🖥️
AugeLab Studio Manual
Deutch
Deutch
  • 👋Willkommen im AugeLab Studio Benutzerhandbuch
  • 📘Einführung
    • AugeLab Studio
    • Hauptmerkmale
    • Anwendungsfälle
    • Systemanforderungen
  • 🚀Erste Schritte
    • Anmeldung
    • Installation
    • Erster Blick
    • Einfacher Rundgang
    • Ihr allererstes Projekt
      • Grundlagen
      • Erkennung
      • Zusammenfassung
    • Weitere lokale Beispiele
    • Weitere Lektüre
  • 🖥️AugeLab Studio Oberfläche
    • Detaillierter Blick
    • Szenario-Bereich
    • Menü und Werkzeugleiste
    • Projekte verwalten
    • KI installieren und vieles mehr
      • KI mit Modul-Downloader nutzen
  • 🧱Funktionsblöcke
    • Blockstrukturen
    • Schnittstellen
    • Blockspalte
    • Verbindungen
    • Alle Funktionsblöcke
      • AI Blocks
        • Face Detection
        • Mask Detection
        • Object Detection - Custom
        • Object Detection
        • Pose Estimation
        • Safety Equipment Detection
        • Social Distance Detector
        • Super Resolution
        • Text Detection
        • OCR
      • CNN Blocks
        • Average Pooling 2D
        • Batch Normalization
        • Choose Folder 2D
        • Compile Model
        • Conv. Sep. Layer 2D
        • Conv. Trans. Layer 2D
        • Convolutional Layer 2D
        • Dropout Layer
        • Flatten Layer 2D
        • Fully Connected
        • Global Average Pooling 2D
        • Global Max Pooling 2D
        • Input Layer 2D
        • Loss CCE
        • Max Pooling 2D
        • Metrics Accuracy
        • Model EfficientNet
        • Model MobileNet
        • Model ResNet
        • Model VGG
        • Optimizer Adadelta
        • Optimizer Adagrad
        • Optimizer Adam
        • Optimizer Adamax
        • Optimizer FTRL
        • Optimizer Nadam
        • Optimizer RMSProp
        • Optimizer SGD
        • ReLU Layer
        • Softmax Layer
        • Training Parameters
      • Data/Logic
        • Flow Control
          • Batch Concatenation
          • Batch Processing
          • Debatch
          • Get Batch Size
          • HMI Background
          • Subsystem Enabled
          • Subsystem In
          • Subsystem Loop
          • Subsystem Out
          • Subsystem
        • logic
          • All True
          • And
          • Demux
          • Equals
          • Greater
          • Logic Operations
          • Mux
          • Not
          • Or
          • Set - Reset
          • Smaller
        • Mathmetical Operations
          • Add
          • Counter
          • Divide
          • Math Operations
          • Maximum
          • Minimum
          • Multiply
          • Not Equals
          • Round
          • Square Root
          • Subtract
          • Trigonometry
        • Data Operations
          • Data Memory
          • Data to JSON
          • Data Type Converter
          • Datetime Compare
          • Dictionary Operations
          • Exclude Nones
          • Find Substring
          • Get Element
          • Is None
          • List Operations
          • Parse Data Dictionary
          • Replace None
          • String Merge
          • String Operations
        • Referencing
          • Data Read Global
          • Data Read Local
          • Data Write Global
          • Data Write Local
          • Debug Input
          • Tag From
          • Tag To
        • Signal Operators
          • Delay Step
          • Edge Falling
          • Edge Rising
          • Multi Port Switch
          • OFF Delay
          • ON Delay
      • Image/Transformations
        • Analysis
          • Color Density Percentage
          • Get Dimension
          • Histogram On Curve
          • Histogram On Line
          • Image Color Match
          • Image Memory
          • Image Resolution and Channel Value
          • Maximum Images
          • Mean Value of Image
          • Measure Position Distance
          • Minimum Images
          • Non-zero of Image
          • Std. of Image
          • Structural Similarity
        • Transformation Filters
          • Auto Alignment
          • Auto Contrast
          • Color Quantizer and Clustering
          • Color Space
          • Contrast-Brightness-Gamma
          • Contrast Optimization
          • Deconvolution
          • Denoising
          • Distance Transformation
          • FloodFill
          • Grab Cut Algorithm
        • Color Filters
          • 2D Filter
          • Apply Mask
          • Bilateral Filter
          • Blur
          • Edge Filter
          • HSV Filter
          • Image Adaptive Threshold
          • Image Threshold
          • Invert Image
          • Morphological Transformations
          • Normalize Image
          • RGB Mask
          • RGB Set
          • Sobel Filter
        • Operations
          • Add Images Weighted
          • Add Images
          • Collage Images
          • Divide Images
          • Flip Image
          • Image AutoRotator
          • Image Concatenate
          • Image Resize
          • Image Resizer
          • Merge Channels
          • Multiply Images
          • Polar Transform
          • Rotate Image Angle
          • Slice Image
          • Split Image
          • Subtract Images
      • Detections/Shapes
        • Detectors
          • Barcode Reader
          • Blob Detector
          • Blur Detector
          • Circle Detector
          • Corner Detector
          • Custom CNN Model
          • Data Matrix Reader
          • Detect Reference
          • Feature Detector
          • Find Object - Multiple Image
          • Find Object
          • Find Reference
          • Harris Corner Filter
          • Line Detector
          • Match Shapes
          • Measure Object Distance
          • Shape Detector
        • Draw
          • Draw Detections
          • Draw Line
          • Draw Point
          • Draw Rectangle
          • Draw Result On Image
          • Write Date On Image
          • Write Text On Image
        • Roi Processing
          • Check Area (Polygon)
          • Check Area
          • Get Pixel Mouse
          • Get Pixel
          • Get ROI
          • Image ROI Center
          • Image ROI Polygon
          • Image ROI Select Multi
          • Image ROI Select
          • Image ROI
          • Perspective Transform
          • Rectangles in Rectangle
        • Shape Analysis
          • Approximate Contour
          • Choose Line
          • Contour to Image
          • Fill Contour
          • Find Contour
          • Hull Convex
          • Minimum Circle
          • Minimum Ellipse
          • Minimum Rectangle
          • Minimum Rotated Rectangle
          • Most Similar Shape
          • Point Polygon Test
      • Input/Output
        • Communication
          • Modbus Connect
          • Modbus Read
          • Modbus Write
          • MQTT Publish
          • MQTT Subscribe
          • OPC UA Client
          • OPC UA Read
          • OPC UA Write
          • REST API - Get
          • REST API - Post
          • Send Mail
          • Siemens S7 Connect
          • Siemens S7 Read
          • Siemens S7 Write
        • Data Inputs
          • Date-Time List
          • Date-Time
          • Headless Check
          • Keyboard/Barcode Reader
          • Logic Input
          • Number Input
          • Number Range
          • PWM (Pulse Width Modulation)
          • Rising Edge
          • String Input
          • Text
        • Image Inputs
          • Camera IP (ONVIF)
          • Camera IP
          • Camera USB External
          • Camera USB Vidgear
          • Camera USB
          • Load Image From Path
          • Load Image
          • Make Image
          • Pixel
          • Video
        • Outputs/Exports
          • CSV Export
          • Cycle Timer
          • File/Folder Operations
          • GPU Statistics
          • Image Logger
          • Image Write
          • Led Output
          • Multi Image Write
          • Output
          • Scope
          • Show Image
          • Stop
  • 📡Geräte und Kommunikation
    • Kamera-Nutzung
    • Kommunikationsprotokolle
    • Weitere Lektüre
  • 🧩Beispielprojekte
    • Demo-Projekte
    • Umfangmessung
    • Objektezählung
    • Fliesenbreitenmessung
    • Menschenkennung
    • Objekterkennung
  • 🔑Hauptmerkmale
    • Benutzerdefinierte HMI-Anwendungen bereitstellen
    • Daten für die Objekterkennung annotieren
    • Benutzerdefinierte KI-Modelle trainieren
      • Die richtige Datenbank auswählen
      • Wann man das Training stoppen sollte
    • Plugins erstellen
      • Komponenten
      • Codereferenz
    • Teilen Sie Ihre Lösungen mit der Community
    • Python-Pakete installieren
  • 📑FAQ
    • Kontaktieren Sie uns
    • FAQ
    • Ein vollständiges Projekt einrichten
  • Zusätzliche Ressourcen
    • Schulungsplan
    • Schulung Materialien
    • AugeLab-Experten
  • Anhang
    • Wörterbuch
    • Referenzen
Powered by GitBook
On this page
  • Text Input
  • Drop Down List
  • Label
  • Slider
  • Slider Labeled
  • CheckBox
  • Button
  • Image
  • Table

Was this helpful?

  1. Hauptmerkmale
  2. Plugins erstellen

Komponenten

PreviousPlugins erstellenNextCodereferenz

Last updated 7 months ago

Was this helpful?

Components sind interaktive Widgets, die es Benutzern ermöglichen, Parameter zu konfigurieren oder Ergebnisse von Ihrem benutzerdefinierten Widget zu sehen.

Komponenten werden durch Schlüsselwortargumente erstellt.

Generische Argumente

Generische Argumente gelten für alle benutzerdefinierten Komponenten. Sie können sie als Schlüsselwortargumente an Konstruktoren übergeben.

tooltip: str = ''

Text Input

Erlaubt es Benutzern, Text/Zahl über eine einzelne Zeile einzugeben.

Konstruktor:

TextInput

Schlüsselwortargumente:

text: str = '5' : Standardwert des Text Eingabe

place_holder: str = '' : Text, der angezeigt wird, wenn das Text Input leer ist.

Attribute-Methoden

text -> str : Empfängt den aktuellen Text, der im Text Input geschrieben ist.

Beispiel:

class Example_Block(Block):
    ...
    def init(self):
        ...
        self.param['text1'] = TextInput(text= '5', 
                                        place_holder='Geben Sie eine Zahl ein', 
                                        tooltip='Definiert Konstanten')
    
    def run(self):
        ...
        raw_constant: str = self.param['text1'].text
        constant: int = int(raw_constant)  # in Integer umwandeln
        ... 

Drop Down List

Dropdown-Listen ermöglichen es Benutzern, eine Option aus einer bereitgestellten Liste von Texten auszuwählen.

Konstruktor:

DropDown

Schlüsselwortargumente:

items: list[str, ...] = ['item1', 'item2', 'item3']: Liste der Texte, die in der Dropdown-Liste angezeigt werden.

Attribute-Methoden:

selected_item -> str: Gibt den Text des ausgewählten Items zurück. Gibt '' zurück, wenn kein Text verfügbar ist.

selected_index -> int: Gibt das ausgewählte Item als Integer zurück. Gibt 0 zurück, wenn kein Item verfügbar ist.

Beispiel:

class Example_Block(Block):
    ...
    def init(self):
        ...
        self.param['drop_down'] = DropDown(items=['Methode 1', 'Methode 2', 'Methode 3'], 
                                        tooltip='Wählen Sie eine Methode')
    
    def run(self):
        ...
        raw_constant: int = self.param['drop_down'].selected_index()
        if raw_constant == 0:
            ... 

Label

Labels sind einfache, textbasierte Komponenten, die statisch oder dynamisch Text auf Ihrem benutzerdefinierten Block anzeigen.

Sie werden auch verwendet, um Informationen über interaktive Komponenten bereitzustellen:

Konstruktor:

Label

Schlüsselwortargumente:

text: str = '': Text, der auf der Dropdown-Liste angezeigt wird.

Attribute-Methoden:

set_text(text: str): Setzt den Text des Labels.

Beispiel:

class Example_Block(Block):
    ...
    def init(self):
        ...
        self.param['label'] = Label(text='Ergebnis ist: Nicht festgelegt', 
                                        tooltip='Zeigt den Mittelwert an')
    
    def run(self):
        ...
        self.param['label'].set_text(f'Ergebnis ist: {n}')
        ... 

Slider

Beschränkt die Benutzereingabe auf einen Zahlenbereich.

Konstruktor:

Slider

Schlüsselwortargumente:

min: int = -5: Mindestwert, der auf dem Schieberegler angezeigt wird.

max: int = 5: Höchstwert.

val: int = 3: Standardwert.

Attribute-Methoden:

value -> int: Aktueller Wert des Schiebereglers.

Beispiel:

class Example_Block(Block):
    ...
    def init(self):
        ...
        self.param['slider'] = Slider(min=-5, max=5, val=3)
    
    def run(self):
        ...
        threshold: int = self.param['slider'].value
        ... 

Slider Labeled

Konstruktor:

SliderLabeled

Schlüsselwortargumente:

min: int = -5: Mindestwert, der auf dem Schieberegler angezeigt wird.

max: int = 5: Höchstwert.

val: int = 3: Standardwert.

label: str ="Wert": Labeltext, der angezeigt werden soll.

multiplier: float | int = 1: Multipliziert den angezeigten Wert vor der Addition. Wenn Sie dies mit add verwenden, können Sie ungerade Zahlen anzeigen, wenn Sie möchten.

add: float | int = 0: Hinzugefügter Wert nach der Multiplikation.

Attribute-Methoden:

value -> int: Aktueller Rohwert des Schiebereglers.

modifiedValue -> int | float: Aktueller modifizierter Wert des Schiebereglers.

Beispiel:

class Example_Block(Block):
    ...
    def init(self):
        ...
        self.param['threshold_odd'] = SliderLabeled(min= -5, max= 5, val= 3, label="Wert", multiplier=2, add=-1)
    
    def run(self):
        ...
        threshold_odd: int = self.param['threshold_odd'].modifiedValue
        ... 

CheckBox

Erlaubt die Eingabe des logischen Zustands.

Konstruktor:

CheckBox

Schlüsselwortargumente:

text: str = '': Text, der neben der Kontrollkästchen angezeigt wird.

Attribute-Methoden:

is_checked -> str: Setzt den Text des Labels.

Beispiel:

class Example_Block(Block):
    ...
    def init(self):
        ...
        self.param['gray_mode'] = CheckBox(text=': Grauer Modus')
    
    def run(self):
        ...
        flag_gray: bool = self.param['gray_mode'].is_checked
        ... 

Button

Löst ein Ereignis in Ihrem Skript bei einem Mausklick aus. Diese Komponente ist auch sehr nützlich für das Ressourcenmanagement für benutzerdefinierte Blöcke in Ihrem Szenario.

Konstruktor:

Button

Schlüsselwortargumente:

text: str = '': Text, der neben der Schaltfläche angezeigt wird.

Attribute-Methoden:

set_clicked_callback(callback: Callable): Setzt die Rückruffunktion, die jedes Mal ausgelöst wird, wenn die Schaltfläche angeklickt wird.

Die Verwendung von set_clicked_callback wird immer im init-Teil Ihres benutzerdefinierten Blockskripts verwendet.

Beispiel:

...
class Example_Block(Block):
    ...
    file_path: str = ''
    def init(self):
        ...
        self.param['Choose File'] = Button(text= 'Datei auswählen')
        self.param['Choose File'].set_clicked_callback(load_image)
    
    def load_image(self):
        path = QAFileDialog.getOpenFileName(caption='Bild laden', 
                                        directory='C:/Images', 
                                        filter='Bilddateien (*.png *.jpg *.bmp)')
        self.file_path = self.register_resource('image-path', path)
        
    def run(self):
        image_path = self.get_resource('image-path')
    

Image

Konstruktor:

Image

Schlüsselwortargumente:

fixed_width: int = 80: Bildhöhe, am besten verwendet mit Block.width

fixed_height: int = 80: Bildbreite, am besten verwendet mit Block.height

Attribute-Methoden:

update(img: npt.NDArray[np.uint8]): Aktualisiert das angezeigte Bild mit drei oder einer Dimension.

Beispiel:

class Example_Block(Block):
    def init(self):
        ...
        self.param['Result'] = Image(fixed_width=self.width-40,  
					     fixed_height=self.height-80)

    def run(self):
        ...
        self.param['Result'].update(np.zeros((60, 60, 3)))
        ...

Table

Erlaubt die Auswahl mehrerer Elemente/modi gleichzeitig.

Konstruktor:

Table

Schlüsselwortargumente:

items: list[str, ...] = ['item1', 'item2', 'item3']: Liste der Texte, die in der Tabellenliste angezeigt werden.

Attribute-Methoden:

items -> list[str, ...]: Gibt die Liste aller Elemente zurück.

selected_items -> list[str, ...]: Gibt die Liste der ausgewählten Elemente zurück.

set_items(items: list[str, ...]): Setzt die Elementliste.

Beispiel:

class Example_Block(Block):
    ...
    def init(self):
        ...
        self.param['Detection List'] = Table(items=['Mensch', 'Katze', 'Hund'])

    def run(self):
        ...
        detection_list: list[str, ...] = self.param['Detection List'].selected_items()
        ...

Das Gleiche wie , aber mit einem Label, das automatisch anzeigt, welcher Wert in der Komponente angezeigt wird.

Das obige Beispiel nutzt Rückrufe mit und .

🔑
Slider
register_resource
get_resource