını belirlemek için belirlenen eşik ile karşılaştırır.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Uygun Eşik Seçimi

Belirli görüntüleriniz için en doğru hassasiyeti bulmak amacıyla farklı eşik değerleriyle deney yapın. Düşük bir eşik, hafif bulanıklığı tespit etmek için daha iyidir, yüksek bir eşik ise daha belirgin keskinlik için daha iyi çalışabilir.

Çeşitli Görüntülerle Test Yapma

Bulanıklık tespit bloğunu, farklı kalite seviyelerindeki görüntülerle test edin ve farklı senaryolar arasındaki performansını görün. Bu, en iyi sonuçlar için eşik değerini ayarlamanıza yardımcı olabilir.

Diğer Bloklarla Birleştirme

Bulanıklık analizini görüntünüzle birlikte görselleştirmek için bu bloğu Show Image bloğuyla bir arada kullanmayı düşünün.

Görüntüleri Ön İşleme

Bulanıklık Tespitini çalıştırmadan önce, görüntü kalitesini artırmak için Auto Contrast veya Histogram Equalization gibi ön işleme tekniklerini uygulamak isteyebilirsiniz. Bu, bulanıklık tespitinin daha etkili olmasını sağlar.

🛠️ Sorun Giderme

Görüntü Verisi Yok

Bloğa bağlı olan girişin geçerli görüntü verisini ilettiğinden emin olun. Bir görüntünün geçirildiğinden emin olmak için bağlantıları kontrol edin.

Beklenmedik Sonuçlar

Çıktı beklentilerinizi karşılamıyorsa, tespit eşik değerini ayarlamayı veya giriş görüntünüzün net olduğundan ve ön işleme aşamalarında yapay olarak bulanıklaştırılmadığından emin olmayı düşünün.

Last updated