Most Similar Shape

Dieser Funktionsblock ist so konzipiert, dass er die Kontur aus einer Reihe von Konturen identifiziert, die am ähnlichsten zu einer gegebenen Referenzkontur ist. Er gibt die ähnlichste Form zusammen mit einem Ähnlichkeitsscore und einem annotierten Bild aus.

📥 Eingänge

Contour Die Referenzkontur, mit der Sie andere Formen vergleichen möchten.

Contour(s) Eine Sammlung von Konturen, die auf Ähnlichkeit mit der Referenzkontur bewertet werden.

Image Any Ein Eingangsbild, auf dem die Konturen visuell markiert werden.

📤 Ausgänge

Most Similar Diese Ausgabe liefert die Kontur, die als die ähnlichste zur Referenz bestimmt wurde.

Score (0-1) Gibt einen Ähnlichkeitsscore zwischen der Referenzkontur und der ähnlichsten Kontur aus, wobei ein Score von 1 eine perfekte Übereinstimmung anzeigt.

Image Any Eine annotierte Version des Eingangsbildes, die die ähnlichste Kontur hervorgehoben darstellt.

🕹️ Steuerungen

Dieser Funktionsblock hat keine spezifischen Steuerungen, sondern verlässt sich auf die oben beschriebenen Eingabekonfigurationen.

🎨 Funktionen

Contour Comparison Nutzt Formenabgleich-Algorithmen, um die Ähnlichkeit von Konturen basierend auf ihren geometrischen Eigenschaften zu bewerten.

Visual Feedback Hebt die ähnlichste Kontur direkt im Eingangsbild hervor, um eine klare visuelle Bestätigung zu ermöglichen.

📝 Nutzungshinweise

1. Input Contour: Verbinden Sie eine einzelne Kontur mit dem Eingangsbereich Contour als Referenzform.

2. Input Contours: Verbinden Sie eine Liste von Konturen mit dem Eingangsbereich Contour(s) zum Vergleich mit der Referenz.

3. Input Image: Optional können Sie ein Bild verbinden, um das Ergebnis und die ähnlichste Kontur zu visualisieren.

4. Evaluate: Führen Sie den Block aus, um die ähnlichste Kontur zusammen mit ihrem Ähnlichkeitsscore und einem annotierten Bild zu finden und auszugeben.

📊 Bewertung

Wenn er ausgeführt wird, analysiert dieser Funktionsblock die bereitgestellten Konturen und bestimmt, welche am ehesten der Referenzform entspricht. Er gibt die ähnlichste Kontur, den Ähnlichkeitsscore und ein annotiertes Bild aus, das die Übereinstimmung anzeigt.

💡 Tipps und Tricks

Vorverarbeitung von Konturen

Überlegen Sie, ob Sie Morphologische Transformationen verwenden, um die Formen zu verbessern oder zu glätten, bevor Sie Konturen eingeben, um genauere Übereinstimmungen zu erzielen.

Schwellenwertanpassung des Bildes

Wenn die Konturen aus einem Bild abgeleitet sind, kann die Anwendung des Funktionsblocks Image Threshold dabei helfen, sauberere binäre Konturen für bessere Überechnungsergebnisse zu erstellen.

Umgang mit mehreren Konturen

Wenn Sie mit einer dynamischen Bandbreite von Konturen arbeiten, filtern Sie irrelevante oder qualitativ minderwertige Konturen heraus, bevor Sie sie eingeben, um die Matching-Genauigkeit zu verbessern.

🛠️ Fehlersuche

Keine ähnlichen Formen erkannt

Stellen Sie sicher, dass die Referenzkontur korrekt definiert ist und die Zielkonturen gültig sind. Wenn keine gültigen Konturen präsentiert werden, kann die Ausgabe möglicherweise die erwarteten Ergebnisse nicht liefern.

Unerwartete Score-Werte

Wenn Sie einen Score erhalten, der inkorrekt erscheint, überprüfen Sie die Eingabekonturen. Stellen Sie sicher, dass sie alle gültige geometrische Formen darstellen, die sinnvoll verglichen werden können.