Find Object

Dieser Funktionsblock ist so konzipiert, dass er Objekte innerhalb eines Hauptbildes mithilfe eines bestimmten Templates (Unterbildes) erkennt. Er bietet Optionen zur Auswahl verschiedener Übereinstimmungsmethoden und zur Anpassung der Empfindlichkeit für die Objekterkennung.

📥 Eingänge

Main Image Das Hauptbild, in dem Sie nach dem Objekt suchen möchten.

Object Image Das Vorlagenbild des Objekts, das Sie im Hauptbild erkennen möchten.

📤 Ausgänge

Image Any Die Ausgabe zeigt das veränderte Hauptbild mit hervorgehobenen erkannten Objekt(en).

Object Positions Diese Ausgabe liefert die Koordinaten der erkannten Objekte im Hauptbild und ermöglicht mehrere Erkennungspunkte.

Object Count Diese Ausgabe gibt die Gesamtzahl der im Hauptbild erkannten Instanzen des Objekts zurück.

Rectangle Coordinates Diese Ausgabe enthält die Koordinaten der umschließenden Rechtecke um die erkannten Objekte.

🕹️ Steuerungen

Method Ein Dropdown-Menü, das es Ihnen ermöglicht, den Objekterkennungstyp aus verschiedenen Methoden des Template Matching auszuwählen, wie z. B. TM_CCOEFF_NORMED oder TM_SQDIFF.

Match Threshold % Ein Schieberegler zur Anpassung der Empfindlichkeit der Übereinstimmung. Dieser Wert beeinflusst, wie streng die Erkennung sein wird.

Result Ein Label, das die aktuelle Anzahl der erkannten Objekte im Hauptbild anzeigt.

🎨 Funktionen

Multiple Detection Methods Benutzer können aus verschiedenen Methoden wählen, um den Erkennungsprozess für unterschiedliche Szenarien anzupassen.

Dynamic Sensitivity Adjustment Der Schwellenwert-Schieberegler ermöglicht es den Benutzern, die Empfindlichkeit des Matching-Prozesses einfach anzupassen.

Detailed Output Die Ausgaben umfassen nicht nur das modifizierte Bild, sondern auch die Standorte, die Anzahl und die Begrenzungsrahmen der erkannten Objekte.

📝 Nutzungshinweise

1. Input Images: Verbinden Sie das Hauptbild mit dem Eingangsbereich Main Image und das Template-Bild mit dem Eingangsbereich Object Image.

2. Select Method: Wählen Sie die gewünschte Übereinstimmungsmethode aus dem Dropdown-Menü Method.

3. Set Threshold: Passen Sie den Schieberegler Match Threshold % an, um festzulegen, wie empfindlich die Übereinstimmungserkennung sein soll.

4. Evaluate: Führen Sie den Block aus, um die Objekterkennung durchzuführen. Die Anzahl und Positionen der erkannten Objekte werden im Ausgabebereich angezeigt.

📊 Bewertung

Wenn er ausgeführt wird, analysiert dieser Funktionsblock das Hauptbild auf Instanzen des von der Vorlage definierten Objekts und gibt Ergebnisse zurück, die das modifizierte Bild, die Objektpositionen, die Gesamtanzahl und die Rechteckkoordinaten umfassen.

💡 Tipps und Tricks

Testen Sie verschiedene Methoden

Experimentieren Sie mit verschiedenen Übereinstimmungsmethoden, die im Dropdown-Menü verfügbar sind. Einige Vorlagen können mit bestimmten Methoden aufgrund ihrer Komplexität oder Ausrichtung bessere Ergebnisse liefern.

Schwelle anpassen

Beginnen Sie bei vorläufigen Tests mit einem niedrigen Schwellenwert (z. B. 0-5), um sicherzustellen, dass Sie alle potenziellen Übereinstimmungen erfassen, und erhöhen Sie ihn dann schrittweise zur Verfeinerung.

Vorfeldverarbeitung verwenden

Überlegen Sie, ob Sie Vorverarbeitungsblöcke wie Histogram Equalization oder Blur vor diesem Block verwenden, um die Bildqualität zu verbessern, was die Erkennungsgenauigkeit erhöhen könnte.

Analyse mehrerer Objekte

Wenn Sie erwarten, mehrere Objekte zu finden, stellen Sie sicher, dass Ihre Vorlage und Ihr Hauptbild ähnlich ausgerichtet sind. Sie können auch Image Threshold anwenden, um die Ergebnisse zu verbessern.

🛠️ Fehlersuche

Keine Objekte gefunden

Wenn keine Objekte erkannt werden, überprüfen Sie, ob das Objektbild klar ist und das Ziel im Hauptbild genau darstellt. Passen Sie die Schwelle an, um zu sehen, ob mehr Übereinstimmungen gefunden werden können.

Maximale Übereinstimmungen erreicht

Wenn Sie einen Fehler bezüglich der maximalen Anzahl an Übereinstimmungen erhalten, versuchen Sie, den Schwellenwert im Schieberegler Match Threshold % zu erhöhen, um die Anzahl der erkannten Instanzen zu reduzieren.