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AugeLab Studio Manual
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  • 📥 Eingänge
  • 📤 Ausgänge
  • 🕹️ Steuerungen
  • 🎨 Funktionen
  • 📝 Nutzungshinweise
  • 📊 Bewertung
  • 💡 Tipps und Tricks
  • 🛠️ Fehlersuche

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  1. Funktionsblöcke
  2. Alle Funktionsblöcke
  3. AI Blocks

Safety Equipment Detection

Dieser Funktionsblock ist so konzipiert, dass er Bilder auf das Vorhandensein von Schutzausrüstung wie Helme, Westen, Schutzbrillen und Handschuhe analysiert. Er liefert Zählungen sowohl für das Vorhandensein als auch für das Fehlen dieser Gegenstände und ist damit ein nützliches Werkzeug zur Sicherheitsüberwachung in verschiedenen Umgebungen.

📥 Eingänge

Image Any Ein Bild, das auf das Vorhandensein von Schutzausrüstung analysiert werden soll.

📤 Ausgänge

Output Image Das modifizierte Eingangsbild mit hervorgehobener Schutzausrüstung.

Helmet Count Die Anzahl der im Eingangsbild erkannten Helme.

Safety Vest Count Die Anzahl der im Eingangsbild erkannten Sicherheitswesten.

Safety Goggle Count Die Anzahl der im Eingangsbild erkannten Schutzbrillen.

Safety Glove Count Die Anzahl der im Eingangsbild erkannten Schutzhandschuhe.

No Helmet Count Die Anzahl der Instanzen, in denen Helme nicht erkannt werden.

No Safety Vest Count Die Anzahl der Instanzen, in denen Sicherheitswesten nicht erkannt werden.

No Safety Goggle Count Die Anzahl der Instanzen, in denen Schutzbrillen nicht erkannt werden.

No Safety Glove Count Die Anzahl der Instanzen, in denen Schutzhandschuhe nicht erkannt werden.

🕹️ Steuerungen

Confidence Ratio Ein Schieberegler, der es den Benutzern ermöglicht, den Vertrauensschwellenwert für die Erkennung von Schutzausrüstung anzupassen. Je höher der Wert, desto sicherer muss die Erkennung sein, um als genau zu gelten.

🎨 Funktionen

Real-time Detection Der Funktionsblock verarbeitet Bilder in Echtzeit, um Schutzausrüstung zu erkennen.

Comprehensive Outputs Die Ausgaben umfassen Zählungen sowohl der erkannten Schutzausrüstung als auch der fehlenden, was einen umfassenden Überblick bietet.

📝 Nutzungshinweise

  1. Input Image: Verbinden Sie ein Bild mit Personen oder Umgebungen, in denen Schutzausrüstung erkannt werden muss.

  2. Set Confidence: Verwenden Sie den Confidence Ratio-Schieberegler, um das gewünschte Vertrauen für die Erkennung einzustellen.

  3. Evaluate: Führen Sie den Block aus, um die Erkennung von Schutzausrüstung auf dem verbundenen Bild durchzuführen.

📊 Bewertung

Bei der Bewertung analysiert der Funktionsblock das Bild, hebt erkannte Schutzausrüstung hervor und gibt Zählungen für jedes erkannte oder nicht erkannte Ausrüstungsstück an.

💡 Tipps und Tricks

Anpassen der Vertrauenseinstellungen

Wenn Sie falsche positive oder negative Ergebnisse feststellen, versuchen Sie, den Confidence Ratio-Schieberegler anzupassen. Eine Erhöhung des Wertes kann falsche Erkennungen reduzieren, während eine Senkung dabei helfen kann, Objekte zu erfassen, die schwerer zu identifizieren sind.

Verwendung mit anderen Filtern

Erwägen Sie, das Bild mit HSV Filter oder Image Threshold vorab zu verarbeiten, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Dies kann helfen, Vordergrundgegenstände gegenüber ihrem Hintergrund hervorzuheben.

Mehrere Bilder

Wenn Sie mehrere Bilder analysieren möchten, erwägen Sie die Verwendung des Funktionsblocks Batch Processing, um die Analyse zu streamlinen.

🛠️ Fehlersuche

Keine Schutzausrüstung erkannt

Stellen Sie sicher, dass das Bild klar ist und die Schutzausrüstung sichtbar ist. Wenn die Erkennungen weiterhin niedrig sind, versuchen Sie, den Confidence Ratio anzupassen oder die Bildqualität zu verbessern.

Ausgabeprobleme

Wenn das Ausgabebild nicht korrekt angezeigt wird, überprüfen Sie, ob das Eingangsbild ordnungsgemäß verbunden wurde und das richtige Format hat.

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Last updated 7 months ago

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