Normalize Image

Dieser Funktionsblock normalisiert die Pixelwerte eines Bildes zwischen angegebenen minimalen und maximalen Werten. Er ermöglicht eine bessere Bildsichtbarkeit und -analyse, indem er die Pixelintensität im gesamten Bild standardisiert.

📥 Eingänge

Image Any Das Hauptbild, das Sie normalisieren möchten.

ROI Ein optionales Bild der Interessensregion, das verwendet werden kann, um den Normalisierungsprozess zu leiten.

📤 Ausgänge

Image Any Das Ausgabebild nach der Normalisierung, mit Pixelwerten, die zwischen den angegebenen Grenzen eingeschränkt sind.

🕹️ Steuerungen

Morph Type Ein Dropdown-Menü, das Ihnen ermöglicht, die Normalisierungstechnik auszuwählen, wie z. B. NORM_MINMAX, NORM_L2, NORM_L1 oder NORM_INF.

Pixel Range Ein Schieberegler, der es Ihnen ermöglicht, die minimalen und maximalen Pixelwerte für den Normalisierungsprozess festzulegen.

Clip Intensity Ein Schieberegler, der es Ihnen ermöglicht, den Intensitätsschwellenwert für die Pixelwerte basierend auf dem Mittelwert und der Standardabweichung der ROI festzulegen.

🎨 Funktionen

Multiple Normalization Methods Wählen Sie aus verschiedenen Normalisierungsmethoden, um Ihre spezifischen Bildverarbeitungsbedürfnisse anzupassen.

Dynamic Intensity Clipping Passen Sie die Clip-Intensität an, um zu steuern, welche Pixelwerte von der Normalisierung betroffen sind.

Interactive Interface Das Layout bietet interaktive Steuerungen, die es Ihnen ermöglichen, Parameter in Echtzeit anzupassen.

📝 Nutzungshinweise

1. Input Images: Verbinden Sie das Bild, das Sie normalisieren möchten, mit dem Eingangsbereich Image Any und verbinden Sie optional ein Bild der Interessensregion (ROI).

2. Select Normalization Method: Wählen Sie die gewünschte Normalisierungstechnik aus dem Dropdown-Menü Morph Type.

3. Set Pixel Range: Passen Sie den Schieberegler Pixel Range an, um die minimalen und maximalen Werte für die Pixelnormalisierung festzulegen.

4. Control Clipping Intensity: Verwenden Sie den Schieberegler Clip Intensity, um anzupassen, wie stark die Pixelwerte basierend auf dem Mittelwert und der Standardabweichung der ROI beschnitten werden sollen.

5. Evaluate: Führen Sie den Block aus, um das normalisierte Ausgabebild zu sehen.

📊 Bewertung

Bei der Ausführung verarbeitet dieser Funktionsblock das Eingangsbild und gibt eine normalisierte Version gemäß den angegebenen Parametern zurück.

💡 Tipps und Tricks

Wählen Sie die richtige Normalisierungsmethode

Experimentieren Sie mit verschiedenen Normalisierungstechniken, die im Dropdown-Menü Morph Type verfügbar sind, um zu sehen, welche die besten visuellen Ergebnisse für Ihr spezifisches Bild liefert.

Clip-Intensität anpassen

Das Festlegen einer Clip-Intensität von 100 bedeutet, dass der gesamte Pixelintensitätsbereich für die Normalisierung berücksichtigt wird. Dies ist nützlich, um feine Details zu bewahren. Niedrigere Werte verengen den Bereich basierend auf dem Mittelwert und der Standardabweichung.

ROI verwenden

Wenn Sie erwarten, dass bestimmte Teile des Bildes in der Pixelintensität erheblich unterschiedlich sind, ziehen Sie in Betracht, eine Interessensregion zu verwenden, um die Normalisierung für genauere Ergebnisse zu leiten.

🛠️ Fehlersuche

Ausgabebild ist weiterhin dunkel oder verschwommen

Wenn das Ausgabebild zu dunkel oder verschwommen erscheint, versuchen Sie, die Werte des Pixel Range anzupassen oder die Clip Intensity zu erhöhen. Experimentieren Sie auch mit verschiedenen Normalisierungsmethoden.

Ungültiger ROI-Eingang

Stellen Sie sicher, dass das bereitgestellte ROI-Bild gültig ist und die Dimensionen des Hauptbildes übereinstimmen. Überprüfen Sie, ob es nicht None ist, wenn Sie es zur Normalisierung verwenden möchten.