HSV Filter
Dieser Funktionsblock ermöglicht es Benutzern, einen Filter basierend auf dem HSV (Hue, Saturation, Value) Farbspektrum auf ein Eingangsbild anzuwenden. Er ist nützlich, um spezifische Farben innerhalb eines Bildes zu isolieren.
📥 Eingänge
Image Any
Das Eingangsbild, auf das der HSV-Filter angewendet wird.
📤 Ausgänge
Result Image
Das Vordergrundbild, das gefiltert ist, um nur die ausgewählten Farbbereiche zu enthalten.
HSV Image
Das gleiche Eingangsbild, das in den HSV-Farbraum konvertiert wurde.
Masked Image
Die binäre Maske, die aus den angegebenen Farbbereichen erstellt wurde und die Bereiche zeigt, die den Kriterien entsprechen.
Added Image
Ein komposites Bild, das erstellt wird, indem der gefilterte Vordergrund mit dem Graustufen-Hintergrund addiert wird.
Background Image
Das Graustufenbild, das die Bereiche des Eingangsbildes darstellt, die nicht mit den ausgewählten Farbbereichen übereinstimmen.
🕹️ Steuerungen
Hue (Min-Max)
Zwei Schieberegler, die die minimalen und maximalen Werte für die Farbtonkomponente festlegen und den gewünschten Farbbereich definieren.
Saturation (Min-Max)
Zwei Schieberegler zur Festlegung der Sättigungsgrenzen.
Value (Min-Max)
Zwei Schieberegler zur Festlegung der Helligkeitsschwellen.
🎨 Funktionen
Dynamic Filtering
Passen Sie die HSV-Schieberegler in Echtzeit an, um sofort zu sehen, wie sie das Ausgabeimage beeinflussen.
Color Isolation
Isoliert effizient die angegebenen Farben, was die Analyse oder Manipulation von Bildern basierend auf dem Farbinhalt erleichtert.
📝 Nutzungshinweise
Input Image: Verbinden Sie ein Bild in einer beliebigen Farbe mit dem Eingang.
Set HSV Ranges: Passen Sie die Schieberegler für
Hue
,Saturation
undValue
an, um den gewünschten Farbbereich auszuwählen, der gefiltert werden soll.Evaluate: Führen Sie den Block aus, um den HSV-Filter anzuwenden. Die Ausgabebilder zeigen die Bereiche, die Ihren Kriterien entsprechen.
📊 Bewertung
Dieser Funktionsblock verarbeitet das Eingangsbild und liefert mehrere Ausgaben, um die ausgewählten Farbbereiche effektiv zu visualisieren und zu analysieren.
💡 Tipps und Tricks
🛠️ Fehlersuche
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