Draw Detections
Dieser Funktionsblock ist so konzipiert, dass er erkannte Objekte visuell auf einem Bild markiert. Er zeichnet Rechtecke um die angegebenen Koordinaten und annotiert sie mit Text, der den Erkennungsstatus angibt (z. B. "Ok" oder "Nok").
📥 Eingänge
Image
Das Bild, auf dem die Erkennungen gezeichnet werden.
Coordinate_List
Eine Liste mit den Koordinaten für die Rechtecke, die um die erkannten Objekte gezeichnet werden. Die Koordinaten sollten als Paare angegeben werden.
Object_Count
Eine Liste, die die Anzahl der an jeder angegebenen Koordinate erkannten Objekte angibt.
Trigger
Ein boolescher Eingang, der, wenn aktiviert, den Zeichnungsprozess auslöst.
📤 Ausgänge
Result Image
Das Ausgabebild mit den gezeichneten Rechtecken und Annotationen.
🕹️ Steuerungen
Es gibt keine spezifischen Steuerungen in der Benutzeroberfläche für diesen Funktionsblock; er funktioniert basierend auf den bereitgestellten Eingaben.
🎨 Funktionen
Visual Annotations
Zeichnet Rechtecke und bietet textliches Feedback direkt auf dem Bild, um die Erkennungsergebnisse leicht zu identifizieren.
Flexible Input Structure
Kann Listen von Koordinaten und Objektzahlen in verschiedenen Strukturen akzeptieren, was ihn anpassungsfähig an unterschiedliche Szenarien macht.
📝 Nutzungshinweise
Connect Input Image: Verbinden Sie ein Bild mit dem Eingangsbereich
Image
, in dem die Erkennungen angezeigt werden sollen.Specify Detections: Geben Sie eine Liste von Koordinaten über den Eingang
Coordinate_List
an, wobei jede Koordinate ein Paar darstellt, das die Ecken eines Rechtecks markiert.Object Count: Verbinden Sie eine entsprechende Liste von Objektzahlen mit dem Eingang
Object_Count
.Activate Trigger: Senden Sie ein
Trigger
-Signal, um den Zeichnungsprozess zu beginnen. Wenn dieses Signal nicht aktiviert ist, erfolgt keine Zeichnung.
📊 Bewertung
Bei der Auswertung gibt dieser Block das modifizierte Bild mit Rechtecken und Text aus, die die Erkennungsergebnisse basierend auf den bereitgestellten Koordinaten und Zählungen anzeigen.
💡 Tipps und Tricks
🛠️ Fehlersuche
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