Line Detector

Bu fonksiyon bloğu, farklı çizgi tespit tekniklerini kullanarak görüntülerde çizgileri tespit etmek içindir. Tespit yöntemini seçme ve çizgi tespitini etkileyen parametreleri yapılandırma seçenekleri sunar.

📥 Girdiler

Image Any Çizgilerin tespit edileceği giriş görüntüsü.

📤 Çıktılar

Lined Image Üzerinde tespit edilen çizgilerin çizildiği çıktı görüntüsü.

Number of Lines Giriş görüntüsünde tespit edilen toplam çizgi sayısı.

Lines Tespit edilen çizgilerin koordinatlarını sağlar, bu da daha ileri işleme için kullanılabilir.

🕹️ Kontroller

Line Detection Type Tespit yöntemini seçmek için kullanılan bir açılır menü: "Deterministic" veya "Probabilistic".

Confidence Çizgi tespit süreci için hassasiyet eşiğini ayarlamak için kullanılan bir kaydırıcı.

Min. Line Gap Tespit edilen çizgi segmentleri arasındaki minimum mesafeyi ayarlamak için kullanılan bir kaydırıcı (Olasılıksal yöntem için geçerlidir).

Max. Line Gap Segmentlerin tek bir çizgi olarak kabul edilebilmesi için maksimum mesafeyi tanımlamak üzere kullanılan bir kaydırıcı (Olasılıksal yöntem için geçerlidir).

🎨 Özellikler

Two Line Detection Methods Kullanıcılar, görüntü içeriğine göre esneklik sağlamak amacıyla iki çizgi tespit yöntemi arasında seçim yapabilir.

Dynamic Parameter Adjustment Güven ve boşluklar gibi parametrelerin ayarlanabilirliği, çeşitli görüntü türlerine uyacak şekilde çizgi tespit sürecini kontrol etmeye olanak tanır.

Visual Output Tespit edilen çizgiler, görüntüde görsel olarak temsil edilir, böylece sonuçların analizi kolaylaşır.

📝 Kullanım Talimatları

1. Input an Image: Herhangi bir görüntüyü Image Any girişine bağlayın.

2. Select Detection Method: Line Detection Type açılır menüsünden "Deterministic" veya "Probabilistic" seçin.

3. Adjust Parameters: İhtiyaçlarınıza göre güven, minimum çizgi boşluğu ve maksimum çizgi boşluğu için kaydırıcıları kullanarak ayarlamalar yapın.

4. Run the Block: Görüntüde çizgileri tespit etmek için bloğu değerlendirin.

📊 Değerlendirme

Değerlendirildiğinde, fonksiyon bloğu belirtilen parametrelere göre çizgi tespiti için giriş görüntüsünü işler, değiştirilmiş görüntüyü, çizgi sayısını ve tespit edilen çizgi koordinatlarını döndürür.

💡 İpuçları ve Püf Noktaları

Gaussian Blur Kullanma

Çizgi tespitinden önce giriş görüntüsüne Gaussian bulanıklık uygulamak, gürültüyü azaltmaya yardımcı olabilir ve tespit sonuçlarını iyileştirebilir.

Eşik Değer İle Deneme

En iyi eşik değerini bulmak için Confidence kaydırıcısını ayarlayın. Daha düşük bir değer daha fazla çizgi tespit edebilirken, daha yüksek bir değer gürültüyü filtreleyebilir.

Uygun Görüntü Formatlarını Kullanma

Giriş görüntüsünün uygun formatta olduğundan emin olun; eğer renkli ise, blok bunu otomatik olarak gri tonlamaya dönüştürecektir.

Farklı Görüntülerde Test Etme

En iyi sonuçlar için, belirgin ve net çizgileri olan görüntülerde çizgi dedektörünü test edin. Karmaşık arka planlar tespit doğruluğunu etkileyebilir.

🛠️ Sorun Giderme

Çizgi Tespit Edilmedi

Hiçbir çizgi tespit edilmezse, Confidence kaydırıcısını ayarlamayı ve net çizgileri olan görüntüler kullanmayı deneyin.

Çıktıda Aşırı Gürültü

Aşırı veya alakasız çizgiler tespit edilirse, çizgi tespitinden önce görüntüyü bulanıklaştırma veya eşikleme gibi ön işleme adımları eklemeyi düşünün.